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今年WAIC大量機器人進入真實場景上崗,物理AI發(fā)展仍處早期,競爭焦點已從數(shù)字延伸至物理世界的感知執(zhí)行。 ## 1. 機器人“班味”凸顯:從實驗室走向產(chǎn)業(yè)落地 今年WAIC具身智能產(chǎn)品集中上新,多家展商展示落地應(yīng)用,明顯趨勢是機器人從實驗室驗證邁向規(guī)?;a(chǎn)業(yè)落地,承擔搬箱、揀貨等實際工作。 梅卡曼德累計部署機器人超27000臺套,多項技術(shù)已在工業(yè)場景規(guī)?;涞?;極智嘉通用人形機器人可與其他設(shè)備協(xié)同完成全流程無人作業(yè),中興通訊、星際光年等廠商也有落地產(chǎn)品推出。 ## 2. 物理AI成行業(yè)熱點,發(fā)展階段仍處早期 業(yè)內(nèi)認為物理AI將按照工廠→大型制造與物流→中小型制造→商業(yè)→ToC的路徑逐步發(fā)展,當前距離“進入每個人生活”的目標還非常早期。 沙利文觀點顯示,AI能力已從內(nèi)容生成、軟件協(xié)同延伸至真實物理任務(wù)執(zhí)行,機器人將成為物理AI時代的核心終端載體。面對復(fù)雜非標準化的現(xiàn)實環(huán)境,讓機器穩(wěn)定完成任務(wù)仍是長期難題。 ## 3. 全棧能力成競爭方向,多路徑探索物理交互 產(chǎn)業(yè)競爭已從單一設(shè)備轉(zhuǎn)向全棧智能能力競爭,多家廠商推出平臺化方案,普渡機器人發(fā)布統(tǒng)一智能底座,實現(xiàn)不同形態(tài)機器人“一腦多形”,推動機器人從單機智能向平臺化智能演進。 行業(yè)多路徑探索物理交互能力:阿里巴巴升級智能體眼鏡增強物理感知,影眸科技突破3D場景生成技術(shù),強腦科技推出全球首個一體化腦控機器人AI科研平臺,靈宇宙通過輕量硬件獲取真實世界交互數(shù)據(jù)。 ## 4. 物理AI突破仍需長期投入 當前物理AI發(fā)展核心仍需突破具身大模型的智能涌現(xiàn),這需要更多數(shù)據(jù)、更大模型和更強算力支撐。物理AI的發(fā)展門檻不低于數(shù)字AI,需要產(chǎn)業(yè)鏈、政府和市場持續(xù)投入與耐心陪伴。
機器人“班味兒”重了,但物理AI“還非常早期”
2026-07-19 23:09

機器人“班味兒”重了,但物理AI“還非常早期”

本文來自微信公眾號: 財聯(lián)社 ,作者:張校毓?付靜


今年WAIC上,機器人似乎多了一份“班味兒”。


它們不再只是展臺上的“表演嘉賓”,而是開始像真正的員工一樣工作:搬箱、揀貨、上下料、巡檢……從制造產(chǎn)線到物流倉儲,再到商業(yè)服務(wù),曾經(jīng)停留在實驗室里的機器人,如今正加速走入真實場景,開始承擔更多實際任務(wù)。


這一變化背后,是AI的競爭焦點正從數(shù)字世界的內(nèi)容生成與信息處理,進一步延伸至對物理世界的感知、理解和執(zhí)行。


但機器人“上崗”并不意味著物理AI已經(jīng)成熟。面對復(fù)雜、多變、非標準化的現(xiàn)實環(huán)境,讓機器真正理解世界、持續(xù)學(xué)習(xí)并穩(wěn)定完成任務(wù),仍是一道長期難題。


梅卡曼德聯(lián)合創(chuàng)始人付翱在接受財聯(lián)社記者采訪時表示,“因為大家的期望是物理AI最終用于每個人的生活,所以按照這個期望,目前物理AI的發(fā)展還非常早期?!彼J為,物理AI將從工廠開始,逐漸向大型制造業(yè)與物流行業(yè)、中小型制造業(yè)、商業(yè)、ToC領(lǐng)域發(fā)展。


機器人“班味兒”重了


今年WAIC期間,具身智能依舊“人氣”不低。


從畫糖畫的機器人到四足機器馬,再到諸多走進作業(yè)場景的“打工版”機器人,多家展商展示了其具身智能產(chǎn)品在各個場景的應(yīng)用,亦有不少機器人成為了很多現(xiàn)場觀眾的“逛展搭子”。


強腦科技展臺圖片來源:受訪者供圖


財聯(lián)社記者在現(xiàn)場觀察到,今年具身智能相關(guān)產(chǎn)品集中“上新”。其中,強腦科技全球首發(fā)的BrainCo腦控機器人訓(xùn)練平臺、BrainCo靈巧操作數(shù)采矩陣亮相展區(qū)。


