本文來自微信公眾號： 杉森楠 ，作者：杉森楠，原文標(biāo)題：《李開復(fù)老師，才是真正的 AI 創(chuàng)業(yè)者啊》
如果說過去三年的AI狂飆時期給我留下了什么，那就只有一個詞，AI創(chuàng)業(yè)者。
在創(chuàng)業(yè)者前面加上AI兩個字，好像就帶上了不一樣的Vibe。這類創(chuàng)業(yè)者最可定義的特點是Ship First，柔性，直白地追著錢和熱點，不講傳統(tǒng)行業(yè)那套「深耕」。
按這個標(biāo)準(zhǔn)，李開復(fù)老師絕對可以談得上是一位真正的AI創(chuàng)業(yè)者。
2024年，他告訴我們，零一萬物已經(jīng)開始訓(xùn)練萬億參數(shù)模型，要沖擊GPT-5。
2025年，他告訴我們，超大模型是大廠的資源戰(zhàn)爭，創(chuàng)業(yè)公司不應(yīng)盲目追逐參數(shù)。
2026年，他又告訴我們，真正的機會在Palantir，不在OpenAI；在幫中國老板改善財報，不在制造一個更聰明的聊天機器人。
三年時間，世界人工智能的終局似乎改變了三次。幸運的是，李開復(fù)老師每一次都提前看見了。只不過這個「提前」，偶爾發(fā)生在上一條路線被放棄之后。
他最大的產(chǎn)品或許并不是Yi模型、萬知、萬智或者老板AI。他真正做出來的，是一套能不斷把生存選擇解釋為時代判斷的敘事系統(tǒng)。
它參數(shù)不詳，從未開源，卻擁有極長的上下文窗口。
（笑
從2023年開始，李開復(fù)老師就是我認(rèn)識AI領(lǐng)域的第一位大師。
圖片來源：創(chuàng)新工場
那時能看到的信息幾乎全是國外的，OpenAI和Gemini，甚至還沒有Claude什么事，回頭再看國內(nèi)模型的水平，大家確實有一種天使降臨的拯救感。
前天我又看到他放出新方向，要做中國的Palantir。這個圈子里最傳奇的可能還輪不到朱嘯虎這些投資人。李開復(fù)老師每一次都看到了行業(yè)的最前沿，但似乎每一個方向都沒有做成。
所以我強烈推薦大家沉浸式感受一下他這三年的美好時光，肯定能從這位AI創(chuàng)業(yè)者身上學(xué)到很多東西。
六十歲出山
2023年春天，ChatGPT點燃中國的「百模大戰(zhàn)」。
李開復(fù)此時下場，天然比其他創(chuàng)業(yè)者多一層光環(huán)。他做過蘋果、微軟和Google的高管，創(chuàng)辦過創(chuàng)新工場，寫過暢銷書，長期以AI布道者的身份出現(xiàn)在公共輿論里。
對普通讀者來說，他早就是「中國人工智能」這幾個字的人格化代表之一。
零一萬物的起點因此高得驚人。
據(jù)官網(wǎng)，公司成立于2023年5月；李開復(fù)在同年11月的發(fā)布會上說，團隊6、7月才寫下第一行代碼，四個月后就發(fā)布了Yi-34B和Yi-6B。InfoQ當(dāng)時記錄，他給公司定的目標(biāo)是做一個世界級公司，進入世界第一梯隊。
Yi-34B也給了這個故事一個漂亮開場。它是中英雙語、340億參數(shù)的開源基礎(chǔ)模型，零一萬物稱它在當(dāng)時的Hugging Face Open LLM Leaderboard、C-Eval等榜單上領(lǐng)先。
技術(shù)論文后來披露，Yi系列使用約3.1萬億個中英文token訓(xùn)練，并擴展出聊天、200K長上下文和視覺語言版本。
請注意，當(dāng)時「中文token輸入、輸出」本身就是一種強大敘事。
資本迅速給出獎勵。2023年11月，多家媒體報道零一萬物完成包含阿里云在內(nèi)的融資，估值超過10億美元，成立約半年即進入獨角獸行列。
世界級履歷的創(chuàng)始人，豪華技術(shù)團隊，自研模型，10億美元估值，中國團隊進入全球第一梯隊的想象。這是一個非常符合2023年情緒的創(chuàng)業(yè)故事。
該怎么輸，我不知道。
那時的零一萬物還在爭奪大模型時代最核心的位置，基礎(chǔ)模型本身。
