本文來(lái)自微信公眾號(hào)： 壹娛觀察 ，作者：壹叔團(tuán)隊(duì)

2026年已經(jīng)過(guò)半，但圍繞AI影視的許多討論，似乎仍然停留在兩年前。

AI到底能不能拍電影？生成視頻能不能支撐長(zhǎng)篇敘事？一個(gè)人能不能代替一個(gè)劇組？每當(dāng)新模型發(fā)布，行業(yè)就會(huì)把這些問(wèn)題重新拿出來(lái)討論一遍。

早期是畫(huà)質(zhì)不夠，后來(lái)是時(shí)長(zhǎng)太短；時(shí)長(zhǎng)有所增加，又開(kāi)始擔(dān)心人物一致性；一致性逐漸改善，新的門(mén)檻又變成口型、聲音、表演和多鏡頭敘事……技術(shù)每向前走一步，“AI可以拍電影”的合格線便向后移動(dòng)一步。

這種討論當(dāng)然不是毫無(wú)價(jià)值。

到了2026年，如果還把主要精力放在證明AI能不能進(jìn)入影視生產(chǎn)，多少已經(jīng)有些落后于現(xiàn)實(shí)。

根據(jù)最近Netflix的財(cái)報(bào)披露，今年已有約300部電影和劇集使用生成式AI，應(yīng)用貫穿策劃、制作、后期與交付，最集中的環(huán)節(jié)是后期，事實(shí)上最近熱播的韓劇《金特務(wù)：本色回歸》就已經(jīng)用上了AI制作的素材；國(guó)內(nèi)長(zhǎng)視頻，愛(ài)奇藝近期還端上了國(guó)內(nèi)首部獲《網(wǎng)絡(luò)劇片發(fā)行許可證》并上線的AIGC網(wǎng)絡(luò)故事片、全片超60分鐘的《奇譚：紙刃渡荒墟》，而騰訊視頻也宣布正在制作十幾集的AI長(zhǎng)劇和一部約90分鐘的電影……

AI早已進(jìn)入專業(yè)影像領(lǐng)域，只是進(jìn)入的方式、比例和成熟度不同。

真正的問(wèn)題已經(jīng)不是AI能不能拍，而是工具已經(jīng)堆滿了桌面，工作流也講了無(wú)數(shù)遍，為什么觀眾仍然看不到多少正兒八經(jīng)的作品。

01

AI影視最不缺的

其實(shí)恰恰是工作流

過(guò)去幾年，AI視頻工具幾乎以周為單位更新。

海外有Veo、Runway、Luma、Pika，國(guó)內(nèi)則有可靈、即夢(mèng)與Seedance、海螺、Vidu、萬(wàn)鏡一刻、WorkRally、萬(wàn)興劇廠、LibTV等海量產(chǎn)品。

它們從最初的文生視頻、圖生視頻，逐漸覆蓋首尾幀控制、主體參考、動(dòng)作遷移、多鏡頭生成、音畫(huà)同步和視頻編輯。

與此同時(shí)，大語(yǔ)言模型可以輔助劇本開(kāi)發(fā)和場(chǎng)景拆解，圖像模型可以完成人物、服裝和環(huán)境設(shè)定，聲音模型可以生成對(duì)白、配音、音樂(lè)和音效，Premiere、DaVinci Resolve、After Effects和剪映等軟件則負(fù)責(zé)最后的剪輯、調(diào)色與包裝。

圖源：網(wǎng)絡(luò)

換句話說(shuō)，今天的創(chuàng)作者已經(jīng)可以在一臺(tái)電腦上完成過(guò)去分散在多個(gè)部門(mén)中的大量工作。工具當(dāng)然還不完美，但從故事梗概、概念設(shè)計(jì)、分鏡、動(dòng)態(tài)畫(huà)面，到聲音、剪輯和成片輸出，幾乎每一個(gè)環(huán)節(jié)都已經(jīng)有產(chǎn)品爭(zhēng)搶位置。

更明顯的變化，是平臺(tái)不再滿足于提供單點(diǎn)工具，而是紛紛開(kāi)始強(qiáng)調(diào)“AI影視工作流”。

愛(ài)奇藝推出納逗Pro，試圖把劇本、分鏡和成片輸出放進(jìn)同一套系統(tǒng)；騰訊視頻推出WorkRally，覆蓋劇本分析、分鏡拆解、資產(chǎn)生成和鏡頭生產(chǎn)；芒果TV也通過(guò)芒果靈創(chuàng)提供文本、圖片、視頻生成和API接入。

