本文來自微信公眾號： IPP評論 ，作者：楊海燕

這兩年，“AI替代人類”的焦慮正在全球蔓延。一邊，是科技巨頭和企業(yè)高管們高調(diào)宣稱“AI將重塑一切”“改變?nèi)祟惿鐣?huì)”；一邊，是社會(huì)層面的焦慮與不安。今年4月，OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）的住所兩度遭到燃燒瓶攻擊，行為者直言其動(dòng)機(jī)出于對“AI將終結(jié)人類”的恐懼。

面對社會(huì)的抵抗和恐懼情緒，幾大科技巨頭最近也紛紛回調(diào)之前“AI替代人類工作”的說辭。這也折射出AI對人類社會(huì)影響的真實(shí)圖景：替代遠(yuǎn)未到來，但恐懼和焦慮已經(jīng)先行。

那么，目前AI可以替代哪些工作？若進(jìn)一步發(fā)展情況將會(huì)怎樣？

3月，北加州約2400名心理健康專業(yè)人員舉行一日罷工，核心訴求之一就是反對AI可能替代治療師、削弱人工照護(hù)。圖源：AP

一、“AI神話”及其社會(huì)反噬

卡爾·波蘭尼（Karl Polanyi）曾用“雙向運(yùn)動(dòng)”（double movement）[1]概括市場力量的擴(kuò)張與社會(huì)自我保護(hù)之間的張力。如今，這場由美國科技巨頭們引領(lǐng)的AI科技變革與AI產(chǎn)業(yè)的狂飆突進(jìn)也在科技發(fā)展與美國社會(huì)民眾之間引發(fā)一場新的“雙向運(yùn)動(dòng)”。科技巨頭們創(chuàng)造的AI神話，在某種程度上迎來了社會(huì)的反噬。

“AI是人類正在從事的最重要的事業(yè)之一，比電或火更深遠(yuǎn)。”

Google CEO皮查伊（Sundar Pichai）早在2018年就拋出了這一論斷。2025年，他再度強(qiáng)化論調(diào)，稱AI具有“前所未有的迭代速度”、“深不可測的能力上限”和“遞歸式自我改進(jìn)”能力[2]。英偉達(dá)CEO黃仁勛將AI定位為“人類歷史上最大的基建浪潮”，稱“這不是簡單的技術(shù)迭代，而是堪比PC、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)云時(shí)代的平臺(tái)轉(zhuǎn)移”[3]；OpenAI以“確保通用人工智能造福全人類”為使命宣言，Meta則聲稱“AI是構(gòu)建元宇宙的基礎(chǔ)”。

從搜索引擎到芯片，從大模型到社交平臺(tái)，每一家巨頭都將自己塑造為AI新紀(jì)元的“引路人”。“AI將改變一切”也成為了硅谷新的世俗信仰：不是可能改變，而是必然改變，且改變的方向則由科技公司定義。

如果說皮查伊和黃仁勛的措辭尚屬戰(zhàn)略愿景，馬斯克的預(yù)言則直接將人類社會(huì)送入“緊急狀態(tài)”。他預(yù)言，AGI（通用人工智能）將于2026年實(shí)現(xiàn)；到2030年，AI的總智能將超越全人類；人類正處于“數(shù)字超級智能的生物引導(dǎo)程序”階段，“一場超音速海嘯般的變革已經(jīng)由不得我們按下開關(guān)”；他斷言，“所有涉及信息處理的白領(lǐng)工作將首當(dāng)其沖，AI目前已能勝任一半以上此類崗位”[4]。

這場由科技公司及其管理者創(chuàng)造的AI神話，提前宣判了人類社會(huì)的未來，迫使我們必須快速求變，以應(yīng)對AI這項(xiàng)技術(shù)帶來的變革。

不同AI領(lǐng)軍人物對AGI的定義與到來時(shí)間判斷實(shí)際上存在著顯著的差異，從“近在數(shù)年”到“仍需數(shù)十年”不等，這也體現(xiàn)AI發(fā)展具備的不確定性和難以預(yù)測性。

然而，這場AI“神話”正在遭遇美國社會(huì)的系統(tǒng)性反噬。

今年4月，奧特曼的住所兩天內(nèi)兩度遭攻擊，一名20歲的男子向其投擲燃燒瓶，警方記錄則顯示，其動(dòng)機(jī)是出于對“AI將終結(jié)人類”的恐懼。前Google CEO施密特（Schmidt）今年5月在亞利桑那大學(xué)的演講，則遭到學(xué)生噓聲抗議。

