本文來自微信公眾號： AI前線 ，作者：四月，原文標題：《開弓沒有回頭箭， Fable5 封鎖后 Claude 繼續(xù)踩油門：最新 Mythos 已完成訓練，Sonnet 5最快下周上線》

剛剛，知名AI觀察者Andrew Curran透露，一款能力更強的新版Mythos已經完成訓練。但它最終會被命名為Mythos 5.1還是Mythos 6？暫無定論。甚至，它可能根本不會對外發(fā)布，而是留在Anthropic內部，繼續(xù)給后續(xù)模型的研發(fā)加速。

隨后，個人開發(fā)者Chris確認，該消息來自可靠渠道。新版的Mythos早在幾周前就已完成訓練。至于版本，他個人更傾向于一次小版本升級，即Mythos 5.1。

（Chris此前曾多次向The Information、《紐約時報》等媒體提供線索，在社區(qū)擁有一定信源基礎）

幾乎同一時間，有開發(fā)者在Anthropic合作服務商平臺上發(fā)現(xiàn)了claude-sonnet-5的模型標識。據(jù)此推測，Sonnet系列的大版本升級已進入發(fā)布準備，最快下周上線。

距離Mythos 5和Fable 5推出才過去不到兩周。下一代Mythos的產線已通，Sonnet 5也呼之欲出。

按照這個節(jié)奏來看，Anthropic似乎正在進入一種新常態(tài)：不只是新品發(fā)布本身在加速，更是建立起來一套能夠自我加速的“模型生產線”。

這也帶來了一系列更現(xiàn)實的問題：

更令外界困惑的，是Anthropic難以自洽的矛盾：

這家公司一直以安全、人性和長期主義自居。一面，它持續(xù)發(fā)文警告AI發(fā)展失控，憂心忡忡呼吁行業(yè)減速，甚至中止前沿研究；另一面，卻在瘋狂增加算力、加快發(fā)布，用Claude研發(fā)更強的Claude……

在Anthropic一次又一次登上頭條之后，外界對這家公司的質疑和恐慌，也隨之愈演愈烈。

站在風口浪尖，CEO Dario Amodei、聯(lián)合創(chuàng)始人Jack Clark與首席經濟學家Peter McCrory等Anthropic一系列高管開始密集接受采訪、對外表態(tài)。

他們試圖解釋：這臺機器究竟是如何運轉？在組織內部發(fā)生了什么？以及在他們眼里，這場競爭最終會走向何方？

當Claude開始造Claude

從早年的俳句（Haiku）、十四行詩（Sonnet）、巨著（Opus）到當前的寓言（Fable）和神話（Mythos）……

Anthropic發(fā)布產品的數(shù)量之多、速度之快令人難以置信，到底是怎么做到的？

Anthropic曾在52天發(fā)布了72個版本更新，平均0.7天上線一個新功能

在彭博社《The Circuit》的最新訪談中，Dario給出了兩個原因：

• 第一，Anthropic仍是一家目標統(tǒng)一的公司，沒完全陷入大公司的官僚流程。

  
  

• 第二，也是更重要的：“是Claude本身。我們現(xiàn)在正利用Claude幫助開發(fā)模型、提高效率，快速推進產品。雖然仍處于早期，但它已帶來顯著且越來越可靠的加速?！?/p>

  
  

如果只看產品日歷，Anthropic似乎只是進入了高頻發(fā)布周期。但從內部看，它正在形成一條“Claude參與研發(fā)下一代Claude”的生產鏈。

Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人、公共利益負責人Jack Clark對于這種變化的感受格外強烈。去年11月，他休陪產假，今年2月回來時，發(fā)現(xiàn)整個公司的工作方式都變了。

這也從側面印證了，Anthropic的技術突破和研發(fā)加速就發(fā)生在最近半年。最初，Jack以為只是新模型更好用，直到調取內部數(shù)據(jù)才恍然發(fā)現(xiàn)：

2026年Anthropic工程師編寫和提交的代碼量，已達2021至2024年平均水平的8倍。

這不僅僅是工程師用Claude補全幾行代碼。實際上，部分員工已經很少親自編程，而是同時指揮多個Claude Code Agent，拆解任務、分配執(zhí)行，再審核結果。

工程師的角色從“代碼生產者”轉向了“任務設計者”與“Agent管理者”。

《Odd Lots》主持人追問：

“我們還沒正式進入遞歸自我改進（RSI），但聽起來似乎已經走了一半。一旦AI產生的代碼多到超出人類能驗證的范圍，該怎么辦？”