李開復(fù)對商業(yè)化也說得很明確。2023年11月他告訴第一財經(jīng)，零一萬物會堅決走ToC路徑，AI 2.0最大的商機是創(chuàng)造Super App，并以微信和抖音為參照，認(rèn)為真正的AI原生應(yīng)用應(yīng)該在拿掉大模型之后就無法成立。
說得再直白一點，ToB太重，系統(tǒng)集成太苦，真正偉大的公司應(yīng)該做十億人使用的產(chǎn)品。
于是第一幕的零一萬物同時擁有兩個雄心，一邊做中國最頂尖的通用大模型，一邊尋找AI時代的微信和抖音。
在2023年，這套故事簡直完美。
但2023年11月中旬，一件讓人繃不住的事情發(fā)生了。
零一萬物陷入套殼LLaMA的爭議，Hugging Face上的開發(fā)者ehartford指出，Yi-34B完全采用LLaMA架構(gòu)，只重命名了兩個張量。零一開源團隊總監(jiān)Richard Lin承認(rèn)改張量名確實不妥，把名字改了回去，解釋為開發(fā)人員疏忽。
公司層面則回應(yīng)，GPT是業(yè)內(nèi)公認(rèn)的成熟架構(gòu)，LLaMA也是在GPT上做的總結(jié)，零一沿用同樣的結(jié)構(gòu)更利于適配迭代；商用授權(quán)保護的是LLaMA的參數(shù)，零一從零訓(xùn)練，參數(shù)與LLaMA無關(guān)，因此不需要授權(quán)。
同期賈揚清也發(fā)了朋友圈，沒有點名，吐槽國內(nèi)某新模型為了LLaMA架構(gòu)只改了變量名，后續(xù)再發(fā)文稱開源領(lǐng)域魔改要不得。
有點黑色幽默，但問題不大。
既要，又要，還要
2024年5月，零一萬物發(fā)布千億參數(shù)閉源模型Yi-Large，升級Yi-1.5系列，同時推出個人工作平臺「萬知」和企業(yè)API平臺。
圖片來源：創(chuàng)新工場
這場發(fā)布會把公司的野心推到頂點。
李開復(fù)給出的戰(zhàn)略是既做ToC也做ToB，既做基礎(chǔ)大模型也做具體應(yīng)用。
而且不只是Yi-Large。他當(dāng)時宣布，零一萬物已經(jīng)啟動下一代萬億參數(shù)Yi-XLarge MoE模型的訓(xùn)練，目標(biāo)是沖擊GPT-5的性能與創(chuàng)新性。
海外產(chǎn)品則承擔(dān)商業(yè)化任務(wù)，零一萬物稱其海外消費產(chǎn)品2023年9月上線，九個月獲得千萬級用戶，預(yù)計2024年海外收入達到1億元并接近盈利；第一財經(jīng)提到，相關(guān)產(chǎn)品具備文檔對話能力，已實現(xiàn)ROI大于1。
零一萬物還提出了一個很有李開復(fù)老師風(fēng)格的概念，TC-PMF。
傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)只講Product-Market Fit，到了大模型時代他認(rèn)為還要加入Technology和Cost，也就是模型能力夠不夠、每次推理的成本能不能支撐增長。畢竟AI產(chǎn)品每服務(wù)一次用戶都要消耗token，用戶越多不一定越賺錢，甚至可能越熱鬧越虧。
至此，模型、API、消費應(yīng)用三線并進，全球市場優(yōu)先，商業(yè)化和AGI都在布局之中。
結(jié)果2024年市場很快給出答案。
國產(chǎn)模型能力迅速趨同，API價格一路下殺，用戶端又被豆包、Kimi圍住。于是零一萬物非常靈活地開始向另一條路線移動。
2024年10月前后，零一萬物發(fā)布Yi-Lightning，這款模型在當(dāng)時的LMSYS Chatbot Arena排名靠前。
李開復(fù)稱之為「頂級模型白菜價」，每百萬token 0.99元，最高生成速度提升近四成，訓(xùn)練使用2000張GPU、約一個半月、花費300多萬美元。
后來公司對媒體確認(rèn)，在發(fā)布Yi-Large之后重新評估了Scaling Law的邊際收益，最終放棄原計劃中的萬億參數(shù)Yi-XLarge。