心言機器人展臺圖片來源:財聯(lián)社記者/攝


全球首個可變形個人機器人啟元T1則采用Transformer跨形態(tài)一體架構(gòu),可實現(xiàn)輪足人形與四足形態(tài)的自主切換?!斑@個設(shè)計本身是為了解決實際需求問題?!鄙暇曅虏模?88585.SH)CEO田華在接受財聯(lián)社記者采訪時表示,目前機器人在全場景適配方面仍存在不足,現(xiàn)有方案通常面向特定場景,例如四足機器人或雙足機器人。而啟元T1的架構(gòu)則能夠適應(yīng)更多元的應(yīng)用場景。


啟元T1圖片來源:財聯(lián)社記者/攝


不過在集體“上新”背后,今年一個較為明顯的趨勢是:當前正從實驗室驗證邁向規(guī)?;a(chǎn)業(yè)落地的機器人,“班味兒”也日益明顯,不少機器人現(xiàn)場化身打工人集體“搬磚”。


財聯(lián)社記者在極智嘉展臺看到,一支機器人編隊正在“干活”,揀貨、搬箱與投遞。極智嘉方面告訴財聯(lián)社記者,其自研的Gravity 4D具身模型,讓機器人更能理解堆疊、遮擋、移動中的物理變化。通過極智嘉的AI智能調(diào)度系統(tǒng),公司首次公開亮相的通用人形機器人Gino1能夠與移動機器人、專用工作站協(xié)同編組,完成全流程無人作業(yè)。


極智嘉展臺圖片來源:受訪者供圖


極智嘉具身智能機器人研發(fā)負責人董芹鵬告訴財聯(lián)社記者,當前行業(yè)正在尋找具身智能真正落地的場景,也在尋找機器人能夠形成真正生產(chǎn)力的方式。以“揀貨”場景為例,真正困難的不是完成一次抓取,而是在面對大量SKU、異常情況和復(fù)雜任務(wù)時,依然能夠恢復(fù)到正常任務(wù)工作流中并穩(wěn)定完成工作。


梅卡曼德則在WAIC現(xiàn)場展示了新升級的人形機器人貨架取貨、人形機器人分揀海量物體、Mech-GPT多模態(tài)大模型人機交互、透明物體泛化抓取等前沿技術(shù)應(yīng)用。其高速小零件無序上料、線束插頭精密裝配、多規(guī)格工件上料裝配等,已在工業(yè)場景規(guī)?;涞亍?/p>


付翱告訴財聯(lián)社記者,“工業(yè)場景其實非常零碎分散,極度考驗場景泛化能力,這也是我們一直致力于解決的一個問題。公司目前在全球部署的機器人累計超過27000臺套,這也驗證了產(chǎn)品穩(wěn)定性較好?!?/p>


圖片來源:財聯(lián)社記者攝


工業(yè)制造同樣是中興通訊(000063.SZ)具身智能技術(shù)加速落地的核心領(lǐng)域。該公司推出的定制化人形機器人,可匹配生產(chǎn)、巡檢、精密操作等復(fù)雜工況。其中,重載通用輪式機器人“中興星旺”負載30千克以上,續(xù)航持久穩(wěn)定、作業(yè)高效精準,已落地先進制造、電力巡檢等場景。


此次,專注于靈巧手產(chǎn)品“算法+硬件”全棧自研的星際光年展出了Pantheon系列繩驅(qū)靈巧手、Gaia系列直驅(qū)靈巧手、自研微型關(guān)節(jié)模組展品矩陣。其中,Pantheon Hand 20繩驅(qū)靈巧手搭載首創(chuàng)“驅(qū)手分離”方案,在20個自由度下,290克自重,500N握力,兼顧輕量化設(shè)計與高負載能力,搭載“全自動即時張緊算法”等多項原創(chuàng)繩驅(qū)技術(shù),解決傳統(tǒng)產(chǎn)品蠕變、溫漂、易磨損等痛點,適配工業(yè)精密作業(yè)與高危場景。


圖片來源:受訪者供圖


AI與物理世界更進一步連接


今年以來,物理AI成為業(yè)內(nèi)的高頻關(guān)鍵詞。


付翱認為,現(xiàn)在機器人確實能真正產(chǎn)生價值,物理AI將從工廠開始,逐漸向大型制造業(yè)與物流行業(yè)、中小型制造業(yè)、商業(yè)、ToC領(lǐng)域發(fā)展。


據(jù)沙利文報告,大模型、多模態(tài)模型、AI Agent、端側(cè)算力及機器人本體技術(shù)持續(xù)成熟,AI能力正從內(nèi)容生成和軟件協(xié)同進一步延伸至真實物理任務(wù)執(zhí)行。機器人憑借感知、移動、交互和執(zhí)行能力,將成為Physical AI時代的重要終端載體。


全球商用服務(wù)機器人出貨量和收入均排名第一的普渡機器人,在WAIC上系統(tǒng)闡釋了物理智能體(Physical Agent)技術(shù)路線,并發(fā)布機器人統(tǒng)一智能底座,實現(xiàn)“一腦多形”,即讓不同形態(tài)機器人共享同一“大腦”。普渡機器人也首次在線下展示其類人形智能作業(yè)伙伴PUDU D7。


