本文來自微信公眾號： 碳基智 ，作者：碳基智
先從一組真實發(fā)生的對話開始吧，對話雙方是創(chuàng)業(yè)公司老板和運營負責人，背景是運營負責人想招個實習生。
老板：“這個人是干體力活的嗎？”
老板：“那這個人是幫你一起出點子嗎？”
沉默……
老板：“那他是幫你執(zhí)行一些任務的嗎？”
沉默……
老板：“這是一個需要和人打交道的崗位嗎？”
運營：“倒也不需要?！?/p>
老板：“那這是一個需要承擔很大責任的崗位嗎？”
運營：“那倒也不至于，責任都是我承擔?！?/p>
老板：“那你不需要招這個人，實習生帶起來是非常辛苦的。在我們公司，最厲害的同事，在實習階段也要被罵兩三個月才能干活。你真的有心力去罵他兩三個月嗎？”
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作為一名2015年進入職場的中登，我在職業(yè)生涯之初其實非常羨慕那些經歷過互聯(lián)網紅利時代的前輩。我記得我剛開始涉及到視頻選題策劃領域時，曾策劃過一期婦女節(jié)選題，兩代女性程序員的對話，一位是新浪微博的年輕程序員，一位是FreeWheel的中國區(qū)CTO。
當時我自以為貼心地給兩位發(fā)送了打車的地址，然后看到的是她們一個開著保時捷卡宴，一個開著賓利前后腳進了停車場。7-8年過去了，這兩輛車仍是我可望而不可即的存在，但我沒想到的是，這一代年輕職場人經歷的挑戰(zhàn)遠比我當初還要大。
或許，高不成低不就的我，現(xiàn)在也是很多年輕人羨慕的存在了。這職場滑坡也太嚴重了。
現(xiàn)在的新人進入職場有多難呢？
如果要負責任，怎么可能把重要的責任給新人？
那對新人來說，獲得一份相對體面的工作，還有什么渠道來源？
你當然可以說只要你足夠優(yōu)秀，還是能拿到不錯的offer，甚至像晚點前一陣發(fā)的文章一樣，你是搞AI研究的畢業(yè)進職場就是百萬起步的package，繼續(xù)搞學術耽誤你掙錢。
但很抱歉，中國有14億人啊，何不食肉糜？
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我之前看到外網有一位應屆生寫的文章，把當代職場新人的困境描述得淋漓盡致。他是這么說的。
按部就班的我，聽盡了每一句老人言，卻依舊找不到工作。
我上了大學。成績不錯。做過三次實習。還自己搞過一個小型咨詢工作室，幫客戶做項目、開發(fā)產品、開具發(fā)票。我學的是計算機科學。簡歷上寫的那些再正常不過的技術工作我都干過：學會了別人讓我學的工具，看了該看的演講，關注了正確的人。回頭看，我可以指著那整齊的一行行經歷說：“我按你們的規(guī)則在玩?！笨晌乙廊皇I(yè)。
計算機專業(yè)真到了分水嶺時刻，還是向下走的。
計算機專業(yè)，這個曾被宣傳為“最安全”的學位，如今成了失業(yè)率最高的專業(yè)之一。我的同齡人都很清楚，這不是什么“市場有點低迷”，而是這盤市場，徹底糊了。
崗位的確還在，面試流程也還在，HR也照樣發(fā)來禮貌的拒信。變的是機會的密度。競爭者更多，真實崗位更少。那句“多投點簡歷”的建議，在你知道自己和幾千個同樣“全都做對了”的人一起擠進同一個漏斗時，聽起來就完全不一樣了。
如今大量所謂的自動化其實是屏幕背后的人力勞動：菲律賓馬尼拉的工人戴著VR頭盔，遠程操控日本便利店里的貨架機器人；有人在另一個國家用方向盤和多屏幕遠程駕駛叉車，只在半自動系統(tǒng)卡殼時接管；安保機器人在辦公室里巡邏，一旦出現(xiàn)異常，遠程操作員立刻通過平板接手。
如今的論文與演示，常常展示“群體智能”：成百上千個同源模型，互相辯論、協(xié)商、規(guī)劃、執(zhí)行。管理者的思維也隨之變化。一些大公司內部備忘錄明確要求：任何新增人手，都必須先證明AI做不到。以前的問題是“模型能否取代崗位”；現(xiàn)在的問題是“人是否還能證明自己存在的必要”。
二十世紀歌頌勞動，因為機器需要人；二十一世紀正在創(chuàng)造，不再需要那么多人的機器。
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過去幾年我時常思考AI的相關問題，AI好像是所有技術中可能最特別的一個，當你研究它越深入，就越容易被宏大的命題給卷入，最后陷入到人類的命運，哲學的思辨中，不可自拔。
對未來的預期是晦暗的，對個體的信心是不足的，對趨勢的把握是忐忑的。
我曾經問過一位知識圖譜方向的AI學者，怎么看這些問題，有沒有解法。
他給我的建議是四點：
一具強健的身體，一顆樂觀而堅忍的心靈，一個互助的社群與一種力所能及的行動。
愿大家都能在這波歷史的不確定性里，找到自己的確定和價值，也祝愿這屆應屆生朋友們，能找到自己心儀的工作。
以上。