2024年5月啟動萬億參數(shù)模型沖擊GPT-5，到2025年1月，超大模型就成了資源戰(zhàn)爭，創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)該善用每一塊錢。
從沖擊GPT-5到幾乎放棄超大模型，李開復(fù)老師只用了8個月，這是什么戰(zhàn)略級迭代速度。
同一場發(fā)布會里，ToB方向也明顯加重，推出了面向零售、電商場景的AI數(shù)字人。
2023年零一萬物的中心問題是誰能做出AI時代的超級應(yīng)用；到2024年下半年，問題變成了誰愿意現(xiàn)在就付錢。
據(jù)李開復(fù)回憶，公司在2024年下半年經(jīng)歷了約半年的ToB轉(zhuǎn)型，全年確認(rèn)收入超過1億元，其中約七成來自B端，消費端只占兩到三成，主要來自PopAi等海外付費產(chǎn)品。
僅僅半年，ToB就從當(dāng)初被拿來襯托微信、抖音商業(yè)質(zhì)量的「重生意」，變成公司主要收入來源。
應(yīng)用矩陣同時開始收縮。公司嘗試過萬知、PopAI、Monaland等多個ToC產(chǎn)品，部分停止或只維持運營，原先的AI游戲業(yè)務(wù)計劃拆分為綠洲。
對的，零一萬物還做過AI游戲業(yè)務(wù)。
據(jù)《智能涌現(xiàn)》報道，2024年上半年一度設(shè)有六個ToC產(chǎn)品組，到下半年除PopAi接近投入產(chǎn)出平衡外，其他項目陸續(xù)被關(guān)停、合并或轉(zhuǎn)入維護，部分核心成員也已離開。零一萬物回應(yīng)稱，公司會根據(jù)PMF快速調(diào)整，既包括追加投資、鼓勵團隊獨立融資，也包括關(guān)閉項目。
到2024年年底，零一萬物已經(jīng)不可能再琢磨如何成為中國的OpenAI，只想著怎么生存下去。
然后，真正的轉(zhuǎn)折來了。
徹底放棄超大模型
2025年1月，市場傳出零一萬物預(yù)訓(xùn)練和Infra團隊將被阿里接收、公司出售GPU、甚至被整體收購的消息。有媒體爆料，阿里云洽談收購零一的預(yù)訓(xùn)練團隊，報價已談好，范圍大概60人，只限模型預(yù)訓(xùn)練部分，不包含國內(nèi)ToB與海外ToC團隊。
X上甚至有人發(fā)帖說，第一個大模型公司倒了，零一萬物散伙，卡和預(yù)訓(xùn)練團隊賣給了阿里。
零一萬物否認(rèn)，說這些話沒有一個字是對的。
李開復(fù)的解釋是，公司本就通過云服務(wù)訓(xùn)練模型，并不擁有傳聞中可以出售的GPU；愿意繼續(xù)做超大模型的成員，可以進入阿里主導(dǎo)的「產(chǎn)業(yè)大模型聯(lián)合實驗室」。
這似乎算不上否認(rèn)。今后阿里負(fù)責(zé)更大的teacher model，零一萬物用更小的團隊訓(xùn)練小而快、適合產(chǎn)業(yè)部署的模型。
更難繃的是，在《智能涌現(xiàn)》的采訪里，李開復(fù)老師直接攤牌，說我們做的是商業(yè)公司，不是零一萬物技術(shù)實驗室，算是徹底否認(rèn)了自己還在做基礎(chǔ)大模型這件事。
14個月前憑自研與開源模型成為10億美元獨角獸、要進入世界第一梯隊的公司，現(xiàn)在把最有技術(shù)旗幟意義的超大模型訓(xùn)練交給了最大股東之一。
要知道基礎(chǔ)模型公司一定要做基礎(chǔ)模型啊喂。
之后，2025年春節(jié)，好巧不巧，DeepSeek-R1爆發(fā)了。此時在界面新聞的專訪中，李開復(fù)老師把定位又改了一次，描述成大模型的研發(fā)中臺，表示公司要尋找少于10個主要客戶，每個客戶貢獻千萬級收入。
從這以后，零一萬物越來越少說自己是模型公司轉(zhuǎn)型做交付，越來越傾向于說產(chǎn)業(yè)AI才是模型最終應(yīng)該去的地方，公司只是比別人更早看見了終局。
可是當(dāng)一家基礎(chǔ)模型公司不做AGI，企業(yè)里真正想做AI的人必然會離開。2025年5月，聯(lián)合創(chuàng)始人、原預(yù)訓(xùn)練負(fù)責(zé)人谷雪梅被曝已于數(shù)月前離職；AI Infra負(fù)責(zé)人戴宗宏3月離職后創(chuàng)辦了基點起源；早期成員、AI視頻編輯項目負(fù)責(zé)人藍(lán)雨川也離開，籌備SparkView。