Jack沒有把眼前的變化直接等同于科幻意義上的RSI。他將遞歸自我改進分成了兩個階段：

• 第一階段，AI公司用自己的模型改善研發(fā)流程，效率提升反過來加快下一代模型開發(fā)?！斑@件事顯然已經發(fā)生了。”

  
  

• 第二階段，AI系統(tǒng)完全自主設計、訓練并構建繼任者。“這一步目前還沒有發(fā)生?！?/p>

  
  

Dario則給出了更直接的估算。

一年前，AI對Anthropic全要素研發(fā)效率的提升約為10%至15%；現(xiàn)在，這一比例可能已升至20%至30%，且仍在翻倍。

AI已經能夠參與下一代模型的架構建議，公司正沿著一條平滑的指數(shù)曲線前進。

不過，研發(fā)加速后，組織發(fā)展也撞上了南墻。

代碼量增至8倍后，Anthropic的持續(xù)集成系統(tǒng)（Continuous Integration，CI）一度無法承受暴增的吞吐量，工程師不得不轉過頭，去擴建代碼審核和集成流程。

（注：CI要求開發(fā)人員頻繁地，甚至每天多次將代碼更改合并到共享的代碼倉庫中。每次提交都會觸發(fā)自動化構建和測試，從而及早發(fā)現(xiàn)代碼沖突與缺陷，確保軟件始終處于可發(fā)布狀態(tài)。）

這也揭示了AI提效更真實的一面：單點加速，并不會自動帶動整個組織同步提速。

它通常會先暴露出審核、測試、基礎設施中的多個瓶頸，只有瓶頸解除后，下一輪加速才會繼續(xù)。

Anthropic之所以值得關注，正是因為它既是模型供應商，也是最早被自己模型重構的公司——率先開啟了模型對內部研發(fā)流程的反向改造。

Mythos商業(yè)化：一場“雙輸”的困境

接下來，關于Mythos的問題明顯變得尖銳起來。

Dario表示，Mythos最讓他驚訝的，不只是發(fā)現(xiàn)軟件漏洞的能力持續(xù)提高，而是它還能把漏洞進一步轉化成可執(zhí)行的利用程序。

一些獲得早期訪問權限的公司找到大量關鍵漏洞后，主動要求Anthropic不要公開模型，將其形容為“超級武器”，認為使用者應像持武器一樣取得許可。

但業(yè)界對此似乎并不買賬。

有研究者聲稱，使用更便宜的開源模型也能復現(xiàn)Mythos的成果；還有人認為，Anthropic不斷強調模型的危險性，不過是在進行“末日營銷”，一邊制造恐懼，一邊提高產品的神秘感和稀缺性。

面對追問，Dario打了個比方：

如果先指明某行代碼有問題，再讓開源模型去檢查，后者確實也能挑出毛病。但這跟讓模型面對一整個未知的代碼庫，自主摸索出漏洞在哪，根本是兩碼事。

據(jù)Anthropic聲稱，Mythos在Firefox中發(fā)現(xiàn)了271個此前未知的漏洞，在未公開的企業(yè)代碼庫中，找到的漏洞更高達數(shù)千個。

圍繞這些爭議，Dario說出了Anthropic面臨的真實困境：

“我們因為選擇不發(fā)布這個最強模型，在商業(yè)上實際遭受了巨大的損失。它極大地加速了Anthropic內部的研究以及后續(xù)模型的生產。所以我們當然清楚，如果賣給客戶，它同樣能服務外部世界，帶來同樣的加速效果。”

這看起來像是一場極限拉扯的“雙輸”博弈。

• 一方面，不發(fā)布Mythos，意味著Anthropic無法滿足大量客戶需求，眼睜睜看著最強模型的、最高溢價的收入流失。

  
  

Dario透露，每天都有企業(yè)和國家向他索要權限；而美國政府和內部安全團隊，則不斷勒令公司放慢開放速度。

• 但另一方面，如果全面發(fā)布，外部機構同樣會獲得Mythos給Anthropic帶來的研發(fā)杠桿。

  
  

它既能幫助防御者尋找漏洞，也能幫助攻擊者生成利用程序；既能加快Anthropic的下一代模型開發(fā)，也可能同時提高競爭對手和其他機構的研發(fā)速度。

為了在“雙輸”中尋找平衡，Anthropic選擇先向防御者開放，希望在相似能力徹底普及前，盡可能修補現(xiàn)有軟件系統(tǒng)的漏洞。

Dario判斷，12個月后，今天Mythos級的編程能力，很可能出現(xiàn)在任何人都能下載的開源模型里。Anthropic能爭取到的，只是一段有限的防御窗口。

