本文來(lái)自微信公眾號(hào)： 藍(lán)字計(jì)劃 ，作者：Chester，原文標(biāo)題：《世界杯輸球后，梅西押注了估值 50 億美元的“AI上帝”》

梅西還沒(méi)有輸。

今年世界杯決賽，39歲的梅西沒(méi)能再次捧起大力神杯；但在世界杯剛剛結(jié)束，媒體就爆出他在另一個(gè)賽場(chǎng)下了注：旗下投資平臺(tái)Play Time投資了李飛飛創(chuàng)辦的World Labs，一家用AI批量造3D世界的公司。

對(duì)于頂級(jí)體育明星來(lái)說(shuō)，拿賽場(chǎng)上賺來(lái)的錢繼續(xù)賺錢，早已不是什么新鮮事。

NBA歷史地位“坐二望一”的勒布朗·詹姆斯，早早便通過(guò)股權(quán)投資、體育資產(chǎn)和影視公司建立起自己的商業(yè)帝國(guó)；足壇另一位超級(jí)巨星C羅，把生意做到了酒店、健身和醫(yī)療領(lǐng)域；網(wǎng)球傳奇塞雷娜·威廉姆斯，甚至成立了一家專業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)。

相比之下，梅西在風(fēng)險(xiǎn)投資領(lǐng)域起步得晚了不少。

直到2022年，他才與合作伙伴成立Play Time，開(kāi)始投資體育、媒體和科技公司。雖然陸續(xù)投出了一些項(xiàng)目，但目前還沒(méi)有出現(xiàn)一筆足以證明其投資眼光的代表作。

偏偏梅西這次押注的World Labs，也不是什么在AI圈能把賺錢這件事“穩(wěn)穩(wěn)接住”的成熟公司。

這家公司成立當(dāng)年還沒(méi)有產(chǎn)品，估值就超過(guò)10億美元；如今首款產(chǎn)品剛剛落地，據(jù)報(bào)道估值已經(jīng)達(dá)到約50億美元。

一邊是投資成績(jī)尚未得到證明的球王，一邊是產(chǎn)品剛剛落地、身價(jià)就被推高至數(shù)十億美元的AI公司，這很難不讓人為梅西捏一把汗。

賽場(chǎng)上失意的梅西，這次做的，究竟是不是一筆好買賣？

梅西投了另一個(gè)GOAT

GOAT是“Greatest of All Time”的縮寫，意思是“史上最佳”。

如果說(shuō)梅西是足球界的GOAT，那么他這次投中的李飛飛，在AI視覺(jué)領(lǐng)域也差不多是同一級(jí)別的人物。

李飛飛最有分量的一項(xiàng)工作，是帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)建立ImageNet。

在2000年代后期，研究人員已經(jīng)開(kāi)始教計(jì)算機(jī)識(shí)別貓、狗、汽車和行人，但手里的訓(xùn)練圖片太少，各家使用的題目也不一樣，很難判斷哪一種算法更強(qiáng)。

李飛飛決定先給全世界的AI準(zhǔn)備一套統(tǒng)一的“視覺(jué)題庫(kù)”。

她帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)從互聯(lián)網(wǎng)上收集圖片，再讓數(shù)以萬(wàn)計(jì)的普通人為圖片貼上標(biāo)簽。最終，ImageNet收錄了超過(guò)1400萬(wàn)張圖片，覆蓋兩萬(wàn)多個(gè)類別。

正是這件聽(tīng)起來(lái)像是“整理圖片”的事情，改變了AI的發(fā)展。

2012年，AlexNet參加ImageNet圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽，識(shí)別錯(cuò)誤率比第二名低了超過(guò)10個(gè)百分點(diǎn)。這個(gè)結(jié)果第一次讓行業(yè)清楚地看到：只要擁有足夠多的數(shù)據(jù)，再配合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GPU，機(jī)器識(shí)別圖片的能力就可以發(fā)生質(zhì)的飛躍。

此后，越來(lái)越多研究人員轉(zhuǎn)向深度學(xué)習(xí)，人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛和AI生成圖片等技術(shù)也隨之加速發(fā)展。

ImageNet因此被視為現(xiàn)代AI浪潮的重要起點(diǎn)之一，李飛飛也成了計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域繞不開(kāi)的人物。斯坦福大學(xué)曾讓她掌管人工智能實(shí)驗(yàn)室，谷歌云也請(qǐng)她擔(dān)任AI首席科學(xué)家。

可以說(shuō)，她過(guò)去完成的事情，是教會(huì)AI“看見(jiàn)”。如今，李飛飛想讓AI進(jìn)一步理解自己看到的世界。

2023年，在斯坦福大學(xué)舉辦的一場(chǎng)機(jī)器人論壇上，她提出，ChatGPT讓人們看到了語(yǔ)言智能的突破，但AI想要進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界，只會(huì)理解文字還不夠。

人類看到一個(gè)房間，很快就能判斷桌椅放在哪里、門應(yīng)該推還是拉、自己能從哪里通過(guò)。機(jī)器人即使認(rèn)識(shí)這些物體，換到一個(gè)陌生環(huán)境后，也可能重新感知、規(guī)劃甚至訓(xùn)練。

李飛飛把這種理解物體、空間以及人與環(huán)境關(guān)系的能力稱為空間智能。2024年，她與三位計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖形學(xué)專家共同創(chuàng)辦World Labs，準(zhǔn)備給AI補(bǔ)上這項(xiàng)能力。

