本文來(lái)自微信公眾號(hào)： 葉小釵 ，作者：葉小釵
上周六，成都開(kāi)展了AI應(yīng)用生態(tài)大會(huì)，我在上面分享了自己在AI原生一塊的經(jīng)驗(yàn)，因?yàn)楹竺鍼PT也給出去了，所以想了想順便一起分享給大家算了：
自我介紹
各位同學(xué)大家上午好，很榮幸在今天這個(gè)場(chǎng)合能夠跟大家分享我們最近2年在AI原生這個(gè)事情上的一些探索。
至于我要如何在一分鐘之內(nèi)讓大家給我打個(gè)標(biāo)簽，我想用幾個(gè)數(shù)字：1-3-25。
首先是一，我曾經(jīng)有幸作為項(xiàng)目一號(hào)位做了一個(gè)【行業(yè)級(jí)AI項(xiàng)目】，在我手里過(guò)的預(yù)算就有大幾千萬(wàn)，這一個(gè)生產(chǎn)級(jí)項(xiàng)目帶給了我非常系統(tǒng)性的AI知識(shí)框架，包括模型能力邊界、技術(shù)路徑、數(shù)據(jù)工程、團(tuán)隊(duì)組織，甚至論文、PR、商業(yè)化等莫名其妙的非技術(shù)板塊。
總而言之，這一個(gè)生產(chǎn)級(jí)AI項(xiàng)目就讓我吃飽了AI的紅利。
其次就是3了，也是因?yàn)橹俺缘搅薃I紅利，我又覺(jué)得自己行了，大概在三年前出來(lái)做AI創(chuàng)業(yè)，幾乎就失敗了三次，所以大家可以成我為AI連續(xù)創(chuàng)業(yè)失敗者；
我折騰的東西就多了，AI 2B、AI 2C、AI咨詢什么的，這里面有很多故事，有興趣的同學(xué)可以下來(lái)聊。
最后就是25了，雖然連續(xù)創(chuàng)業(yè)失敗，但也要養(yǎng)活自己養(yǎng)活團(tuán)隊(duì)，所以這3年前前后后做了25個(gè)項(xiàng)目，大家看到的所有AI項(xiàng)目類型，我?guī)缀醵家?jiàn)過(guò)了....
對(duì)齊AI原生
今天的課題是：AI原生組織。
關(guān)于這個(gè)課題我們自己也經(jīng)常在討論，但其實(shí)也沒(méi)有個(gè)很好的一致，所以這里先請(qǐng)教下大家，如何用一句話形容下，什么是AI原生呢？
我這里私下去采訪了幾個(gè)深度AI從業(yè)人員，他們里面有AI負(fù)責(zé)人、技術(shù)負(fù)責(zé)人、產(chǎn)品負(fù)責(zé)人、企業(yè)咨詢師、一線AI工程師、行業(yè)P9大佬，AI投資人等亂七八糟的角色，所以他們是怎么看AI原生的呢？請(qǐng)看VCR：
什么是AI原生
雖然視頻里對(duì)于AI原生的描述有點(diǎn)大同小異的感覺(jué)，但依舊有這么多版本啊，所以到底什么是AI原生？如果今天你問(wèn)我什么是AI原生，我會(huì)說(shuō)AI生出來(lái)的就是AI原生嘛：
第一，AI生出來(lái)的東西，就是純天然的AI原生——這是親兒子；
第二，為AI而生的東西，就是后天的AI原生——這是干兒子；
好，現(xiàn)在問(wèn)題又來(lái)了，什么是AI生出來(lái)的東西，我們來(lái)羅列下：
GEO；
AI漫??；
AI爆文矩陣
AI Coding；
AI醫(yī)生；
AI客服；
那么什么是為AI而生的東西呢？自然就是為了解決AI天生缺陷，讓整個(gè)環(huán)境更適應(yīng)于AI發(fā)揮的東西了，比如：
Harness
Computer-Use
Browser-Use
