本文來自微信公眾號(hào)： 格隆 ，作者：萬連山，題圖來自：AI生成

不知不覺，AI已經(jīng)成為了越來越多人上班干活必備的工具。

一個(gè)問題也油然而生：有了AI以后，我們的工作到底變輕松了沒有？

毫無疑問，AI確實(shí)能提高效率。

但AI時(shí)代效率提升的紅利，就目前來看，似乎對(duì)普通人幾乎沒有任何好處。

反而可能通過更精細(xì)化的任務(wù)分派、更快的節(jié)奏期望，加速透支生命。

說人話就是，活得更累了。

一、揾食艱難

據(jù)工作管理平臺(tái)Asana發(fā)布的《工作創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》，全球79%的企業(yè)因?yàn)椴萋什渴餉I系統(tǒng)，正在積累大量“AI債”。

所謂“AI債”，類似于軟件開發(fā)的“技術(shù)債”。

指的是為了快速交付而采用妥協(xié)的代碼架構(gòu)，以后遲早得花大代價(jià)重構(gòu)。

絕大部分企業(yè)，在引入AI時(shí)，往往只看到了大模型API的文本生成和數(shù)據(jù)總結(jié)能力，很少有去做底層的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載清洗和業(yè)務(wù)流程重構(gòu)。

簡(jiǎn)單來說，只是單純、強(qiáng)行把AI嵌入舊的工作模式。

強(qiáng)行匹配的結(jié)果就是，由于流程混亂，84%的受訪員工出現(xiàn)了明顯的職業(yè)倦怠，77% 的人認(rèn)為每日工作量已經(jīng)達(dá)到了“難以負(fù)荷”的程度。

為什么？

因?yàn)樯墒紸I的效率，是個(gè)典型的冰山模型。

要讓AI輸出能用的東西，人至少要先做哪些預(yù)處理工作？

整理文檔，避免RAG系統(tǒng)檢索到臟數(shù)據(jù)；

為了讓大模型不胡言亂語，必須編寫面面俱到的提示詞，補(bǔ)充各種邊緣案例和格式約束；

確認(rèn)合規(guī)性、脫敏敏感數(shù)據(jù)；

……

更耗費(fèi)心神的是AI輸出后的治理。

很多人應(yīng)該都有過類似的體驗(yàn)。

當(dāng)你的同事，給你發(fā)了一個(gè)看起來洋洋灑灑、排版精致、用詞高端，實(shí)則內(nèi)容空洞、邏輯顛倒、甚至夾雜著虛假新聞的AI生成文檔。

這得有多難受？

你不僅要核實(shí)數(shù)據(jù)和事實(shí)，還要逐句修改充滿了“AI味兒”、“AI邏輯”的文字，耗費(fèi)的時(shí)間不亞于重新寫一版。

甚至，比重新寫還累。

AI垃圾正在吞噬白領(lǐng)工作時(shí)間

研究機(jī)構(gòu)BetterUp Labs聯(lián)合斯坦福大學(xué)進(jìn)行了一項(xiàng)針對(duì)白領(lǐng)的研究：高達(dá)40%的白領(lǐng)日常都會(huì)收到大量“AI垃圾”。

為了識(shí)別、核實(shí)并重寫這些AI垃圾，平均每位員工要多浪費(fèi)近2個(gè)小時(shí)。

時(shí)間不僅是金錢，更是生命。

BetterUp測(cè)算，一個(gè)1萬人的大型企業(yè)，因?yàn)檫@種“返工稅”，每年要至少損失約900萬美元的生產(chǎn)力。

而以上這些活占用的時(shí)間，現(xiàn)實(shí)中往往被嚴(yán)重低估，基本都被視作不產(chǎn)生KPI的雜務(wù)。

更關(guān)鍵的是，若一個(gè)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部，互相用AI垃圾轟炸，必然會(huì)陷入了嚴(yán)重的內(nèi)耗。

波士頓咨詢?cè)陉P(guān)于人機(jī)協(xié)作的研究中，首次提出了“AI腦疲勞”這一概念。

從認(rèn)知心理學(xué)角度看，人類的大腦分為系統(tǒng)1（直覺、無意識(shí)）和系統(tǒng)2（邏輯、高強(qiáng)度專注）。

在AI出現(xiàn)之前，我們的日常工作，是一個(gè)“系統(tǒng)1與系統(tǒng)2交替休息”的過程，大腦有節(jié)奏地放松。

但當(dāng)AI成為生產(chǎn)工具后，人的角色就從執(zhí)行者變成了監(jiān)督者。

長(zhǎng)時(shí)間監(jiān)督和頻繁切換AI工具，需要系統(tǒng)2持續(xù)保持高壓審視狀態(tài)。

先不談大腦能不能承受，但幾十年的用腦習(xí)慣突然變化，一定是難以適應(yīng)的，從而引發(fā)心理疲勞。

因?yàn)闀r(shí)刻擔(dān)心AI犯錯(cuò)，14% 的受訪者正在經(jīng)歷嚴(yán)重的AI腦疲勞。

在營(yíng)銷人員中，這個(gè)比例更是高達(dá) 26%，因?yàn)樗麄冃枰瑫r(shí)操作文案AI、生圖AI、數(shù)據(jù)分析AI等等……

這種疲勞不表現(xiàn)在肉體上，不代表它就不嚴(yán)重。

患有AI腦疲勞的員工，重大錯(cuò)誤率攀升了39%，決策疲勞得分高出33%，離職傾向更是大幅上升。

BCG首次提出“AI腦疲勞”概念

長(zhǎng)此以往，因AI而導(dǎo)致的焦慮癥，將越來越普遍。

這個(gè)問題，在技術(shù)層面明顯有解。

但在管理層面，無解。

二、荒誕現(xiàn)實(shí)