WorkRally官網(wǎng)截圖

不同產(chǎn)品的功能和完成度當(dāng)然存在差異，但它們講述的是同一個(gè)故事：過(guò)去需要?jiǎng)?chuàng)作者自己在十幾個(gè)軟件之間搬運(yùn)素材，現(xiàn)在平臺(tái)要替用戶打通從創(chuàng)意到成片的鏈路。

“工作流”也因此成了AI影視行業(yè)最流行、同時(shí)最容易被濫用的詞。

平臺(tái)當(dāng)然需要工作流，只有把模型接入資產(chǎn)管理、鏡頭控制、剪輯、聲音和交付，AI才可能真正進(jìn)入專業(yè)制作。

但對(duì)創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)，工作流從來(lái)不是創(chuàng)作本身。它最多解決如何更快地把畫(huà)面生產(chǎn)出來(lái)，卻不能回答為什么要生產(chǎn)這些畫(huà)面。

傳統(tǒng)電影工業(yè)早已有完整的工作流。劇本開(kāi)發(fā)、籌備、拍攝、剪輯、視效、聲音和調(diào)色，每個(gè)環(huán)節(jié)都有成熟的制度和工具。但沒(méi)有人會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)劇組采用了更先進(jìn)的項(xiàng)目管理系統(tǒng)，或者使用了更新版本的剪輯軟件，就自動(dòng)認(rèn)定它能拍出好電影。

AI影視同樣如此，工具回答不了核心創(chuàng)作的問(wèn)題。

一套系統(tǒng)可以自動(dòng)拆解劇本，卻不能判斷這個(gè)劇本值不值得拍；可以生成幾十種角色造型，卻不能決定誰(shuí)值得觀眾關(guān)心；可以按照文字生成分鏡，卻無(wú)法替導(dǎo)演判斷一場(chǎng)戲應(yīng)該靠近人物，還是保持距離……工作流越完整，這些問(wèn)題反而越無(wú)法繼續(xù)推給技術(shù)。

但一個(gè)人能不能做完一部電影，和這部電影值不值得看，是兩件完全不同的事。

工作流存在的意義，是幫助創(chuàng)作者實(shí)現(xiàn)內(nèi)容，而不是取代內(nèi)容。它最終應(yīng)該像攝影機(jī)、剪輯臺(tái)和特效軟件一樣退到作品背后，而不是成為一部作品最主要的賣點(diǎn)。

AI影視如今不缺工作流，缺的是有人愿意停止解釋工作流，真正用它開(kāi)始創(chuàng)作。

02

別再證明AI能拍

先拍一部出來(lái)

AI影視目前最不缺的，是看起來(lái)足夠驚艷的鏡頭或特效。

城市從云層中升起，古代軍隊(duì)穿過(guò)荒原，人物在火焰和暴雨中完成復(fù)雜運(yùn)鏡。單獨(dú)看，這些鏡頭已經(jīng)足夠漂亮。

但電影和劇集并非單一生成鏡頭的簡(jiǎn)單合集，它需要人物在幾十場(chǎng)戲中保持性格，需要前面的選擇影響后面的結(jié)果，需要情緒逐漸累積，也需要導(dǎo)演判斷什么應(yīng)該出現(xiàn)、什么應(yīng)該刪掉，以及一個(gè)故事究竟為什么值得被講述。

生成門(mén)檻越低，這些判斷反而越重要。因?yàn)楫?dāng)所有人都能迅速獲得大量畫(huà)面時(shí)，真正稀缺的就不再是素材，而是選擇、組織和取舍素材的能力。

就像《第九區(qū)》尼爾·布洛姆坎普最近用Seedance2.0做了一部13分鐘的創(chuàng)意短片，但導(dǎo)演表示《Nightborne》的制作，并不是一個(gè)人在輸入框里簡(jiǎn)單敲敲提示詞；整個(gè)制作過(guò)程中，生成式AI只是取代了攝影機(jī)、布景和大部分劇組人員，不過(guò)并沒(méi)能取代核心創(chuàng)意崗位。