民間社會(huì)正在對抗數(shù)據(jù)中心的快速建設(shè)。2026年6月2日，加州蒙特利公園市實(shí)行全美首次市民公投，通過全面禁建數(shù)據(jù)中心的提案。[5]。在密歇根州，OpenAI與Oracle的Stargate超級計(jì)算機(jī)集群項(xiàng)目遭遇多重阻力，周邊50英里內(nèi)超20個(gè)城鎮(zhèn)通過了對數(shù)據(jù)中心的禁令，最終在企業(yè)起訴并勝訴后，才于6月1日破土動(dòng)工[6]。在賓夕法尼亞州蒙圖爾縣，300多名當(dāng)?shù)鼐用窨棺h規(guī)劃會(huì)議[7]。馬斯克/xAI在孟菲斯的數(shù)據(jù)中心與居民持續(xù)沖突已逾兩年，沖突的爭議焦點(diǎn)集中在水資源消耗、電網(wǎng)壓力、噪音污染和居民電價(jià)上漲（數(shù)據(jù)中心已占美國電力供應(yīng)約6%，顯著高于全球2%平均水平）[8]。

有數(shù)據(jù)顯示，自2023年以來，美國各州與地方政府已通過超300項(xiàng)針對數(shù)據(jù)中心建設(shè)的限制或禁令，其中超275項(xiàng)集中在2026年；2026年第一季度，全美遭封鎖或延誤的數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目總價(jià)值約1,300億美元[9]。蓋洛普今年5月的民調(diào)顯示，約七成美國民眾反對在本地建設(shè)AI數(shù)據(jù)中心，14個(gè)州正在考慮禁建數(shù)據(jù)中心或暫停措施[10]。

除了對數(shù)據(jù)中心的抵抗，科技巨頭們的“AI替代就業(yè)”敘事，疊加美國科技企業(yè)的裁員浪潮，也催生了美國的AI就業(yè)焦慮。Oracle于過去一年內(nèi)，在全球裁員21,000人，約占員工總數(shù)13%，遣散成本達(dá)18億美元[11]。

由AI造成的失業(yè)從話語敘述變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)舉動(dòng)，進(jìn)一步推動(dòng)了政府預(yù)防AI就業(yè)沖擊的制度建設(shè)。比如，失業(yè)率居全美之首，且全球最前沿AI研發(fā)企業(yè)大量集中的加利福尼亞州，今年推出“AI失業(yè)追蹤器”[12]，成為美國首個(gè)將AI就業(yè)影響納入正式政策監(jiān)測框架的州級舉措。

加州推出全國首個(gè) “AI失業(yè)追蹤器”（California AI-Unemployment Tracker, CAIT），試圖通過失業(yè)保險(xiǎn)申領(lǐng)數(shù)據(jù)監(jiān)測AI對不同地區(qū)、行業(yè)和人群就業(yè)的影響。

與此同時(shí)，科技巨頭們也被動(dòng)為AI戰(zhàn)略引發(fā)的社會(huì)恐慌進(jìn)行兜底，并試圖重建其社會(huì)合法性。2026年6月25日，OpenAI基金會(huì)、Anthropic、亞馬遜、微軟聯(lián)合IBM、AMD、思科、ADP、德勤、美銀、禮來、洛克菲勒基金會(huì)、Pivotal Ventures等二十余家錨定伙伴，跨黨派組建無黨派非營利組織“Raise US”。該組織初期在阿肯色、康涅狄格、馬里蘭、猶他四州落地，并試點(diǎn)“AI職業(yè)導(dǎo)航+高中畢業(yè)生服務(wù)年限延展”等項(xiàng)目。

這一舉措可被視為代表未來世界的科技巨頭們，為了應(yīng)對社會(huì)的反抗主動(dòng)提供社會(huì)保護(hù)措施的策略性行為，該組織的CEO雷蒙多(前美商務(wù)部長)表態(tài)直言：

“美國有AI技術(shù)戰(zhàn)略，但無人的戰(zhàn)略”[13]。

二、替代與創(chuàng)造并存的就業(yè)影響格局

那么，目前AI到底會(huì)對哪些工作產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的影響和替代？

美國西北大學(xué)的測算表明，按全量勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)計(jì)算AI暴露度，“在美國最受影響的崗位是秘書、常規(guī)文員，而非計(jì)算機(jī)科學(xué)家或數(shù)據(jù)科學(xué)家”[14]。由于這些崗位通常由女性承擔(dān)，因此就AI的就業(yè)沖擊而言，女性明顯大于男性。ILO的研究顯示，在高收入國家，女性面臨的AI高暴露率約為男性的兩倍以上，這也恰好折射出文秘、客服、行政等AI高暴露崗位的性別結(jié)構(gòu)特征[15]。