公司成立當(dāng)年便拿到2.3億美元融資。領(lǐng)投方包括硅谷頂級(jí)風(fēng)投機(jī)構(gòu)a16z、NEA和Radical Ventures，英偉達(dá)、AMD和英特爾旗下投資機(jī)構(gòu)也紛紛上車。

到2026年，英偉達(dá)和AMD繼續(xù)跟投，全球最大的設(shè)計(jì)軟件公司之一Autodesk又一次性投資了2億美元。

從創(chuàng)始人的履歷和投資陣容來(lái)看，梅西這次至少跟對(duì)了人；但跟對(duì)人，未必就等于投資了一門好生意。

AI版“我的世界”？

判斷一筆投資值不值，選對(duì)人只是第一步。然而World Labs還要證明，李飛飛提出的空間智能能夠變成一款有人付錢的產(chǎn)品。

2024年底，World Labs第一次公開(kāi)展示技術(shù)成果。用戶只需要上傳一張普通圖片，系統(tǒng)便能將它變成一個(gè)可以自由探索的三維場(chǎng)景。

一張客廳照片經(jīng)過(guò)處理后，用戶可以繞過(guò)沙發(fā)，看到原本被擋住的家具；一張城市街景，也可以從不同角度繼續(xù)探索建筑和道路。

2025年，World Labs正式推出第一款產(chǎn)品Marble。除了圖片，它還可以根據(jù)文字、視頻和簡(jiǎn)單的3D布局生成三維世界，并允許用戶繼續(xù)編輯、擴(kuò)展和組合不同場(chǎng)景。

說(shuō)得通俗一點(diǎn)，Marble就像一臺(tái)AI版“上帝模擬器”：給它一句話或者一張照片，它就能憑空搭出一個(gè)可以走進(jìn)去、繼續(xù)改造的3D世界。

目前來(lái)看，Marble最容易進(jìn)入的是游戲、影視、建筑設(shè)計(jì)和虛擬現(xiàn)實(shí)等行業(yè)。

游戲里的地圖和建筑、電影里的虛擬場(chǎng)景、建筑師展示的空間方案，以及汽車和工業(yè)產(chǎn)品的數(shù)字模型，都需要大量3D內(nèi)容。過(guò)去，這些內(nèi)容往往要由專業(yè)人員一點(diǎn)點(diǎn)搭建模型、添加材質(zhì)和調(diào)整燈光，制作周期長(zhǎng)，成本也不低。

如果Marble可以把一張圖片直接變成能夠繼續(xù)修改的三維世界，它最先賣出去的，其實(shí)是這些行業(yè)里最昂貴的東西之一：制作時(shí)間。

Autodesk愿意一次性投資World Labs兩億美元，也和這塊現(xiàn)實(shí)需求有關(guān)。它的客戶遍布建筑、制造、影視和游戲行業(yè)，一旦World Labs的模型進(jìn)入這些專業(yè)工作流程，空間智能就有機(jī)會(huì)成為一門可以直接收費(fèi)的工具生意。

更大的想象空間來(lái)自機(jī)器人。

2026年7月，World Labs收購(gòu)機(jī)器人仿真平臺(tái)SceniX，開(kāi)始補(bǔ)充物理模擬和機(jī)器人訓(xùn)練能力。它希望生成的虛擬世界不只看起來(lái)逼真，里面的物體還要遵守重力、碰撞和運(yùn)動(dòng)規(guī)律。

這樣一來(lái)，機(jī)器人便可以先在AI生成的工廠和家庭里練習(xí)抓取、移動(dòng)和避障；自動(dòng)駕駛系統(tǒng)也能提前經(jīng)歷暴雨、施工和行人突然沖出道路等極端情況。

一旦這條路走通，World Labs能夠出售的，就會(huì)從一款3D創(chuàng)作工具，擴(kuò)展到機(jī)器人訓(xùn)練所需的環(huán)境、模擬器和數(shù)據(jù)。

只不過(guò)，這部分潛力目前仍然主要存在于未來(lái)。

Marble可以生成一間虛擬房屋，卻還不能直接讓機(jī)器人走進(jìn)真實(shí)房屋，把桌上的杯子穩(wěn)穩(wěn)拿起來(lái)。從畫出一個(gè)三維世界，到準(zhǔn)確模擬物理規(guī)律，再到控制機(jī)器人完成任務(wù)，中間還有很長(zhǎng)的距離。

與此同時(shí)，谷歌DeepMind已經(jīng)推出能夠生成交互環(huán)境的Genie系列模型，英偉達(dá)也在通過(guò)Omniverse和Cosmos搭建機(jī)器人訓(xùn)練所需的數(shù)字世界。

谷歌擁有模型和數(shù)據(jù)，英偉達(dá)掌握算力、芯片和機(jī)器人生態(tài)。它們的入場(chǎng)證明空間智能值得下注，也意味著World Labs必須和資源更雄厚的巨頭爭(zhēng)奪市場(chǎng)。

如果空間智能成為繼大語(yǔ)言模型之后的下一塊AI基礎(chǔ)設(shè)施，World Labs又能成為其中的領(lǐng)先平臺(tái)，如今的身價(jià)或許還有繼續(xù)上漲的空間；如果Marble最終只是一款更先進(jìn)的3D生成工具，公司提前透支的想象空間就很難兌現(xiàn)。

世界杯已經(jīng)分出了勝負(fù)，梅西在AI上的這場(chǎng)比賽，才剛剛開(kāi)場(chǎng)。