但現(xiàn)實很骨感，局部的開放幾乎不可控。Fable 5上線沒幾天，其分類器和能力限制就被開發(fā)者輕松越獄了。

理解了這種失控的焦慮，Anthropic“一邊喊剎車、一邊繼續(xù)狂奔”的擰巴形象，也就稍微容易理解了。

在撰寫《跑得最快的人卻喊著要剎車？Anthropic呼吁全球中止AI研究，網友：你自己為啥不先?！窌r，筆者就曾談到，這更像是把Anthropic架在火上烤的“違心”聲明：作為風險的制造者，卻還要充當管控的倡議者。

這本質上不過是一種“既要還要”的計謀：既要向資本市場展示無限的造富能力，又要向監(jiān)管機構表忠心，證明自己對技術風險保持高度警惕。

事實上呢？

這家公司從來都沒有設想過，更沒有準備過要率先退出全球模型的軍備競賽。Dario明確表示，自己并不主張停止技術發(fā)展。

在他看來，一家公司單方面踩死剎車，根本擋不住其他企業(yè)和國家的推進，只會讓自己失去模型能力與安全研究上的話語權。

Anthropic真正試圖死死捏在手里的，是產品“公開”的節(jié)奏：哪些能力可以公開、何時公開、先向誰公開。它希望既維持前沿領先，又保留在風險急劇上升時踩一腳剎車的余地。

這套邏輯當然充滿明顯的利益沖突，也很難僅靠公司自律來長期維持。

但它至少說明，Anthropic所說的“剎車”，從來不是熄火退出，而是試圖在不松開油門的同時，為越來越快的模型增加一道道控制系統(tǒng)。

招聘策略

模型進入研發(fā)流程后，改變的不僅是代碼產量，還有對人才的判斷。

Jack最近成立了一個研究“法治與AI”的團隊。最初計劃同時招一批工程師、法律專家和學者，最終卻只重點招聘了法律人才。因為Claude足以承擔團隊所需的工程工作，法律專家可以直接調用模型完成數(shù)據(jù)處理和基礎編碼，不再需要傳統(tǒng)的完整工程支持。

“這意味著，我可以比過去更早招聘跨學科人才?！盝ack表示。

但變化的另一面，是Anthropic內部出現(xiàn)的“杠鈴式招聘”。

• 杠鈴一端是資深專家。他們知道什么問題值得研究，能識別模型結果是否可靠。AI會把他們的判斷和經驗成倍放大，因此公司正招更多高級人才。

  
  

• 另一端是“AI原生人才”。他們未必有漫長履歷，但從職業(yè)生涯早期就習慣把任務交給多個Agent執(zhí)行，知道如何拆分工作、檢查輸出。

  
  

真正尷尬的是夾在中間的崗位。

過去，年輕員工靠整理資料、基礎分析、編寫普通代碼積累經驗；如今這些任務最容易被Agent接手。資深判斷依然稀缺，新一代AI原生人才也仍有入口，但傳統(tǒng)開發(fā)者的成長階梯正在被抽掉幾級。

Anthropic首席經濟學家Peter McCrory提到，在AI高暴露職業(yè)中，年輕人的求職成功率已出現(xiàn)一定走弱。雖然遠程辦公、行業(yè)降溫和過度招聘都可能造成這一現(xiàn)象，但年輕人的心理感受更明確。

一項覆蓋8.1萬人的調查顯示，年輕人擔憂失業(yè)的比例約為資深者的兩倍。在硬數(shù)據(jù)確認大規(guī)模替代前，他們已率先感受到職業(yè)入口收窄。

Anthropic的做法給行業(yè)的啟示，并非只是簡單地“少招程序員”。

當編碼和基礎執(zhí)行變得廉價，真正稀缺的資源轉向了領域知識、方向判斷，以及組織多個Agent完成復雜工作的能力。

結語：復利階段與新常態(tài)

Sonnet 5和新版Mythos只是觀察Anthropic產品策略的線索。真正值得關注的是，Anthropic已把最強模型接進了自己的研發(fā)流程：

上一代Claude幫工程師寫代碼、優(yōu)化訓練系統(tǒng)，這些工作縮短了下一代Claude的開發(fā)周期；更強的模型誕生后，再次回到鏈條中，提高下一輪迭代速度。

真正意義上完全自主的RSI或許還沒到來。但在Anthropic內部，它最早期、也最現(xiàn)實的形態(tài)已經開始運轉。

外界還在等Sonnet 5發(fā)布，Anthropic已經在用Mythos生產它之后的模型。

這，就是新常態(tài)。