從行業(yè)維度看，AI的滲透程度也并非完全一致。

在編程領(lǐng)域，AI的替代效應(yīng)已有實(shí)質(zhì)表現(xiàn)：有投資機(jī)構(gòu)反饋，其被投企業(yè)已有25%至75%的代碼由AI生成；Indeed（全球第一大招聘網(wǎng)站）上軟件開發(fā)崗位發(fā)布量下降53%，22至25歲開發(fā)者就業(yè)較峰值下降近20%。

其它行業(yè)也呈現(xiàn)出了較高的AI使用率。有研究顯示，信息行業(yè)AI使用率遠(yuǎn)高于全行業(yè)平均水平[16]；金融業(yè)同樣走在“AI化”的前列，中國的工商銀行部署逾500個(gè)AI應(yīng)用，招商銀行大語言模型替代逾1,550萬工時(shí)。英國的渣打銀行計(jì)劃2030年前裁減約15%后臺(tái)崗位[17]；醫(yī)療、物流領(lǐng)域的AI應(yīng)用也在加速，HCA醫(yī)療集團(tuán)（HCA Healthcare）通過AI預(yù)測分析降低患者入院率；物流巨頭羅賓遜物流（C.H. Robinson）減少約12%的員工處理了增加的貨運(yùn)量[18]。

近日，英偉達(dá)CEO黃仁勛在接受專訪時(shí)被問及“人們是否會(huì)因AI失去工作”，對此，黃仁勛指出，人們需要區(qū)分“工作任務(wù)”與“工作目的”。就如醫(yī)護(hù)人員的目的在于照護(hù)病人，而不是研究一張放射影像圖。圖源：胡佛研究所

另一方面，一些數(shù)據(jù)則在講述AI與就業(yè)間更為復(fù)雜的關(guān)系，這些數(shù)據(jù)主要揭示了目前AI對就業(yè)的正向影響。普華永道（PwC）的數(shù)據(jù)顯示，AI暴露度最高的公司，其就業(yè)增長（52%）反而快于低暴露公司（36%），薪資增速也更高（24%vs17%）[19]，這意味著AI的使用被用來擴(kuò)大投入和發(fā)展，而非單純替代就業(yè)。由此推斷可知，AI應(yīng)用在短期內(nèi)更多是“放大器”而非“消滅器”。

波士頓咨詢（BCG）公布的數(shù)據(jù)也顯示，技術(shù)行業(yè)軟件工程師人數(shù)，總體上仍在增長，只是增速放緩[20]。同時(shí)，新的需求激發(fā)了冷門行業(yè)的招聘熱潮。比如，紐約聯(lián)儲(chǔ)數(shù)據(jù)顯示，2024年美國哲學(xué)專業(yè)畢業(yè)生失業(yè)率為5.1%，低于計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的7%[21]，且多家AI公司正積極招募哲學(xué)背景人才。

這種“替代與增長并行”的格局，說明目前的AI尚未達(dá)到消滅和替代人類的階段，更多只是在重塑崗位的技能門檻：入門級崗位減少，但對更高階技能的需求反而在擴(kuò)大，有學(xué)者將其歸納為“大凍結(jié)”效應(yīng)[22]：AI的使用讓企業(yè)減少新的招聘需求，尤其是對初級員工的需求。

那么，未來AI要實(shí)現(xiàn)對人類工作的系統(tǒng)性替代，究竟還面臨哪些結(jié)構(gòu)性障礙？

三、AI替代人類：必須跨越的三重結(jié)構(gòu)性障礙

客觀來看，正如蒸汽機(jī)、紡紗機(jī)等技術(shù)給人類社會(huì)帶來了變革，我們必須承認(rèn)AI這項(xiàng)技術(shù)本身可能帶來的影響。但僅就“AI替代工作與就業(yè)”這一單一維度而言，若要大規(guī)模替代人類，AI還需要克服三個(gè)方面的結(jié)構(gòu)性障礙。

首先，是技術(shù)層面的能力瓶頸。

當(dāng)前AI的主流形態(tài)仍是大語言模型（LLM），其本質(zhì)是對語言符號的統(tǒng)計(jì)模式匹配，而非對物理世界的真實(shí)理解。換言之，AI缺乏“世界模型”（World Model）：一種對物理規(guī)律、因果機(jī)制、空間關(guān)系和物體屬性的內(nèi)在表征。