RAG；
上下文工程；
釘釘A1這種為知識(shí)庫(kù)服務(wù)的錄音設(shè)備；
可觀測(cè)系統(tǒng)/生產(chǎn)級(jí)項(xiàng)目調(diào)試系統(tǒng)；
BenchMark數(shù)據(jù)集
FDE
所以，大家就看出來(lái)了，AI生出了很多業(yè)務(wù)形態(tài)，但這些業(yè)務(wù)形態(tài)要運(yùn)行得好，又需要很多不得不做的工程補(bǔ)足、能力擴(kuò)展。
所以，親兒子長(zhǎng)在市場(chǎng)里，他們總是想用更高的效率去替換某個(gè)工種或某個(gè)角色，他們要賺錢(qián)；干兒子長(zhǎng)在工程里，要證明AI有能力干活。
親兒子看到的是替換的可能性，干兒子是服務(wù)于親兒子的，追求的是100%穩(wěn)定，或者說(shuō)親兒子能100%替換。
綜上，AI原生有兩個(gè)個(gè)關(guān)鍵詞：第一是替換，第二是100%穩(wěn)定替換，只不過(guò)現(xiàn)在來(lái)說(shuō)這個(gè)100%還很遠(yuǎn)。
AI原生組織
在這個(gè)基礎(chǔ)之下，我們?cè)賮?lái)討論AI原生組織/團(tuán)隊(duì)，這個(gè)就很容易理解了：就是創(chuàng)造AI賴以生存的團(tuán)體環(huán)境，讓AI替換這件事可以更好的執(zhí)行，目標(biāo)當(dāng)然是整個(gè)組織的效率最高了。
只不過(guò)現(xiàn)在這個(gè)事情割裂性有點(diǎn)高，我們先來(lái)看第一個(gè)AI原生組織的案例，他是關(guān)于研發(fā)團(tuán)隊(duì)的。
我的粉絲里面程序員是挺多的，所以請(qǐng)教大家一個(gè)問(wèn)題：你們真實(shí)的感受，AI對(duì)你們的提效有多少，我這里給個(gè)數(shù)字：
超過(guò)30%的同學(xué)請(qǐng)舉手；
超過(guò)50%的同學(xué)請(qǐng)舉手；
超過(guò)100%的同學(xué)請(qǐng)角色；
最后，我來(lái)個(gè)夸張的，超過(guò)500%的同學(xué)請(qǐng)舉手；
因?yàn)槲沂亲銎髽I(yè)咨詢的，多見(jiàn)了幾家公司，這里關(guān)于AI編程帶給研發(fā)團(tuán)隊(duì)的效率提升，我有三個(gè)觀察：
團(tuán)隊(duì)越小提效越高，最夸張可達(dá)1000%；反之，團(tuán)隊(duì)越大提效越低，比如30%就很不錯(cuò)了；
某些項(xiàng)目提效夸張，如老項(xiàng)目遷移、后臺(tái)項(xiàng)目傳統(tǒng)增刪查改；有些項(xiàng)目提效不明顯，如討論共創(chuàng)探討型、跨多部門(mén)項(xiàng)目協(xié)作；
對(duì)不同水平程序員提效不一樣，呈現(xiàn)出能力越強(qiáng)AI越強(qiáng)的趨勢(shì)；
所以，AI時(shí)代最大的難題也就出現(xiàn)了：
AI對(duì)個(gè)人的提效很夸張，但個(gè)人提效≠組織提效啊！
于是這里也就誕生了幾個(gè)經(jīng)典問(wèn)題：
第一，既然AI對(duì)個(gè)人個(gè)人提效那么厲害，那么那些優(yōu)秀的個(gè)人多出來(lái)的時(shí)間在干嘛？
答案很人性化，他們多出來(lái)的時(shí)間可能更傾向于去摸魚(yú)，反正是不可能做公司的事情的...
