本文來自微信公眾號(hào)： IT時(shí)報(bào) ，作者：潘少穎，原文標(biāo)題：《世界人工智能合作組織在上海成立，全球求解AI治理的“人機(jī)邊界”｜WAIC焦點(diǎn)》

作者／IT時(shí)報(bào)潘少穎

編輯／王昕孫妍

今天的AI能流利描述“杯子掉在地上會(huì)碎”，卻未感受過一只杯子的真實(shí)重量；今天的AI能寫代碼、做PPT，卻沒辦法幫床上的老人翻身……技術(shù)若要真正造福人類，就不能只停留在虛擬世界的“紙上談兵”，必須真實(shí)回應(yīng)每一個(gè)來自現(xiàn)實(shí)世界普通而真實(shí)的需求。

技術(shù)高速躍進(jìn)的另一面，是人機(jī)邊界、價(jià)值取舍、全球均衡發(fā)展等一系列時(shí)代拷問擺在全人類面前。當(dāng)機(jī)器開始思考，人類如何與之相處？當(dāng)算法參與決策，安全如何保障？當(dāng)技術(shù)挑戰(zhàn)倫理，治理如何跟上？當(dāng)鴻溝不斷拉大，普惠如何實(shí)現(xiàn)？這四重時(shí)代之問，成為2026世界人工智能大會(huì)（WAIC2026）探討的核心命題之一。

正如上海人工智能實(shí)驗(yàn)室主任周伯文所說，AI可以代表人行動(dòng)，但不能代表人負(fù)責(zé)，每一次人類對(duì)AI的授權(quán)都應(yīng)當(dāng)可以“撤回”；全球人工智能創(chuàng)新治理中心國(guó)際戰(zhàn)略專家委員會(huì)聯(lián)合主席、紐約科學(xué)院院長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官Nicholas B.Dirks也發(fā)出警示，AI變革波及各行各業(yè)，我們?cè)僖矝]有事后補(bǔ)救的監(jiān)管緩沖期。

隨著技術(shù)的腳步加快走向通用人工智能，安全風(fēng)險(xiǎn)與沖擊隨之而來，多國(guó)政府、組織和企業(yè)正在探求AI的技術(shù)監(jiān)管與治理路徑。

治理速度“慢”

技術(shù)的“代際差”

如今人工智能早已走出實(shí)驗(yàn)室，滲透產(chǎn)業(yè)、民生、科研乃至全球治理的每一處角落。工業(yè)和信息化部黨組成員、副部長(zhǎng)柯吉欣在WAIC2026上透露，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.2萬億元，相關(guān)企業(yè)超6200家，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用滲透率突破30%。上海作為國(guó)內(nèi)AI創(chuàng)新高地，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破6400億元，多款開源大模型躋身全球第一梯隊(duì)。

技術(shù)紅利肉眼可見，但風(fēng)險(xiǎn)隱患同步加速暴露，當(dāng)下AI治理最核心的矛盾，是技術(shù)迭代速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)跑在了制度規(guī)則建設(shè)的前面。

圖靈獎(jiǎng)得主、中國(guó)科學(xué)院外籍院士霍普克羅夫特在主旨演講中回顧了AI的兩次關(guān)鍵轉(zhuǎn)折：2012年杰弗里·辛頓在ImageNet競(jìng)賽中的突破，將AI從小眾學(xué)術(shù)領(lǐng)域推向主流；2015年壓縮互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的探索，催生了ChatGPT并最終推動(dòng)大語言模型的發(fā)展。他預(yù)言，未來AI還將經(jīng)歷更多變革，這要求各國(guó)的治理戰(zhàn)略必須具備極強(qiáng)的“適應(yīng)變化的韌性”。

這種變革的速度，在AI智能體領(lǐng)域體現(xiàn)得尤為明顯。人工智能正從輔助判斷轉(zhuǎn)向自主行動(dòng)，AI智能體自主規(guī)劃、決策、執(zhí)行，讓傳統(tǒng)委托代理問題迎來前所未有的復(fù)雜變體。人類社會(huì)代理人權(quán)責(zé)清晰、可追責(zé)，但AI智能體本質(zhì)是算法黑箱，不具備承擔(dān)責(zé)任的主體屬性。

更值得警惕的是全球治理體系普遍存在滯后短板，Nicholas B.DIRKS在演講中復(fù)盤人類歷次技術(shù)變革的監(jiān)管邏輯，過往人類長(zhǎng)期遵循“危機(jī)發(fā)生后再搭建監(jiān)管制度”的補(bǔ)救模式，“金融危機(jī)催生金融監(jiān)管、重大污染事件推動(dòng)環(huán)保立法，但人工智能的影響覆蓋全行業(yè)、輻射所有國(guó)家，風(fēng)險(xiǎn)前置式治理已經(jīng)刻不容緩。”

規(guī)則落地“難”

“一鑒”們來破題

當(dāng)全球人工智能倫理原則已超過200份，當(dāng)《可信人工智能倫理指南》《人工智能倫理問題建議書》《人工智能原則》等先后出臺(tái)，為什么倫理風(fēng)險(xiǎn)、價(jià)值沖突依舊層出不窮？