具體而言，大語言模型可以在文本中流暢描述“把雞蛋放在桌上”，但不能真正理解雞蛋會(huì)滾動(dòng)、桌子有邊緣、重力會(huì)使物體下落等現(xiàn)實(shí)世界的動(dòng)態(tài)。這直接限制了AI在制造業(yè)、物流、醫(yī)療手術(shù)、建筑等需要與物理世界深度交互領(lǐng)域的替代能力。盡管業(yè)界已將世界模型視為下一代AI的核心攻關(guān)方向，但目前均處于早期實(shí)驗(yàn)階段，距離工業(yè)級應(yīng)用尚有根本性的距離。沒有世界模型的突破，AI替代將始終停留在信息處理層面，無法跨越到物理操作層面。

AI系統(tǒng)需要由感知、短期記憶、世界模型、行動(dòng)、評價(jià)器和配置器等模塊共同構(gòu)成。其中，“世界模型”是核心，它使AI能夠在行動(dòng)前預(yù)測外部世界的變化。圖源：Meta AI

與世界模型缺失緊密相關(guān)的，是數(shù)據(jù)獲取難題。大語言模型的成功建立在互聯(lián)網(wǎng)海量的公開文本基礎(chǔ)上，但行業(yè)智能體以及世界模型所需訓(xùn)練數(shù)據(jù)遠(yuǎn)非公開網(wǎng)頁可比。企業(yè)的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)、設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)以及客戶行為數(shù)據(jù)等，均散落在異構(gòu)系統(tǒng)中，其中大量都是非結(jié)構(gòu)化格式，且受商業(yè)秘密和隱私法規(guī)保護(hù)。

國際數(shù)據(jù)公司（IDC）研究指出，大中華區(qū)企業(yè)AI就緒首要障礙正是遺留架構(gòu)和數(shù)據(jù)碎片化[23]；高德納咨詢公司（Gartner）預(yù)測，約60%的企業(yè)AI項(xiàng)目會(huì)因缺乏“AI就緒數(shù)據(jù)”（“AI就緒數(shù)據(jù)”是指高質(zhì)量、可訪問且值得信賴的信息，組織可以自信地將其用于人工智能 (AI) 訓(xùn)練和相關(guān)項(xiàng)目。編者注。）而失敗。周鴻祎曾感嘆：

“企業(yè)里知識(shí)庫不太容易收集，文檔只是一部分，更多的是潛知識(shí)，藏在數(shù)據(jù)庫里、員工硬盤里、老板腦子里……”[24]

對多數(shù)行業(yè)而言，數(shù)據(jù)獲取鴻溝可能比算法差距更難跨越。

最重要的一點(diǎn)是，AI無論如何發(fā)展和運(yùn)作，都建立在符號系統(tǒng)之上，符號只是實(shí)在的一種表征，無法窮盡實(shí)在界（the Real），也無法完全獲取人類社會(huì)的所有信息。

“我們所知道的，比我們能說出來的多得多”

哲學(xué)家邁克爾·波蘭尼的這一論斷，清晰地點(diǎn)明了技術(shù)對人類的不可取代性。事實(shí)上，人類社會(huì)目前大量任務(wù)依賴默會(huì)知識(shí)（難以編碼、無法顯性化的經(jīng)驗(yàn)判斷與情境感知）。諸如車間技工在機(jī)器異響中辨識(shí)故障隱患，資深護(hù)士從患者面色判斷病情變化，這些凝結(jié)于身體記憶中的能力，恰恰是AI最難觸及的領(lǐng)域[25]。另外，AI的預(yù)判和運(yùn)作邏輯只能基于“過往”數(shù)據(jù)，但過往并不代表一切。

美國最大注冊護(hù)士工會(huì)National Nurses United的研究指出，醫(yī)院正在過快、過度、缺乏監(jiān)管地引入AI技術(shù)，而這些技術(shù)不僅沒有真正緩解護(hù)理壓力，反而可能削弱護(hù)士的臨床判斷。

其次，AI技術(shù)的全面應(yīng)用和滲透需要克服來自企業(yè)等組織層面的制約。即便技術(shù)可行，企業(yè)部署AI仍面臨多重組織約束。

波士頓咨詢（BCG）發(fā)現(xiàn)，關(guān)鍵瓶頸并非技術(shù)本身，而是復(fù)合型人才短缺。目前，業(yè)界能將AI嵌入業(yè)務(wù)流程、重構(gòu)組織架構(gòu)的人才極度稀缺[26]；多數(shù)企業(yè)卡在“試點(diǎn)困境”中：實(shí)驗(yàn)室效果驚艷，規(guī)?；渴饏s步履維艱。