然后就是第二個(gè)問(wèn)題了，企業(yè)是如何看待AI提效這個(gè)事情的？
答案是：先支持，后面再撤回支持。
最典型的表現(xiàn)是，給每個(gè)員工配1000美金Token，最后發(fā)現(xiàn)AI對(duì)整體提效不大以及員工多出來(lái)的時(shí)間在摸魚(yú)后，直接撤回了這筆支出。
這已經(jīng)十分可惡了，但緊接著他們會(huì)做第二件事：開(kāi)掉組織中看上去無(wú)關(guān)緊要的人物，做崗位合并！
比如我們學(xué)員團(tuán)隊(duì)最近有個(gè)產(chǎn)品離職了，他們也就不招聘了，多出來(lái)的工作直接丟給我們學(xué)員。
嗯，這很科學(xué)！能者多勞嘛，既然你AI用得好，那么你就多用！
然后就是最后一個(gè)問(wèn)題了：為什么AI對(duì)企業(yè)的提效不足，而他們又要怎么辦呢？
研發(fā)團(tuán)隊(duì)的策略：SDD
這張圖應(yīng)該可以告訴大家答案：
這里直接表現(xiàn)出來(lái)的問(wèn)題是什么：需求不清、優(yōu)先級(jí)不明、接口等待等實(shí)際的問(wèn)題。
其實(shí)，如果大家對(duì)管理有點(diǎn)認(rèn)知，這些問(wèn)題會(huì)直指，企業(yè)管理難點(diǎn)的兩個(gè)根源問(wèn)題：
信息失真，信息在每個(gè)人的流轉(zhuǎn)中不斷失真。比如需求不清最直接的原因就是【大家都喜歡在需求里面加料】
評(píng)價(jià)失效，這個(gè)比較常見(jiàn)，也就是上游交付了垃圾，并沒(méi)有懲罰。
還是需求不清這件事【偶爾是產(chǎn)品不小心，但更多時(shí)候他是故意的，他就是想讓技術(shù)背鍋?zhàn)鲅a(bǔ)位】，這里體現(xiàn)出來(lái)的原因是【崗位交付物沒(méi)有達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)但是也沒(méi)有評(píng)價(jià)與懲罰】。
所以，該怎么辦呢？這里研發(fā)團(tuán)隊(duì)給出的答案是SDD，他給整個(gè)團(tuán)隊(duì)提出了很多要求：
第一是：強(qiáng)制用統(tǒng)一模板（目標(biāo)/范圍/約束/決策/任務(wù)/驗(yàn)收）承載所有需求，信息形態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化，無(wú)論誰(shuí)發(fā)起、誰(shuí)接手，讀到的是一樣的“契約”。
第二是：把“驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)”作為準(zhǔn)入準(zhǔn)出憑證。上游交付Spec不達(dá)標(biāo)（如缺邊界、缺異常說(shuō)明），下游（包括AI）可以拒絕開(kāi)工，讓質(zhì)量問(wèn)題在源頭暴露，而不是讓執(zhí)行環(huán)節(jié)背鍋。
所以，你問(wèn)我SDD到底做了什么，我會(huì)說(shuō)他提出了一套方法論、一些模板、一些評(píng)價(jià)規(guī)定，最終建立了一條研發(fā)團(tuán)隊(duì)的【信息通道】，這就是AI耐以生存的【數(shù)字底座】了：
只不過(guò)大家也要注意，SDD這東西解決了一些問(wèn)題，自然也會(huì)引入一些問(wèn)題，因?yàn)樗植荒芙档蛷?fù)雜度，他只能把復(fù)雜度從執(zhí)行過(guò)程遷移到了定義階段、回到了上游，也回到了他應(yīng)該去的地方。
換句話說(shuō)，有了SDD這套東西，也許沒(méi)有AI，整個(gè)團(tuán)隊(duì)效率也會(huì)提升，只不過(guò)AI加速了這件事。
并且，這東西對(duì)要求挺高的，而且需要付出的管理成本也很高，比如我現(xiàn)在就一個(gè)小需求，要不要走一次完整的流程，這個(gè)本來(lái)就是一個(gè)問(wèn)題。這是我們之前實(shí)踐的一張建議圖，大家感受下就好：
AI原生組織1.0
好了，之前就是一個(gè)完整的AI原生研發(fā)團(tuán)隊(duì)的案例，至此一套AI原生組織的公式其實(shí)也就出來(lái)了，他是：
AI原生組織=員工AI能力+機(jī)制流程匹配
員工對(duì)AI工具的使用情況如何，團(tuán)隊(duì)是否創(chuàng)建了匹配的數(shù)字化底座，組織是否為員工和任務(wù)匹配了新的評(píng)價(jià)激勵(lì)策略，并且是否在嚴(yán)格遵守？
在這個(gè)基礎(chǔ)下，我們?cè)賮?lái)簡(jiǎn)單看看第二個(gè)案例，他是我們之前幫某電商公司搭建的一套完整業(yè)務(wù)系統(tǒng)，大家可能會(huì)發(fā)現(xiàn)故事開(kāi)始變得魔幻起來(lái)：
AI原生組織=臟亂差
在這個(gè)項(xiàng)目里面，我們?cè)庥隽撕芏鄦?wèn)題，工期預(yù)期從最初的一個(gè)月直接拉到了三個(gè)月，而多數(shù)時(shí)間都在解決各種管理、交流問(wèn)題，這也是我在推行AI原生過(guò)程中非常典型的問(wèn)題：
需要去跟各個(gè)部門(mén)重復(fù)溝通、溝通、再溝通，再把所有人拉到一起，對(duì)齊、對(duì)齊、再對(duì)齊...