普渡機器人具身智能業(yè)務(wù)線總經(jīng)理吳翔告訴財聯(lián)社記者,隨著人工智能能力從數(shù)字世界加速邁向物理世界,產(chǎn)業(yè)正在從單一設(shè)備競爭走向全棧智能能力競爭。未來機器人不僅需要具備先進的硬件本體,更需要融合智能系統(tǒng)與可復(fù)用技能,形成能夠感知、理解、決策并持續(xù)進化的Physical Agent。通過打造統(tǒng)一智能底座,讓不同形態(tài)機器人共享智能能力,實現(xiàn)機器人從單機智能向平臺化智能演進。


財聯(lián)社記者關(guān)注到,多家機器人廠商借由新品發(fā)布,開始強調(diào)AI與物理世界的交互能力。


阿里巴巴在WAIC上展示了其全棧AI布局。公司方面表示,當算力、模型能力、硬件、平臺、生態(tài)打通,智能體才真正從技術(shù)概念走向生產(chǎn)力,從而改變物理世界。


阿里巴巴方面告訴財聯(lián)社記者,千問眼鏡升級為智能體眼鏡后,可通過智能體強化服務(wù)與決策能力。同時,千問還推出全雙工語音、眼動追蹤、體征監(jiān)測等一系列全新硬件技術(shù),以增強智能體眼鏡對物理世界的感知與交互能力。


7月18日,榮耀的全球首款機器人手機Robot Phone開啟全渠道預(yù)約。榮耀方面表示,下一代智能終端賽道的競逐,不再是簡單地把智能體從電腦屏幕移植到手機屏幕,而是從對數(shù)字屏幕的控制,走向?qū)ξ锢硎澜绲尿?qū)動。


Ling靈宇宙本次展示了AI學(xué)伴“小方機”,該產(chǎn)品可通過攝像頭實時獲知真實場景信息,結(jié)合眼前畫面進行講解,引導(dǎo)兒童觀察思考。小方機重約100克,可掛在胸前,跟隨用戶走進各種場景,檢驗和打磨AI對眼前世界的理解。該產(chǎn)品的即時學(xué)習(xí)模式iClassroom將于8月全面上線。


iClassroom內(nèi)測界面圖片來源:受訪者供圖


靈宇宙方面介紹,具身智能當下真正稀缺的變量是物理世界中連續(xù)且規(guī)?;牡谝灰暯墙换?shù)據(jù)。具身智能的另一種實現(xiàn)路徑是,通過輕量硬件進入真實世界,逐步獲得環(huán)境感知、情境理解和持續(xù)交互的能力。


此次WAIC還展示了多項行業(yè)前沿探索成果。


其中,3D生成大模型公司影眸科技正在探索場景級生成,其研究成果CAST(《CAST:基于單張RGB圖像的組件對齊式3D場景重建》),實現(xiàn)了輸入一張圖片,即可生成包含物體、物體關(guān)系和物理約束的完整3D場景,被視為“世界生成模型”方向的重要突破。


此次其最新模型Hyper3D Rodin Gen-2.5亮相,該模型將類大語言模型的“先思考、再生成”運行邏輯引入3D生成領(lǐng)域。影眸科技核心產(chǎn)品Hyper3D則通過自然語言編輯、遞歸分件、可控生成等核心功能,解決了3D生成中“隨機抽卡”的行業(yè)難題。


作為連接人的意圖與智能系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),腦機接口也正不斷拓展應(yīng)用邊界。


本次WAIC上,強腦科技發(fā)布世界首個一體化腦控機器人AI科研平臺——BrainCo腦控機器人訓(xùn)練平臺。據(jù)悉,腦控機器人訓(xùn)練平臺的核心,是讓人通過腦電信號直接指揮機器人完成動作。用戶佩戴腦電帽后,平臺會實時采集與任務(wù)相關(guān)的腦電信號,通過算法識別其中的意圖相關(guān)模式,并轉(zhuǎn)化為具體指令發(fā)送給機器人執(zhí)行。


其同期發(fā)布的BrainCo靈巧操作數(shù)采矩陣則圍繞"靈巧操作"場景,整合真人示教、真機執(zhí)行與仿真生成三類來源,覆蓋真機、真人感知與虛擬仿真三個維度,為具身智能的靈巧操作訓(xùn)練提供一站式數(shù)據(jù)方案。


當前,AI的競爭焦點正從數(shù)字世界的內(nèi)容生成與信息處理,進一步延伸至對物理世界的感知、理解和執(zhí)行。


智元合伙人、高級副總裁姚卯青此前曾公開表示,目前行業(yè)最需要突破的核心仍然是具身大模型實現(xiàn)智能涌現(xiàn),而實現(xiàn)這一目標需要持續(xù)、大規(guī)模的資金投入。


在他看來,物理世界AI的發(fā)展門檻不會低于數(shù)字世界,未來需要更多數(shù)據(jù)、更大的模型以及更強的算力作為支撐,推動具身大模型實現(xiàn)智能涌現(xiàn),這一過程也需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游、政府以及市場的持續(xù)投入與耐心陪伴。

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