同時(shí)，AI并非全然嵌入到一個(gè)真空的企業(yè)體系當(dāng)中。很多企業(yè)有自身的“技術(shù)債”，這會(huì)進(jìn)一步阻礙AI的使用?！凹夹g(shù)債”指的是為短期交付而犧牲長期系統(tǒng)質(zhì)量所積累的代價(jià)，像金融債務(wù)一樣利滾利。Box CEO萊維（Aaron Levie）就描述了硅谷之外大多數(shù)企業(yè)嘗試“智能體化”時(shí)的困境：

“員工更少具有技術(shù)背景，數(shù)據(jù)更加碎片化，系統(tǒng)也更加老舊……如果智能體只獲得和人完全相同的權(quán)限，就會(huì)到處碰壁。而且不像人類，它們不知道去找Sally談?wù)?，或者去問Bob。”[27]

而傳統(tǒng)企業(yè)系統(tǒng)充斥著跨代際技術(shù)債務(wù)。要繞過這些技術(shù)債，離不開人工的對接。比如，打電話給老李、走到老王工位旁催數(shù)據(jù)。這類行為發(fā)生在屏幕之外，AI智能體是無法執(zhí)行的[28]。

過去的歷史經(jīng)驗(yàn)也在告訴我們，技術(shù)的全面普及絕非一時(shí)之事。經(jīng)濟(jì)史學(xué)家大衛(wèi)（Paul David）對電動(dòng)機(jī)和計(jì)算機(jī)普及歷史的研究揭示：電動(dòng)機(jī)在1880年代已發(fā)明，但美國工廠的生產(chǎn)率直到1920年代才爆發(fā)。這中間的三十年里，電動(dòng)機(jī)是被直接接入為蒸汽機(jī)設(shè)計(jì)的舊式傳動(dòng)系統(tǒng)，效率幾乎未提升。直到老工廠倒閉、新一代按“單元驅(qū)動(dòng)”原則設(shè)計(jì)的廠房出現(xiàn)，生產(chǎn)率才快速增長起來[29]。

這也說明，一項(xiàng)通用技術(shù)的普及應(yīng)用，需要整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)的重新設(shè)計(jì)和舊架構(gòu)的淘汰——這往往需要一代人的時(shí)間。今天的AI智能體，面臨著同樣的局面：我們試圖讓它在為人類設(shè)計(jì)的舊系統(tǒng)里運(yùn)行，但是舊系統(tǒng)給予其運(yùn)行的適配空間并不多。企業(yè)既有系統(tǒng)與AI智能體越不匹配，其應(yīng)用就越難落地。

最后，是來自法律和制度層面的約束。

技術(shù)可行性和組織意愿并不等于制度許可。我國杭州法院裁定以AI替代為由解雇員工構(gòu)成違法解除勞動(dòng)合同，歐盟《AI法案》則對高風(fēng)險(xiǎn)AI施加嚴(yán)格合規(guī)要求，美國AI行政令要求評估AI對勞動(dòng)力市場影響，這些舉措均對AI的激進(jìn)式發(fā)展構(gòu)成制度護(hù)欄。歐盟的通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例（GDPR）、算法問責(zé)、AI倫理審查等，都在約束AI大規(guī)模應(yīng)用。制度約束的意義不僅在于事后救濟(jì)，更在于事前預(yù)期管理。當(dāng)企業(yè)明確知曉法律風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，其決策部署將更加審慎。

綜合來看，AI替代人類不是一道技術(shù)判斷題，而是涉及技術(shù)能力、組織條件和制度框架的系統(tǒng)工程。默會(huì)知識(shí)壁壘、物理智能-世界模型缺失、數(shù)據(jù)獲取鴻溝限定了能力邊界；人才短缺、技術(shù)債沉疴等制約了推進(jìn)應(yīng)用的速度和范圍；法律護(hù)欄劃定了社會(huì)底線；多重障礙疊加，“全面替代”的時(shí)間表遠(yuǎn)比科技巨頭們預(yù)言的要漫長。

四、中國的AI發(fā)展戰(zhàn)略與潛在的就業(yè)沖擊風(fēng)險(xiǎn)