多數(shù)公司是：沒(méi)有業(yè)務(wù)主線/沒(méi)有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)/沒(méi)有權(quán)限控制的！
我知道很多團(tuán)隊(duì)都是草臺(tái)班子，但真的到了一個(gè)公司沒(méi)辦法把業(yè)務(wù)主線整理清楚的時(shí)候，我依舊感到很驚奇...
團(tuán)隊(duì)里面沒(méi)有一個(gè)人能說(shuō)清楚業(yè)務(wù)全貌，包括：
線索從哪里來(lái)？誰(shuí)負(fù)責(zé)分配？
銷(xiāo)售如何跟進(jìn)？
線索怎么轉(zhuǎn)成學(xué)員？
.......
他們會(huì)用Excel處理幾十萬(wàn)行數(shù)據(jù)、他們會(huì)用看不清表格邊框的屏幕，笨拙的處理表單、他們也會(huì)拿著身份證一個(gè)字一個(gè)字的將信息錄入系統(tǒng)，雖然最后還錯(cuò)了不少
而就是這種情況下，他們業(yè)務(wù)都已經(jīng)跑了兩年了，并且居然還賺錢(qián)了，這一度讓我以為：原來(lái)創(chuàng)業(yè)也沒(méi)那么難...
大家還不要笑，因?yàn)樵趪?guó)內(nèi)50%以上的公司都是這個(gè)情況，但他們也想享受這波AI紅利：
那么需求就在這了，你去不去做呢？我這兩年就做了很多，并且每次都在提效上取得了不錯(cuò)的成績(jī)。
但你如果問(wèn)我他們現(xiàn)在運(yùn)行得怎么樣，我想80%的企業(yè)都失敗了吧，而且失敗的原因也很有意思，除了本身死了的公司，其中比較神奇的是兩個(gè)：
第一個(gè)是，換了個(gè)總經(jīng)理，一來(lái)就把之前的系統(tǒng)推翻了；
第二個(gè)可以說(shuō)細(xì)點(diǎn)，之前他們有個(gè)5人銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)每天有幾百個(gè)銷(xiāo)售線索要分配，他們線索分配有很多策略，比如：
好的線索優(yōu)先給幾個(gè)銷(xiāo)冠；
一般的線索丟群里，誰(shuí)強(qiáng)到就給誰(shuí)，但搶了的人30分鐘處理線索就要回歸線索池；
總之，這里有很多策略，這5人團(tuán)隊(duì)天天累得不行，于是我們給他們做了個(gè)【智能銷(xiāo)售線索分配系統(tǒng)】，直接把這個(gè)團(tuán)隊(duì)給解放了：
只不過(guò)一個(gè)在效率上成功的系統(tǒng)，最終敗給了復(fù)雜的管理博弈，什么意思呢？
原因可能很扎心：老板對(duì)其中某個(gè)銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)Leader不滿意，但又不能裁員，但是AI系統(tǒng)因?yàn)樘搅?，居然還讓他們每個(gè)月都拿獎(jiǎng)金；
這就讓老板忍不了了，但又不能太有針對(duì)性，于是他直接把系統(tǒng)停掉了，所以公平這個(gè)東西其實(shí)并不是老板們需要的...
