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智譜當(dāng)前市值突破萬億港元但仍大幅虧損,本文拆解其上漲邏輯,指出核心瓶頸在于算力供應(yīng)鏈,提示需理性看待市值與真實(shí)技術(shù)差距。 ## 1. 智譜萬億市值的真相:有節(jié)奏的資本狂歡 - 上市半年的智譜2025年?duì)I收7.24億,虧損47.18億,年內(nèi)股價(jià)漲超2000%,總市值超萬億港元,約為阿里市值的一半,是美團(tuán)的3倍。 - 股價(jià)短期暴漲踩中多個(gè)市場熱點(diǎn):模型能力對標(biāo)國際頂尖、適配八家國產(chǎn)芯片、回A股輔導(dǎo)驗(yàn)收僅用不到兩周、創(chuàng)始人唐杰與馬斯克互動(dòng)強(qiáng)化市場信心。 - **核心結(jié)論:智譜自由流通盤不到總股本的3%,僅需少量資金即可推高股價(jià),敘事營銷的作用被嚴(yán)重低估。** ## 2. 大模型發(fā)展的核心瓶頸:算力卡脖子問題仍未解決 - 大模型核心三要素為數(shù)據(jù)、算法、算力,當(dāng)前國內(nèi)最大瓶頸是算力,芯片、產(chǎn)能、供應(yīng)鏈均存在明顯差距。 - 國產(chǎn)最強(qiáng)AI芯片華為昇騰910C性能僅相當(dāng)于英偉達(dá)2022年發(fā)布的H100的80%,英偉達(dá)已迭代兩代半到B200,國產(chǎn)在集群算力效率上差距更大。 - 供應(yīng)鏈層面,中芯國際7nm制程良率低、成本高,光刻機(jī)、HBM存儲(chǔ)、先進(jìn)封裝設(shè)備依賴海外,先進(jìn)制程已面臨斷供風(fēng)險(xiǎn)。 ## 3. 適配國產(chǎn)芯片≠解決算力問題 - 智譜GLM-5.2適配八家國產(chǎn)芯片方向正確,但僅代表模型能運(yùn)行,國產(chǎn)芯片在訓(xùn)練效率、穩(wěn)定性上與英偉達(dá)差距顯著,并非短期可追上。 - 英偉達(dá)的核心壁壘還有積累近20年的CUDA軟件生態(tài),擁有超400萬注冊開發(fā)者,開發(fā)者切換生態(tài)的成本遠(yuǎn)高于硬件差距,難以短期彌補(bǔ)。 - 2025年國產(chǎn)AI加速卡市占率41%,但多為推理卡,決定大模型能力上限的預(yù)訓(xùn)練環(huán)節(jié)頂級(jí)GPU仍由英偉達(dá)壟斷,八家國產(chǎn)芯片暫無法獨(dú)立支撐下一代大模型訓(xùn)練。 ## 4. 市值狂歡下的冷思考 - 智譜萬億市值對AI產(chǎn)業(yè)有正向作用,資本涌入可帶動(dòng)人才流入、加速技術(shù)迭代。 - **核心提醒:市值高不代表實(shí)力強(qiáng),股價(jià)上漲不代表技術(shù)差距縮小,當(dāng)前進(jìn)步快是因?yàn)橛星叭虽伮罚嬲简?yàn)在于自主突破核心卡脖子環(huán)節(jié)。** - 芯片研發(fā)周期長達(dá)18-24個(gè)月,無捷徑可走,芯片制程、生態(tài)、供應(yīng)鏈的突破才是支撐智譜萬億估值的核心問題。
智譜萬億市值下,藏著什么?
2026-07-27 20:36

智譜萬億市值下,藏著什么?

本文來自微信公眾號(hào): 浪潮不癲 ,作者:你浪哥


6月22日,上市半年的大模型公司智譜,盤中漲至2980港元?jiǎng)?chuàng)歷史新高,總市值超過萬億港元,算起來約等于3個(gè)美團(tuán)、4個(gè)京東。


有個(gè)相關(guān)的冷知識(shí)必須提一嘴,2025年智譜全年?duì)I收7.24億,虧損47.18億,同比擴(kuò)大近六成。營收翻倍漲,虧損也在翻倍漲。


一家去年賺了7億多、虧了47億多的公司,現(xiàn)在市值突破10000億,這幾個(gè)數(shù)字?jǐn)[在一起,還是很有魔幻的感覺。


智譜股價(jià)漲幅,年內(nèi)漲超2000%


再做個(gè)對比,阿里云2026財(cái)年?duì)I收1581億元,是智譜的218倍,但阿里云+淘寶+天貓等等打包起來的阿里,現(xiàn)在市值1.96萬億,還不到智譜的2倍。


AI時(shí)代的想象力,就是這么遼闊。


隔壁老王問你浪哥,現(xiàn)在上車還來得及嗎?這問題沒法一兩句話說清楚,需要把幾個(gè)問題掰扯開來,一個(gè)個(gè)看。


01


一場有組織的狂歡


回頭看,智譜實(shí)現(xiàn)萬億市值的過程,有幾個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。