最初為大模型夢之隊聚集的部分能力，已經(jīng)不再屬于新戰(zhàn)略的核心。
當(dāng)然，主要原因也是人都走光了。
從外部看，可能會用一句話解釋，初創(chuàng)公司沒有資源做這件事。
李開復(fù)老師當(dāng)年也有一句很著名的話，說中國未來可能只剩下兩到三家大廠才能做模型。
可是月之暗面和智譜也是初創(chuàng)公司。。。。。。
Kimi同樣成立于2023年，一樣要面對融資、算力和商業(yè)化壓力，2023、2024年也陷入過大量輿論風(fēng)波，但它沒有由此得出初創(chuàng)公司不該繼續(xù)訓(xùn)練前沿模型的結(jié)論。Kimi 2025年發(fā)布的K2是萬億總參數(shù)、320億激活參數(shù)的MoE模型，今年7月又發(fā)布K3，直接干到2.8萬億。
智譜也沒有退出。
它成立于2019年，雖然背靠清華的技術(shù)積累，但我相信不會比李開復(fù)老師當(dāng)年的夢之隊更厚，而且它也不是阿里、字節(jié)式的超級平臺。2025年智譜開放GLM 4.5權(quán)重，繼續(xù)押注推理、Coding和Agent。
2026年發(fā)布的GLM 5.2被視為在Coding能力上突破Opus級別模型的國產(chǎn)之光。
Kimi和GLM不能反向證明零一萬物當(dāng)初就該繼續(xù)燒錢，更不能證明堅持訓(xùn)練模型必然成功。
它們只能證明一件事，初創(chuàng)公司做不起前沿模型并不是一條技術(shù)定律，那更多是基于公司自身條件的戰(zhàn)略判斷。
算力和資本是真約束，卻不能解釋全部。
何況李開復(fù)老師擁有一位明星創(chuàng)業(yè)者幾乎能擁有的全部外部資源，創(chuàng)新工場的融資和產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)，在微軟、Google積累的管理履歷，極高的知名度和媒體影響力，甚至能接觸地方G端、跨國企業(yè)和一號位。
楊植麟老師對基礎(chǔ)模型初創(chuàng)廠商的戰(zhàn)略有過一段名言，值得后世傳頌：
當(dāng)你眼前有十條路，一般人考慮我走這條路前面有一個行人怎么剎車，是短期細(xì)節(jié)，但這十條路到底選哪一條最重要。
李開復(fù)老師顯然沒有像楊植麟那樣繼續(xù)押注。
他極度理性，沒有賭徒性格，也非常習(xí)慣把一項公司層面的取舍講成一條行業(yè)層面的必然規(guī)律。
「以零一萬物當(dāng)時的團隊、資金、技術(shù)積累和組織狀態(tài)，繼續(xù)訓(xùn)練前沿大模型的勝率不夠高」，這本來是一份需要創(chuàng)始人承擔(dān)責(zé)任的經(jīng)營判斷。
這太「AI創(chuàng)業(yè)者」了，純血級別的。
終于，Palantir敘事來了
2026年5月，零一萬物三周年。
李開復(fù)在內(nèi)部講話里宣布公司進入「二次創(chuàng)業(yè)」，再次更改定位，稱公司是「從中國走向全球的AI落地公司」，并明確說，我們對標(biāo)Palantir。
。。。。。。
這篇講話稿后來以三生萬物為主題公開，李開復(fù)老師在信里把公司三年歷史解釋為道德經(jīng)式的成長。
說實話，這非常有傳統(tǒng)企業(yè)煤老板級別的Vibe。
道生一：從零到一認(rèn)定AGI；
一生二：技術(shù)信仰與商業(yè)現(xiàn)實劇烈撕扯；
二生三：從兩極間逼出第三條路；
三生萬物：用產(chǎn)業(yè)AI改變世界。
圖注：李開復(fù)老師講話原文，出處：億歐
有意思的是，昨天Kimi K3開源，他們也有一個象征性的概括，同樣是三生萬物。
。。。。。。
只看這段道德經(jīng)文字，很難不被打動；把過去三年的發(fā)布會放在一起看，又很難不笑。