在全球人工智能創(chuàng)新治理中心國(guó)際戰(zhàn)略專家委員會(huì)副主席王國(guó)豫看來，這些原則和規(guī)范雖然具有重要意義，但一方面這些原則過于抽象，缺乏可操作性與實(shí)施機(jī)制，另一方面，AI的復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性和不可解釋性使得這些原則無法發(fā)揮應(yīng)有作用?！叭斯ぶ悄軙r(shí)代，倫理不再是外部強(qiáng)加的‘合規(guī)負(fù)擔(dān)’，而是內(nèi)嵌于人工智能研發(fā)、部署與應(yīng)用全過程的‘基因編碼’。人工智能既是治理的對(duì)象，更是治理的工具?！?/p>

當(dāng)抽象原則難以落地，無論是學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的智能體工具、企業(yè)的治理平臺(tái)，還是國(guó)家層面的政策配套，各方都在尋找讓倫理真正落地的方式。

在WAIC2026上，復(fù)旦大學(xué)發(fā)布“一鑒”倫理審查智能體系統(tǒng)2.0，其核心思路是“用AI反哺AI的倫理治理”，整套系統(tǒng)定位為倫理專家輔助工具，遵循“智能初審、人類終審”的協(xié)同模式，應(yīng)對(duì)當(dāng)下人工倫理審查人力不足、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的行業(yè)痛點(diǎn)。在繼承上一代基礎(chǔ)研究倫理審查能力的基礎(chǔ)上，2.0版本重點(diǎn)面向人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景，擴(kuò)充全球各國(guó)AI、生物醫(yī)藥分層倫理知識(shí)庫，新增醫(yī)療大模型、康復(fù)機(jī)器人專項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)研判功能，補(bǔ)齊價(jià)值沖突溯源、全流程留痕復(fù)核能力，緩解算法黑箱帶來的審查盲區(qū)。

當(dāng)前不少中小機(jī)構(gòu)、海外南方國(guó)家科研團(tuán)隊(duì)缺少完整倫理審查配套能力，輕量化的智能審查工具能夠降低合規(guī)門檻，縮小全球治理能力差距。

類似的工具化探索并非孤例，北京前瞻人工智能安全與治理研究院自主研發(fā)的“靈度”智能評(píng)估平臺(tái)與“靈御”安全防御平臺(tái)，致力于對(duì)人工智能產(chǎn)品進(jìn)行全生命周期的自動(dòng)化倫理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和安全監(jiān)測(cè)。

這些都印證了一個(gè)判斷：倫理治理正在從原則討論走向工具落地，讓倫理審查從“憑經(jīng)驗(yàn)判斷”走向“有據(jù)可依”，讓抽象原則在技術(shù)流程中找到具體的落腳點(diǎn)。

生態(tài)賬本“缺”

AI的“環(huán)境赤字”

AI治理遠(yuǎn)比想象中復(fù)雜，它關(guān)乎的不只是代碼和算法，還有水、電、土地等。

“一邊AI可以助力發(fā)掘清潔能源、守護(hù)地球，一邊它也能投入傳統(tǒng)化石能源開采，一正一反兩種用途，到底什么才算得上可持續(xù)發(fā)展的人工智能？”全球人工智能創(chuàng)新治理中心副主任蔣昌建在論壇上拋出了這個(gè)問題。

在聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署首席數(shù)字官Golestan RADWAN看來，可持續(xù)人工智能沒有一刀切的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)答案，評(píng)判標(biāo)尺需要錨定每一項(xiàng)技術(shù)落地的具體場(chǎng)景?！安还蹵I用于哪類能源產(chǎn)業(yè)，都要完整核算項(xiàng)目全周期消耗的水電、礦產(chǎn)、硬件損耗等環(huán)境成本，再對(duì)比其創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)綜合價(jià)值，只有整體收益能夠覆蓋全部資源環(huán)境損耗，這項(xiàng)AI應(yīng)用才具備可持續(xù)屬性?！盙olestan RADWAN坦言，如今全球還缺少統(tǒng)一的資源測(cè)算標(biāo)準(zhǔn)，各類AI項(xiàng)目的環(huán)境賬難以橫向?qū)Ρ?，?lián)合國(guó)近200個(gè)成員國(guó)此前已達(dá)成相關(guān)決議，正共同完善量化體系，讓綠色AI有清晰可落地的評(píng)判依據(jù)。

資源消耗的標(biāo)準(zhǔn)化量化，是構(gòu)建可持續(xù)AI治理體系最基礎(chǔ)的前置工作。聯(lián)合國(guó)大學(xué)水、環(huán)境與健康研究所今年6月發(fā)布專項(xiàng)預(yù)測(cè)報(bào)告，給出了一組極具參考性的推演數(shù)據(jù)：按照當(dāng)前算力擴(kuò)張節(jié)奏估算，到2030年，支撐全球AI運(yùn)轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)中心年耗電量將達(dá)到945太瓦時(shí)，配套全鏈條用水量等同于13億非洲民眾一年基礎(chǔ)生活所需，能源設(shè)施與機(jī)房綜合占地將突破14500平方公里。