一周前,智譜發(fā)布GLM-5.2,在Arena.ai的Code Arena盲測榜單中,GLM-5.2 Max以1593分位列前二。在FrontierSWE真實(shí)軟件工程任務(wù)評(píng)測中,僅比Claude Opus 4.8低約1%,超越了GPT-5.5。


6月17日,GLM-5.2全面開源,同時(shí)宣布適配華為昇騰、平頭哥、摩爾線程、寒武紀(jì)、昆侖芯、沐曦、海光、壁仞這國產(chǎn)芯片八大天王。


同一天,智譜回A股的科創(chuàng)板IPO輔導(dǎo)驗(yàn)收了,擬募資150億,120億投基座大模型。6月6日完成上市輔導(dǎo)備案,6月17日就變更為輔導(dǎo)驗(yàn)收,中間只隔了不到兩周。


6月19日,好戲來了。有網(wǎng)友在X上提問:“中國大模型預(yù)計(jì)何時(shí)能達(dá)到Anthropic的Fable水平”,馬斯克回復(fù):“可能在2027年一季度”。智譜創(chuàng)始人唐杰跟了一句:“不需要那么久”。


馬斯克與唐杰在X上的互動(dòng)


這里的每一步,都踩在資本市場的興奮點(diǎn)上:模型能力對標(biāo)國際頂尖,這是遙遙領(lǐng)先敘事;適配八家國產(chǎn)芯片,這是自主可控?cái)⑹拢换谹股募150億,這是融資預(yù)期;跟馬斯克正面硬剛,這是民族情緒+市場信心。


這才有了股價(jià)從6月12日的1300多港元,5天漲到2980港元,翻了一倍多。5個(gè)交易日,漲出了1個(gè)美團(tuán)的市值,這讓王興情何以堪。


這背后你可以說是技術(shù)突破,也可以說是敘事節(jié)奏,兩者大概率都有,但后者的作用肯定是被低估了。


還有一個(gè)細(xì)節(jié)很容易被忽略。智譜港股總股本4.46億股,但真正自由流通的只有1170-1190萬股,不到總股本的3%。剩下的,全被基石投資者、原始股東、創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)鎖著。


不到3%的流通盤,意味著什么?意味著只需要很少的資金,就能把股價(jià)推到天上去。萬億市值的壯觀數(shù)字背后,真正在市場上自由交易的籌碼,可能還不到300億港元。


02


算力地基,誰在托底?


說完股本構(gòu)成,我們再來認(rèn)真回答一個(gè)關(guān)于預(yù)期能否實(shí)現(xiàn)的問題:唐杰說“不需要那么久”,那達(dá)到Fable水平,到底需要靠什么?


靠故事?靠市值?靠跟馬斯克打嘴仗?都不是,要靠算力。


大模型這攤事兒,說白了就是三個(gè)要素:數(shù)據(jù)、算法、算力。對中國企業(yè)來說,清洗、采買數(shù)據(jù),優(yōu)化算法,這些成本都相對可控,最大的問題顯而易見,就是算力能否跟得上。


要訓(xùn)練好大模型,在算力層面需要三件事:你得有芯片;你得能造(或買到)芯片;你得能造出(買到)足夠多、足夠好的芯片。


這三件事無論哪一件,我們目前都還有一大段路要走。


先看芯片本身。華為昇騰910C是目前國產(chǎn)AI芯片的天花板,性能大約是英偉達(dá)H100的80%。聽著還行,但你得知道,H100是2022年的東西了。在AI時(shí)代,這個(gè)時(shí)間都相當(dāng)于咸豐年間了,但大清早亡了兄弟,英偉達(dá)已經(jīng)走到B200,即將發(fā)布R100,已經(jīng)換了兩代半。


上海人工智能研究院數(shù)字化治理中心主任彭嘉昊接受國內(nèi)媒體采訪


如果說對比上上代的單卡,算力差了20%,那組集群的差距更大,因?yàn)榇笠?guī)模訓(xùn)練不是一張卡能搞定的,需要搭建成算力集群、降低中間的損耗,比如英偉達(dá)的液冷超算機(jī)柜NVL72,搭載72顆Blackwell GPU和36顆Grace CPU,通過NVLink 5.0技術(shù)將所有GPU組成一個(gè)邏輯單元,實(shí)現(xiàn)單機(jī)柜1440 PFlops的超高性能。


聽不懂是吧,沒關(guān)系你浪哥也不大懂,不過正好有個(gè)朋友在美帝某大廠做AI infra研究員,前兩周才跟他請教了一下,結(jié)果發(fā)現(xiàn)他做的就是這個(gè)事情,什么“構(gòu)建高性能系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施”,什么“優(yōu)化內(nèi)核、運(yùn)行時(shí)與內(nèi)存協(xié)同機(jī)制”,嘰里咕嚕的聽不懂,就知道他年薪幾十萬刀,聽著很多,但如果他能搞出一個(gè)算法把算力利用效率提升幾個(gè)點(diǎn),一年就能給公司節(jié)省N個(gè)小目標(biāo)的錢。