這就是中國AI創(chuàng)業(yè)者最神奇的能力之一，可以把業(yè)務(wù)調(diào)整寫成宇宙生成論。超級應(yīng)用沒做出來，不叫沒有找到PMF，叫一生二；預(yù)訓(xùn)練團隊調(diào)整，不叫退出前沿模型競爭，叫二生三；開始做企業(yè)咨詢和駐場交付，也不叫回到二十年前的軟件生意，叫三生萬物。
老子若有Bloomberg終端，大概也得先問一句：訂單確認(rèn)收入了嗎？
FDE這個職位大家都清楚，我之前用上萬字系統(tǒng)梳理過它和Palantir的敘事，后來有很多做相關(guān)崗位的朋友私信說很有共鳴。
FDE最早是Palantir推出的職位，也正是零一萬物如今要對標(biāo)的東西，大致相當(dāng)于前置AI工程師，派自己的工程師去甲方企業(yè)學(xué)習(xí)經(jīng)驗和知識，再內(nèi)化到平臺，開發(fā)出通用級別的產(chǎn)品。
這個模式非常之重，能不能成立也很復(fù)雜。
Palantir做了十幾年才盈利，在這之前基本靠G端訂單供養(yǎng)。
他們在年報里也承認(rèn)，銷售周期通常為6到9個月，有些客戶會超過一年，平臺實施非常復(fù)雜，需要技術(shù)人員持續(xù)服務(wù)。他用超過20年積累政府和大型企業(yè)客戶，把產(chǎn)品、交付、權(quán)限、安全、合同和客戶信任集合在一起。
截至2025年底，據(jù)公開信息，Palantir有954個客戶，全年收入44.75億美元，同比增長56%。
這當(dāng)然吸引了一大堆AI創(chuàng)業(yè)者，其中就包含李開復(fù)老師。
能不能做成，大家自有判斷。
零一萬物官網(wǎng)如今已經(jīng)看不到AI時代的微信、抖音，首頁第一句話變成了以一號位工程牽引，讓AI轉(zhuǎn)型成可衡量的經(jīng)營結(jié)果。
我只感受到一家AI企業(yè)向傳統(tǒng)企業(yè)逆轉(zhuǎn)型的悲傷，一種看不到希望的絕望。
希望李開復(fù)老師不要「永遠(yuǎn)正確」
寫到這里，最簡單的結(jié)論是李開復(fù)老師錯了。
他曾經(jīng)說堅決做ToC，后來收入主要來自ToB；曾經(jīng)要做世界一流超大模型，后來把超大模型交給阿里；曾經(jīng)尋找AI時代的超級應(yīng)用，后來開始對標(biāo)Palantir；曾經(jīng)強調(diào)模應(yīng)一體，后來又分拆應(yīng)用團隊。
但「錯了」并不是最有價值的批評。
創(chuàng)業(yè)者當(dāng)然會錯，但AI創(chuàng)業(yè)者是不會錯的。畢竟大家的公共表達習(xí)慣是無敵的，每一個當(dāng)下選擇，都被描述成從一開始就通往終局的正確道路。
做ToC時，ToC的規(guī)模和利潤質(zhì)量優(yōu)于ToB；做ToB時，只有給大客戶創(chuàng)造真實價值才能活下來。訓(xùn)練大模型時，世界第一梯隊是最低宗旨；不再訓(xùn)練超大模型時，盲目堅持負(fù)擔(dān)不起的東西就成了不健康的選擇。
對標(biāo)OpenAI時，中國工程能力將走向世界；對標(biāo)Palantir時，模型只是電力，企業(yè)真正缺的是決策。
李開復(fù)老師最強的能力可能并不在于理解AI，也不在于認(rèn)識CEO。他真正擅長的，是把商業(yè)環(huán)境強加給公司的被動選擇，重新敘述成一套帶有歷史必然性的主動戰(zhàn)略。
這不是他一個人的問題，整個AI創(chuàng)業(yè)者行業(yè)都擅長這種語言。
零一萬物三年轉(zhuǎn)向史的殘酷之處在于，它把中國大模型創(chuàng)業(yè)的泡沫和現(xiàn)實壓縮在一家公司里。
李開復(fù)終于從AI大師，變成了一個標(biāo)準(zhǔn)的AI創(chuàng)業(yè)者。
從OpenAI到微信、抖音，從DeepSeek到Palantir，參照物一直在變。唯一不變的是，每一輪敘事里零一萬物都站在下一個時代的入口。
而李開復(fù)老師，正在努力讓我們相信他每次換的不是方向。
只是時代，終于追上了他。
看到這里，辛苦啦。
感謝你的閱讀和「在場」！