一切都是因?yàn)轭A(yù)期。

如果說技術(shù)漏洞和隱形勞動(dòng)是客觀原因，那么管理層期望值的無節(jié)制拉高，才是把執(zhí)行者推入深淵的元兇。

有個(gè)經(jīng)典現(xiàn)象叫作杰文斯悖論。

19世紀(jì)，英國(guó)人發(fā)明了蒸汽機(jī)，本以為能省下大量煤炭。

結(jié)果，因?yàn)樾侍岣吡?，機(jī)器被更廣泛地應(yīng)用，反而導(dǎo)致煤炭的總消耗量急劇上升。

此時(shí)彼時(shí)，其實(shí)沒什么不同。

絕大多數(shù)人對(duì)應(yīng)的，真的就只是煤炭。

從上帝視角看，既然AI能提升30%程序員效率、幫你把找資料、寫初稿的時(shí)間縮短了那么多，那你多余的時(shí)間應(yīng)該干什么？

難道聊天喝茶？

必須安排新的任務(wù)，把工作時(shí)間填滿。

跟AI腦疲勞的道理一樣。

過去搜集資料時(shí)的沉思、構(gòu)思框架時(shí)去散散步吸根煙、在辦公室等編譯時(shí)的短暫摸魚……

這些不可或缺的思維空白和等待時(shí)間，幾乎全被AI擠壓掉了，迫使員工進(jìn)入更快節(jié)奏的決策與修正循環(huán)。

事實(shí)就是，效率確實(shí)提升了，但個(gè)人的工作密度提升得更多。

微軟早在《2025年工作趨勢(shì)指數(shù)年度報(bào)告》中就發(fā)布了一組令人窒息的數(shù)據(jù)。

基于其全球Microsoft 365辦公軟件生產(chǎn)力信號(hào)，大量白領(lǐng)正在陷入“無盡的工作日”：

每天早上6:00，已經(jīng)有40%的在線用戶開始查收郵件并規(guī)劃一天的工作；平均每人每天要接收117封郵件，以及153條企業(yè)消息。

在中東歐、中東和非洲等地區(qū)，人均消息收發(fā)量同比激增了超過20%。

國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)，雖然沒有，但所有人都能感受到冷熱。

這兩年，有多少企業(yè)跟著輿論走、強(qiáng)調(diào)降本增效，大面積裁員？

比較普遍的情況是，留下的員工熟悉AI工具，尤其是免費(fèi)的那種，提高自己的個(gè)人產(chǎn)出。

某種程度上，確實(shí)可以解讀為淘汰跟不上時(shí)代的員工。

但一個(gè)顯而易見的事實(shí)是，對(duì)絕大多數(shù)企業(yè)而言，如果重心變成降本增效，那是因?yàn)槠浔旧砭驮谧呦缕侣贰?/p>

嚴(yán)格來說，降本增效的重心應(yīng)該在增效上，即利用新技術(shù)、新工具提高員工的工作效率。

但目前大部分企業(yè)，引入AI工具的重心其實(shí)都在降本。

至于增效，確實(shí)有。

但增的只是單個(gè)員工的效率，而不是公司整體的效率。

這能有多大意義？

一味地提高剩余價(jià)值率，搞出來一堆毫無價(jià)值的廉價(jià)品，就能保住市場(chǎng)？

一年到頭，領(lǐng)導(dǎo)在年會(huì)上眉飛色舞地吹噓，雖然咱們收入降了，但開支降得更多，利潤(rùn)率反而上升，未來可期啊。

臺(tái)下鼓掌的牛馬，絕對(duì)不會(huì)因?yàn)樽约旱男史藥妆抖老?，只?huì)感到身心俱疲。

等于是在強(qiáng)行續(xù)命，競(jìng)爭(zhēng)力只會(huì)更低，倒閉得更快。

歸根結(jié)底，節(jié)流固然重要，但更重要的是開源。

諷刺的是，現(xiàn)在都2026年了，AI應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模接近萬億美元。

卻依然有相當(dāng)多的公司，就像坐井觀天的土財(cái)主一般，只是把AI當(dāng)做內(nèi)卷工具，還以為自己是在擁抱時(shí)代。

這并非夸張，稍微去了解一下就知道，抱有這種想法的中小企業(yè)、甚至上市公司相當(dāng)之多。

能當(dāng)老板的不一定都是聰明人，相當(dāng)一部分真的只是靠膽略幸運(yùn)地吃到了時(shí)代紅利，根本思想一直停留改開前的小農(nóng)時(shí)代。

動(dòng)輒吹噓曾經(jīng)“打江山”的草莽歲月，殊不知世界早就更新了兩個(gè)大版本。

人的認(rèn)知跟不上技術(shù)進(jìn)步的速度，其實(shí)是個(gè)很普遍的問題。

三、尾聲

曾在評(píng)論區(qū)收到一條留言：

“如果AI不能讓咱們孩子做2休5，我都不知道這東西發(fā)明來干嘛?！?/p>

AI本應(yīng)作為工具，但現(xiàn)實(shí)是人居然反過來成了AI的工具，不斷把精力消耗在無止境的監(jiān)控和維護(hù)上。

若繼續(xù)死守弱肉強(qiáng)食、無限內(nèi)卷的思維。

AI時(shí)代的生產(chǎn)力解放，無論對(duì)企業(yè)還是個(gè)人而言，都不太可能是好事。

與新技術(shù)相比，大量普通人就算再平庸，也應(yīng)該被善待。