技術(shù)效率的提升并不自動(dòng)等于總消耗的下降，更棘手的是，高效的AI和便宜的綠電，可能誘發(fā)更多的算力消費(fèi)，整體生態(tài)足跡不降反升。

當(dāng)一個(gè)行業(yè)的資源消耗跨越國(guó)界，碳減排與水資源保護(hù)可能相互沖突時(shí)，誰來設(shè)定統(tǒng)一的全球核算標(biāo)準(zhǔn)？誰來監(jiān)管跨國(guó)算力企業(yè)的環(huán)境合規(guī)？如何確保能源轉(zhuǎn)型的成本與收益在全球范圍內(nèi)公平分配？

過往各界大多聚焦算法偏見、數(shù)據(jù)隱私等人本議題，算力全鏈條的資源損耗很少納入統(tǒng)一監(jiān)管框架。而一套完整的全球人工智能治理框架，必須補(bǔ)齊多維度環(huán)境評(píng)估規(guī)則，讓數(shù)字產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)與全球生態(tài)承載能力長(zhǎng)期平衡。

規(guī)則鴻溝“深”

“全球南方”們來補(bǔ)位

7月16日，成立世界人工智能合作組織協(xié)定簽署儀式在上海舉行。世界人工智能合作組織是全球首個(gè)人工智能政府間國(guó)際組織，未來5年，中國(guó)將面向發(fā)展中國(guó)家提供5000個(gè)研修培訓(xùn)名額，面向東盟、阿盟、非盟等建設(shè)國(guó)際AI應(yīng)用合作中心。

“全球南方國(guó)家”是《IT時(shí)報(bào)》記者在論壇上頻繁聽到的一個(gè)詞語，這精準(zhǔn)指向當(dāng)下全球人工智能治理體系里失衡的發(fā)展格局。世界人工智能合作組織的成立被視為一次破局嘗試，不是簡(jiǎn)單提供援助，而是搭建一個(gè)讓發(fā)展中國(guó)家平等參與規(guī)則制定的平臺(tái)，從“被動(dòng)接受標(biāo)準(zhǔn)”轉(zhuǎn)向“共同定義標(biāo)準(zhǔn)”。

發(fā)達(dá)國(guó)家手握高端算力與頂尖人才，發(fā)展中國(guó)家卻深陷算力短缺、本土語料匱乏的困境。一位來自柬埔寨的與會(huì)代表坦言，當(dāng)下主流大模型訓(xùn)練素材集中于中英文，高棉語等小語種缺少標(biāo)準(zhǔn)化高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，全球南方國(guó)家極易淪為技術(shù)的被動(dòng)接收方。

今年7月，由聯(lián)合國(guó)推動(dòng)籌建的全球人工智能能力發(fā)展網(wǎng)絡(luò)在瑞士日內(nèi)瓦世界貿(mào)易組織大樓正式成立，這一網(wǎng)絡(luò)匯集了來自非洲、亞洲、歐洲、拉丁美洲和加勒比地區(qū)的前沿人工智能中心，與世界人工智能合作組織形成規(guī)則制定、能力建設(shè)的互補(bǔ)協(xié)同關(guān)系，旨在縮小全球人工智能鴻溝。

據(jù)了解，針對(duì)算力、數(shù)據(jù)、人才分配不均的現(xiàn)狀，網(wǎng)絡(luò)設(shè)立資源供給清單專項(xiàng)工作組，由肯尼亞專家牽頭搭建自愿申報(bào)共享機(jī)制，各國(guó)機(jī)構(gòu)自主填報(bào)自有算力、數(shù)據(jù)集、實(shí)驗(yàn)室等資源，依托清單完成跨區(qū)域精準(zhǔn)供需匹配，遵循開放數(shù)據(jù)準(zhǔn)則打通數(shù)據(jù)互通渠道，破解資源分散、重復(fù)建設(shè)難題。

與硬件層面的資源共享同步推進(jìn)的，是治理思路從“補(bǔ)短板”向“建共識(shí)”的轉(zhuǎn)向。

柬埔寨郵電部信息與通信技術(shù)總局總局長(zhǎng)H.E.SAM Sethserey直言，真正能引領(lǐng)人工智能長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的，不是手握雄厚資本與前沿模型的國(guó)家，而是愿意搭建普惠公共智能體系、兼顧全體民眾需求的一方。他提出，發(fā)展中國(guó)家應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持兩條治理主線并行，對(duì)內(nèi)普及全民AI素養(yǎng)教育，讓大眾明晰技術(shù)利弊、守住向善底線；對(duì)外推動(dòng)各國(guó)共筑統(tǒng)一通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，依靠國(guó)際協(xié)作補(bǔ)齊算力、數(shù)據(jù)集短板，杜絕人工智能淪為少數(shù)群體獨(dú)享的工具。

人工智能的浪潮無法阻擋，但人類可以決定浪潮的方向。

排版／季嘉穎

圖片／AI生成

來源／《IT時(shí)報(bào)》公眾號(hào)vittimes