說完芯片再看制程。中芯國際沒有EUV光刻機(jī),靠DUV多重曝光硬做7nm,良率卻上不去,成本下不來,產(chǎn)能天花板明晃晃擺在那。這個(gè)缺口不是加班能解決的,這是根本性的物理限制。


更往上走,光刻機(jī)是荷蘭ASML的,HBM存儲(chǔ)芯片是三星和海力士的,先進(jìn)封裝設(shè)備依賴日本。整條供應(yīng)鏈,每一環(huán)都有被“斷糧”的可能。2024年11月,臺(tái)積電已經(jīng)通知中國大陸AI芯片客戶,停止供應(yīng)7nm及更先進(jìn)制程的產(chǎn)品。


這就相當(dāng)于你蓋了一間漂亮的樣本房,但磚頭是跟鄰居買的,后面的工期里,隨時(shí)可能斷供。


03


適配八家芯片,夠嗎?


智譜當(dāng)然意識(shí)到這個(gè)問題。


GLM-5.2宣稱全程基于華為昇騰芯片和自研框架訓(xùn)練,適配八家國產(chǎn)芯片。方向是對的,但適配不等于替代。適配是什么意思?就是你的模型能在這些芯片上跑。能跑是一回事,跑得好是另一回事。當(dāng)年浪哥寫專欄,著急交稿的時(shí)候,用手機(jī)打字也能寫文章,但跟用電腦接上機(jī)械鍵盤噼里啪啦相比,效率至少差三倍。


國產(chǎn)芯片在訓(xùn)練效率和穩(wěn)定性上跟英偉達(dá)的差距,跟手機(jī)虛擬鍵盤和電腦機(jī)械鍵盤打字的效率也差不多了,這不是一兩個(gè)版本迭代能追上的。


還有眾所周知的是,英偉達(dá)真正的護(hù)城河不僅是硬件層面的芯片,還有軟件層面的CUDA生態(tài),十幾年積累的開發(fā)者習(xí)慣、工具鏈、庫函數(shù),形成了一道看不見的城墻。你造得出芯片,但開發(fā)者用不慣你的工具,寫了半輩子的代碼要重來一遍,這個(gè)切換成本,比芯片本身的差距更難補(bǔ)。


經(jīng)過近二十年的積累,CUDA已成為AI計(jì)算領(lǐng)域的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn),擁有超過400萬注冊開發(fā)者和數(shù)百萬部署的GPU,構(gòu)建了極高的行業(yè)壁壘和護(hù)城河


至于市場份額,2025年中國AI加速卡國產(chǎn)合計(jì)市占率41%,聽著不錯(cuò)對吧?但這41%里大部分是推理卡,主要用于后訓(xùn)練和AI應(yīng)用。決定大模型智力上限、能產(chǎn)生scaling law的預(yù)訓(xùn)練環(huán)節(jié),需要用的還是頂級(jí)GPU,這方面英偉達(dá)依然是絕對主力。


八家國產(chǎn)芯片加起來,能不能撐起一個(gè)萬億市值公司的下一代模型訓(xùn)練?這個(gè)問題,目前應(yīng)該沒人能拍胸脯說“能”。


04


又利好半導(dǎo)體?


智譜市值沖擊萬億,對中國AI產(chǎn)業(yè)當(dāng)然是好事。資本涌入意味著資源涌入,資源涌入意味著人才涌入、技術(shù)迭代加速。這是正向循環(huán)。


但狂歡有一個(gè)危險(xiǎn):它會(huì)讓人產(chǎn)生錯(cuò)覺,以為市值高就等于實(shí)力強(qiáng),以為股價(jià)漲了技術(shù)差距就縮小了。


中國AI這幾年的進(jìn)步是實(shí)打?qū)嵉?,?023年英偉達(dá)絕對壟斷,到2025年國產(chǎn)芯片份額41%,這個(gè)速度放在任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)里都是奇跡。


但進(jìn)步快不等于差距變小。追趕者進(jìn)步快是正常的,因?yàn)榍懊嬗腥颂寺?。真正的考?yàn)在追到某個(gè)臨界點(diǎn)之后,你需要自己開路的時(shí)候,能不能真正趟出一條新路,而不是發(fā)明新話術(shù)。


7nm制程能不能突破?CUDA生態(tài)能不能建起來?光刻機(jī)、HBM、先進(jìn)封裝能不能不被卡?這些才算智譜能否支撐起萬億市值的真問題。


公司的估值可以一周內(nèi)翻倍,但芯片制造沒有捷徑。一顆芯片從設(shè)計(jì)到流片到量產(chǎn),周期18到24個(gè)月,這還是一切順利的情況。這中間每一個(gè)環(huán)節(jié)都可能卡住,每一個(gè)卡住都可能讓整個(gè)鏈條停擺。


我知道說到這里,隔壁老王可能會(huì)說,“那就是利好半導(dǎo)體啦?”


也許是吧,畢竟英偉達(dá)被限制后,也沒什么選擇空間了,但這對中國的大模型公司是好事嗎?能托起智譜的萬億市值嗎?對整個(gè)中國AI產(chǎn)業(yè)是好事嗎?浪哥下不了判斷,只能說一句:

頻道: 金融財(cái)經(jīng)
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