這個(gè)案例里面跳出了產(chǎn)研的舒適圈，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)所謂AI原生其實(shí)并沒(méi)有那么美好、那么高大上，并且這些高大上的背后全部是臟亂差和管理成本。
AI原生組織2.0
但在這里，我們的公式就要擴(kuò)展了：
AI原生組織=員工AI能力+機(jī)制流程匹配+組織評(píng)價(jià)匹配
如果你的組織真的想把AI用好，除了匹配機(jī)制流程外，還得匹配評(píng)價(jià)體系，既然AI真的帶來(lái)了激勵(lì)、帶來(lái)了效率，那么你就應(yīng)該認(rèn)可他的評(píng)價(jià)。
如果他短期的評(píng)價(jià)影響了你長(zhǎng)期的布局，這里應(yīng)該做的是更新公共規(guī)則，而不是停掉AI系統(tǒng)。
到這里，對(duì)于什么是AI原生組織，我相信各位對(duì)AI原生組織已經(jīng)有了個(gè)基本認(rèn)知，最后回歸下我們兩年的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目：CEO數(shù)字分身
CEO數(shù)字分身
當(dāng)時(shí)項(xiàng)的目嘗試回答一個(gè)問(wèn)題：AI時(shí)代的組織結(jié)構(gòu)、運(yùn)作方式應(yīng)該是什么樣的？在我的構(gòu)想中，這套系統(tǒng)需要完成三個(gè)核心功能：
對(duì)企業(yè)的信息流做統(tǒng)一的管理；
不斷發(fā)現(xiàn)企業(yè)冗余、重復(fù)、低效的模塊，并且給他AI化了；
在基本信息鏈路完善（形成）的前提下，AI開(kāi)始逐漸做出有效的建議、也能起到專業(yè)評(píng)價(jià)的作用，理想情況就不需要管理了，AI管完就好：
想法挺好、也實(shí)際拿到部分?jǐn)?shù)據(jù)，但當(dāng)時(shí)老板們根本不買(mǎi)單，因?yàn)樗褪腔钌墓芾沓杀尽?/p>
甚至：如果今年不是因?yàn)樾↓埼r給那些老板洗腦洗焦慮了，現(xiàn)在也根本沒(méi)那么多公司追求什么AI原生、數(shù)字員工。
很多同學(xué)一定要意識(shí)到，AI原生組織他是個(gè)管理的事情，首先他不酷是個(gè)臟活累活，其次老板買(mǎi)單是要看效果的。
所以，CEO數(shù)字分身是什么呢？他其實(shí)是兩個(gè)東西的組合：AI操作系統(tǒng)+這套操作系統(tǒng)所需的管理方法論。
AI操作系統(tǒng)出現(xiàn)的目的，是將一些機(jī)制流程、評(píng)價(jià)強(qiáng)行包含到了系統(tǒng)里，這樣可以降低管理復(fù)雜度。
這里需要解釋一下這個(gè)操作系統(tǒng)的兩大核心：
第一，信息通道，也就是這套系統(tǒng)需要將組織里面發(fā)生的所有信息以最優(yōu)的形式組織起來(lái)，我們之前是采用的項(xiàng)目的方式做組織：
第二，工作流容器，也就是員工日常的工作流或者說(shuō)Skills的承載容器
AI原生組織3.0
至此，我們最終的AI原生組織公式也就出來(lái)了：
AI原生組織=員工AI能力+機(jī)制流程匹配+組織評(píng)價(jià)匹配+AI操作系統(tǒng)
我知道各位看著吃力，我用之前CEO數(shù)字分身的結(jié)構(gòu)給大家展示下閹割版：
現(xiàn)在，我相信我們把AI原生組織是怎么個(gè)事說(shuō)清楚了。而今天我已經(jīng)沒(méi)有時(shí)間為大家介紹如何去做AI原生這件事了：
但這件事也沒(méi)大家想的那么難，很多組織追求AI原生的邏輯都是類似的：
第一，用自動(dòng)化腳本替代人肉流轉(zhuǎn)
第二，用提示詞處理非結(jié)構(gòu)化信息
第三，用定時(shí)任務(wù)跑數(shù)據(jù)指標(biāo)
第四，做一套飛輪系統(tǒng)出來(lái)，讓AI更聰明；
站在團(tuán)隊(duì)的角度，又一般會(huì)分為三個(gè)階段：
散亂階段，零星使用；
Copilot階段，以人為主，個(gè)人提效明顯，但組織不明顯；
Native階段，工作流程以AI為核心構(gòu)建，組織效率提升明顯；
對(duì)應(yīng)的是四層問(wèn)題遞歸，大家自己去感受就行，反正每一層的問(wèn)題解決了，第二層的問(wèn)題自然就出現(xiàn)了：