雖然中國的AI技術(shù)發(fā)展水平尚不及美國，但根據(jù)國際貨幣基金組織（IMF）的AI準(zhǔn)備指數(shù)（AI Preparedness Index），中國正處于全球AI競爭的第一梯隊(duì)，同時(shí)也承擔(dān)著最大規(guī)模的就業(yè)轉(zhuǎn)型壓力[30]。

從目前的技術(shù)能力看，AI對我國就業(yè)崗位的沖擊要大于美國。有研究顯示，我國54%的就業(yè)崗位處于AI替代高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間（替代概率>0.7），比美國（47%）高7個(gè)百分點(diǎn)[31]，這與中國制造業(yè)占比高、服務(wù)業(yè)數(shù)字化快、勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)仍偏中低端密切相關(guān)。

世界經(jīng)濟(jì)論壇的研究顯示，與世界其他地區(qū)的同行相比，中國企業(yè)更有可能將技術(shù)視為推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿?。圖源：世界經(jīng)濟(jì)論壇《2025年未來就業(yè)報(bào)告》

世界經(jīng)濟(jì)論壇的研究顯示，在中國受訪者看來，提高AI時(shí)代人才供給，最重要的政策不是單純擴(kuò)大學(xué)校教育，而是加大再培訓(xùn)/技能提升投入，同時(shí)提高勞動(dòng)力市場靈活性，并適度調(diào)整移民政策。圖源：世界經(jīng)濟(jì)論壇《2025年未來就業(yè)報(bào)告》

然而，中國也擁有獨(dú)特的制度緩沖機(jī)制。在司法層面，前述杭州法院的判例為AI裁員劃定了法律紅線。同時(shí)，各大國有企業(yè)作為“就業(yè)穩(wěn)定器”，不會(huì)因技術(shù)效率而大規(guī)模裁員，仍發(fā)揮著獨(dú)特作用。與西方以勞動(dòng)訴訟和集體談判為主的“事后救濟(jì)”模式不同，中國AI發(fā)展的戰(zhàn)略安排更強(qiáng)調(diào)事前預(yù)防和過程控制，在AI技術(shù)擴(kuò)散的初期階段即嵌入社會(huì)穩(wěn)定考量。

但是，中國的AI發(fā)展戰(zhàn)略本身也蘊(yùn)含著一定的就業(yè)沖擊風(fēng)險(xiǎn)。目前，我國正在大力推進(jìn)“AI+”戰(zhàn)略，并設(shè)定了AI的應(yīng)用普及率到2027年達(dá)到70%、2030年達(dá)到90%的目標(biāo)。這強(qiáng)化了科技發(fā)展與社會(huì)穩(wěn)定領(lǐng)域的政策張力：一方面，AI滲透是產(chǎn)業(yè)升級和國家競爭力的核心抓手；另一方面，大規(guī)模的滲透可能引發(fā)崗位替代的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)花旗集團(tuán)估算，這一戰(zhàn)略可能威脅約7,000萬個(gè)就業(yè)崗位[32]。

在經(jīng)濟(jì)增長放緩與企業(yè)營收空間收窄的現(xiàn)實(shí)背景下，如何平衡AI的大規(guī)模滲透、由此帶來的用工擠壓以及成本管控壓力，將進(jìn)一步考驗(yàn)企業(yè)管理者的智慧。倘若處理失當(dāng)，必定會(huì)造成一部分社會(huì)群體失業(yè)，給社會(huì)穩(wěn)定和保障領(lǐng)域增加壓力。

另外，從長遠(yuǎn)角度看，中國的“AI+戰(zhàn)略”為AI技能的進(jìn)一步提升和突破提供了其它國家所缺乏的實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用場景。再加上，中國是全世界視頻采集設(shè)備最多的國家，這一方面為AI的數(shù)據(jù)采集搭建了極好的基礎(chǔ)設(shè)施，但在另一方面，也可能在無意間會(huì)將中國變?yōu)锳I就業(yè)沖擊的“實(shí)驗(yàn)場”。

當(dāng)然，這是一種比較悲觀的預(yù)測。畢竟，我國走的AI發(fā)展路徑并不是“人與機(jī)器競爭”的替代模式，而是強(qiáng)調(diào)人機(jī)協(xié)作、以人民為中心的發(fā)展路徑。但在現(xiàn)實(shí)層面，這也將更加考驗(yàn)我們?nèi)绾卧凇鞍l(fā)展優(yōu)先”和“社會(huì)穩(wěn)定”之間保持平衡，考驗(yàn)我們的AI治理水平與治理智慧。

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