本文來自微信公眾號： 版面之外 ，作者：畫畫

本來只準備體驗5分鐘。

甚至還想著趕緊結束，去看下一個展臺。

結果在那把椅子上，躺了將近20分鐘。

展館外面，是機器人跳舞、發(fā)布會、大屏幕上的參數展示，還有一波接一波舉著手機、踮著腳拍照的人群。

這里卻安靜得有點不像WAIC。

我戴著耳機，看著屏幕上的腦電曲線緩緩起伏。上海音樂學院團隊開發(fā)的一套AI音樂療愈系統(tǒng)，正在根據我的腦電波和情緒狀態(tài)，生成一段屬于此刻我的音樂。

沒有機器人，沒有Agent演示，沒有發(fā)布會。甚至現場的學生，全程沒有跟我提過一個模型名詞。

只有音樂，和一點一點慢慢沉靜下來的自己。

那一刻，忽然覺得，AI不一定非要讓我驚嘆，也可以讓我平靜。

一

從那個展位出來，我重新走回WAIC主館。

眼前又恢復了熟悉的熱鬧。

華為Atlas 950超節(jié)點前圍滿了參觀者，大模型廠商的展臺被排隊人群堵得水泄不通，AI眼鏡幾乎成了今年最熱門的終端，各種機器人穿梭在展館里，跳舞、握手、奔跑，每走幾步，就有人舉著手機追著拍攝。

如果說去年的WAIC，大家還在爭論誰的模型更強，那么今年，我聽到最多的關鍵詞已經變成了：

Agent、算力、終端、工作流、具身智能。

整個行業(yè)，都在回答同一個問題，AI還能做什么？

它能寫代碼，能做PPT，能生成視頻，能處理復雜任務，能操控機器人，也能越來越深入地介入我們的工作和生活。

這一點，幾乎已經成為整個大會的共識。

但也正因為如此，我反而開始想另一個問題：

這一切，最后是為了什么？

今年WAIC最明顯的變化，是AI正在從模型競爭進入系統(tǒng)競爭，模型本身正在成為基礎設施的一部分。

真正決定AI體驗的，是模型之上的完整系統(tǒng)。算力基礎設施、Agent框架、數據閉環(huán)、工具調用、終端入口，以及最終落地到真實場景里的能力。

這也是為什么今年的WAIC，會出現這么多新的終端形態(tài)。

AI眼鏡，希望成為AI感知世界的新入口。Agent Phone，希望讓手機從一個被動工具變成主動助手。機器人，希望讓AI真正擁有進入現實世界的身體。

過去大家問，AI會不會思考？今天大家問，AI會住在哪里？

答案越來越清晰，AI會進入每一個離人最近的設備。

但也正是在這種喧鬧之中，那個安靜的音樂療愈空間也顯得格格不入。

后來認真回想了一下，為什么它會讓人記住，并不是因為技術最先進。

恰恰相反。

它可能是整個WAIC里技術最不炫的產品之一。沒有多模態(tài)大模型，也沒有復雜的工具調用鏈路。只是腦電采集，加上一套音樂生成算法。

論技術參數，它甚至很難排進今年WAIC最熱門的展臺。

但論情感觸達，它卻是唯一讓我卸下防備，安靜待了20分鐘的地方。

這也是今年WAIC給我的第一個反差。

AI越來越強，但真正打動人的地方，反而越來越接近人的本身。

二

環(huán)顧整個展館，幾乎所有頂尖科技，都指向同一個目標：

極致地提升效率。

這沒有錯。

效率，是過去三年AI創(chuàng)業(yè)最大的故事，也是資本市場最認可的方向。

誰能用更短的時間，讓人完成更多事情，誰就獲得了下一輪競爭的入場券。

但這兩天穿梭在各個展館，我忽然冒出一個模糊的感受。

效率，不等于幸福。

甚至，效率革命走到今天，正在產生一個新的技術悖論。

今天很多人的焦慮，并不是因為效率太低。

恰恰相反，是因為整個世界已經被效率邏輯徹底加速。

信息太多，工作太快，日程被塞滿。手機從早響到晚，每天都有處理不完的消息、回復不完的郵件、做不完的決策。

AI確實可以幫你更快完成這些。

然后呢？

被節(jié)省出來的時間，往往會立刻被新的任務填滿。當所有工具都在提升效率，系統(tǒng)對人的期待值也在同步提高。

過去，技術向我們索要體力；現在，技術向我們索要注意力。

這其實不是AI時代才出現的問題。

過去20年的互聯網，本質上也一直在推動效率革命。

搜索讓獲取信息更快，電商讓購物更快，外賣讓吃飯更快，移動互聯網讓人與信息連接更快。

技術不斷幫我們節(jié)省時間。但一個問題始終沒有被回答。時間省下來以后做什么？

三

今年WAIC還有一個非常明顯的變化，AI越來越像人了。

機器人開始有表情，會握手，會陪伴。Agent開始記住你的習慣，理解上下文，主動幫你安排任務。AI眼鏡開始替你觀察世界。手機開始嘗試成為一個持續(xù)在線的智能助手。

整個行業(yè)，都在努力讓AI更接近人。

但與此同時，我卻感覺，真正關于人的內容，反而少了一些。

大家討論Token、推理速度、上下文長度、工具調用，卻很少討論人的焦慮、疲憊、孤獨，以及技術最終應該回應的真實需求。

科技越是強大，人類真實的脆弱就越顯得無處安放。

那個音樂療愈空間，恰好回答了這種無處安放。

它沒有幫我節(jié)省一分鐘，沒有替我完成任何工作。但用20分鐘的安靜，把我從整個展館的喧囂里短暫抽離出來。

其實不只是音樂療愈。

如果仔細觀察，會發(fā)現AI行業(yè)已經有另一類產品正在悄悄生長。

AI心理咨詢，AI陪伴，AI老人護理，AI情緒管理。

它們今天并不是WAIC最耀眼的主角。因為它們沒有機器人那么震撼，沒有模型發(fā)布那么容易制造話題。

但它們回應的是另一種需求。過去互聯網建設的是信息基礎設施，移動互聯網建設的是連接基礎設施。

而未來AI可能正在建設一種新的基礎設施：情感基礎設施。

它解決的不只是事情怎么完成，而是關注人在一個越來越復雜的世界里，如何被理解、被陪伴、被照顧。

四

過去幾年，AI產業(yè)就圍繞一個關鍵詞狂奔：Intelligence。誰更聰明，誰推理更強，誰能完成更復雜的任務。

這是AI發(fā)展的第一階段。沒有這一階段，就不會有今天的AI浪潮。

但是，隨著模型能力正在不可避免地走向商品化，算力、參數、工具鏈，有錢有資源就能逐漸抹平。

真正難復制的，從來都是理解一個人的能力。

過去，技術解決的是怎么做得更快。未來，技術可能需要回答怎么讓人過得更好。

這也是為什么，智能伙伴這個詞值得玩味。工具關注的是使用，伙伴關注的是關系。

離開展館時，機器人還在跳舞，發(fā)布會還在繼續(xù)。

今天的WAIC，展示了AI能力正在抵達的新高度。更大的算力，更強的模型，更豐富的終端。

但那個安靜的音樂療愈空間，也提醒我另一件事，AI的價值，不只取決于它擁有多少能力，也取決于它如何進入人的生活。

當模型能力逐漸成為基礎設施，真正困難的部分，也許會變成理解具體的人、具體的場景，以及具體的問題。

去年WAIC，記住的是模型。今年WAIC，記住的是一段音樂。

下一階段的AI，仍然需要更強的智能。

但，同樣需要更深的理解。