而最近正在席卷全球票房的諾蘭新片《奧德賽》，更是提供了一個(gè)很有趣的媒介新舊參照。

在絕大多數(shù)商業(yè)電影已經(jīng)使用數(shù)字?jǐn)z影的今天，他反而選擇用IMAX膠片攝影機(jī)完成全片拍攝。

為了讓這種沉重、昂貴、噪音巨大的設(shè)備適應(yīng)完整劇情片，IMAX還專門(mén)改進(jìn)了攝影機(jī)和隔音系統(tǒng)?！秺W德賽》最終成為第一部全片采用IMAX膠片攝影機(jī)拍攝的故事長(zhǎng)片，而能夠完整放映IMAX 70毫米膠片版本的影院，在全球也只有41家。

這并不能證明膠片比數(shù)字技術(shù)更先進(jìn)，更不是說(shuō)影視創(chuàng)作應(yīng)該拒絕AI。恰恰相反，它說(shuō)明媒介的新舊根本不是重點(diǎn)。

諾蘭真正擅長(zhǎng)的，是把膠片、大銀幕、實(shí)景拍攝和物理手段轉(zhuǎn)化成觀眾可以感受到的電影體驗(yàn)。也正因?yàn)樽髌烦闪?，從《奧本海默》到《奧德賽》，原本幾乎快要退出主流商業(yè)放映體系的IMAX膠片，才重新變成觀眾主動(dòng)尋找、提前購(gòu)票的稀缺體驗(yàn)，并獲得繼續(xù)保存甚至擴(kuò)張的可能。

讓膠片重新獲得生命的，不是一場(chǎng)關(guān)于膠片優(yōu)越性的論壇，而是一部有人愿意買(mǎi)票觀看的電影。

AI影視也只能通過(guò)作品完成同樣的證明。

技術(shù)實(shí)驗(yàn)當(dāng)然需要，但“這是一次實(shí)驗(yàn)”不能永遠(yuǎn)成為內(nèi)容不好看的擋箭牌。觀眾沒(méi)有義務(wù)因?yàn)橐徊孔髌分挥昧艘粋€(gè)人制作，就接受空洞的劇情；也不會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)鏡頭生成了幾十次，就自動(dòng)認(rèn)為它更加動(dòng)人。

AI可以降低成本、擴(kuò)大想象空間，也可以讓過(guò)去拍不起的鏡頭成為可能，但它不會(huì)降低觀眾對(duì)人物、故事、節(jié)奏和情緒的要求。相反，當(dāng)制作門(mén)檻下降，畫(huà)面不再稀缺，創(chuàng)意與判斷只會(huì)變得更加重要。

接下來(lái)，評(píng)價(jià)AI影視的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該徹底改變。

重要的不再是使用了哪個(gè)模型，而是作品有沒(méi)有完成；不再是節(jié)省了多少制作時(shí)間，而是節(jié)省下來(lái)的時(shí)間有沒(méi)有轉(zhuǎn)化為更好的內(nèi)容；不再是一個(gè)人能不能代替一個(gè)劇組，而是他做出的作品有沒(méi)有人愿意看完、愿意付費(fèi)、愿意討論。

當(dāng)觀眾開(kāi)始討論角色和劇情，而不是忙著詢問(wèn)提示詞；當(dāng)一部作品脫離“AI制作”這個(gè)標(biāo)簽，依然能夠獲得播放、票房和口碑，AI才算真正進(jìn)入影視產(chǎn)業(yè)。

歸根結(jié)底，就像數(shù)字取代膠片一樣，AI電影并不是一種新的電影類型，而是一種新的生產(chǎn)方式。

觀眾不會(huì)因?yàn)橐徊侩娪笆褂脭?shù)字?jǐn)z影、非線性剪輯或者虛擬制作就自動(dòng)買(mǎi)票，AI也不應(yīng)該成為作品成立的理由。

工具必須服務(wù)內(nèi)容，技術(shù)必須服從表達(dá)。

站在2026年的這一時(shí)間點(diǎn)，模型足夠強(qiáng)，工作流和方法論也已經(jīng)足夠多了。

行業(yè)不需要再證明AI能不能拍電影，所以別再開(kāi)發(fā)布會(huì)了，開(kāi)拍吧。