本文來自微信公眾號： 壹娛觀察 ，作者：壹叔團隊
國內(nèi)大模型的“百模大戰(zhàn)”還沒分出勝負(fù)，競爭已經(jīng)上移到了agent這一層。
5月21日的阿里云峰會上，阿里發(fā)布全鏈路AI視頻創(chuàng)作平臺萬鏡一刻，英文名WonderClip，當(dāng)天面向全行業(yè)開放。
不過字節(jié)這邊動作更早，剪映團隊孵化的小云雀agent此前已在網(wǎng)頁和App雙端運行，今年2月Seedance 2.0發(fā)布后用戶量隨之上漲，3月中旬又推出了行業(yè)第一個搭載Seedance 2.0的短劇漫劇Agent，劇本上傳后直接產(chǎn)出視頻成片。面對競爭，不久前又快速迭代了2.0版本。
小云雀官網(wǎng)截圖
當(dāng)然，由于彼此對接和擅長的生態(tài)不同，小云雀與萬鏡一刻在內(nèi)容流量與電商營銷方面都有各自的著重點，但兩款產(chǎn)品都作為內(nèi)容創(chuàng)作agent，都承諾從想法到成片一次完成，面向的也是短劇、營銷、網(wǎng)文改編這同一批生意，被擺在一起當(dāng)成字節(jié)和阿里的又一次正面交鋒，順理成章。
不過，對于當(dāng)下來說，市場或許并不缺少工具甚至是內(nèi)容，海量內(nèi)容制造出來之后，誰去消費反而成了一個現(xiàn)實問題，而這恰恰是AI解決不了的部分。
01
二者對壘，殊途同歸
背靠完善內(nèi)容生態(tài)的小云雀先發(fā)無疑相當(dāng)明顯，根據(jù)量子位智庫3月公布的數(shù)據(jù)，其App的DAU超過80萬，環(huán)比增長54%，下載量環(huán)比增長122%。
功能上，輸入一句主題可以產(chǎn)出15到60秒的成片，挑一個可商用數(shù)字人形象配上文案就能做口播，貼一個抖音或小紅書鏈接進去，它會拆解其中的鏡頭邏輯、節(jié)奏、畫風(fēng)和BGM，輸出一條同款。每天登錄送120積分，目前基本免費。
而它的模型能力，本質(zhì)上就是Seedance 2.0的能力。
Seedance 2.0支持最多12個素材的混合輸入，圖片用來定義角色，舊視頻用來定義運鏡，音頻可以驅(qū)動畫面節(jié)奏，再加上物理規(guī)律建模和原生的音畫同步，這些構(gòu)成了小云雀做短劇Agent的全部底氣。
當(dāng)然模型的短板也原樣傳導(dǎo)到產(chǎn)品上，根據(jù)不少用戶的實測反饋顯示，對于鏡頭級的精細(xì)控制做不到，時長和分辨率有上限，跨片段的風(fēng)格不一致，復(fù)雜敘事?lián)尾黄饋?，高峰期排隊最長到過八個小時。
更關(guān)鍵的事實是，豆包、即夢、剪映、隨變、小云雀，視頻生成的底層全是同一個Seedance 2.0，相互之間的區(qū)別只在開放的功能、生成速度和額度。
字節(jié)并不存在一個叫“小云雀”的獨立技術(shù)體系，它是同一個模型的眾多出口之一，分到的任務(wù)是短劇和漫劇這個垂直場景。
小云雀官網(wǎng)截圖
免費策略換來內(nèi)容供給，產(chǎn)出的視頻回流字節(jié)的分發(fā)體系，小云雀自己賺不賺錢，在這個結(jié)構(gòu)里本來就不是一個需要回答的問題。
而阿里云基于Happy Horse打造的萬鏡一刻則明顯思路不同，它把重心放在了流程上。
平臺分五個模塊：劇本智能解析、故事板生成、主體創(chuàng)作、在線剪輯、資產(chǎn)管理。
劇本上傳后自動解析結(jié)構(gòu)，生成分鏡腳本和運鏡指令，自動分配鏡頭、場景和角色，拆解長篇小說的智能解析模式即將上線。工作流有三種形態(tài)：故事板、無限畫布，以及內(nèi)置編劇、導(dǎo)演、提示詞工程師等多個Agent協(xié)同的對話式成片模式，最后這個還在灰度測試。
萬鏡一刻官網(wǎng)截圖
底層是阿里自家的一排模型，萬相Wan2.7打底，Happy Horse負(fù)責(zé)視頻生成，Qwen-image和Z-image負(fù)責(zé)圖像與渲染。單論模型能力，這套組合面對Seedance 2.0未必占優(yōu)，HappyHorse此前在跑分上贏過，但在帶音頻的賽道差距很小，多素材聯(lián)合輸入的能力也還沒有跟上。
它真正的差異點或許在于所謂的“主體創(chuàng)作”。角色、場景、道具可以先單獨建出多視角主圖，存成項目的視覺檔案，之后所有鏡頭調(diào)用同一套素材，跨鏡頭不換臉、風(fēng)格不漂移。一次性生成的素材由此變成可以反復(fù)調(diào)用的資產(chǎn)。
這個設(shè)計對于短劇團隊當(dāng)然用處不小，畢竟素材或資產(chǎn)復(fù)用也能節(jié)約不少抽卡成本。但或許其底層服務(wù)對象更多還是電商團隊，就目前給出的客戶名單似乎也對應(yīng)了這個觀察。
已公布的客戶包括做短劇出海的小五兄弟、給銷售做數(shù)字分身的A.O.史密斯、做規(guī)模化內(nèi)容量產(chǎn)的鈦動科技。
至于商業(yè)化，萬鏡一刻配了獨立域名和UI的品牌專屬空間、全棧API集成、多工作室模式和權(quán)限隔離，對已有Agent架構(gòu)的企業(yè)開放音視頻創(chuàng)作的Skills和API，支持“被集成”進對方的工作流，交付走工具平臺、API、品牌套件三條線，外加一層授權(quán)服務(wù)商。
把兩邊放在一起看就會清楚，這場對壘似乎并不是單純的產(chǎn)品或模型能力比拼。
小云雀更像是字節(jié)Seedance的又一個入口，靠免費給抖音換內(nèi)容供給；萬鏡一刻是阿里云的一個延伸，賭企業(yè)愿意為流程和資產(chǎn)管理付錢。一個服務(wù)字節(jié)的內(nèi)容生態(tài)，一個服務(wù)阿里的云業(yè)務(wù)，兩款產(chǎn)品更多起到還是為集團獲得token的任務(wù)。
02
除了字節(jié)
影視agent都是吃力不討好
真正值得討論的問題，在兩款產(chǎn)品之外。
騰訊有上頭蛙，字節(jié)除了小云雀還有即夢的“小章魚”，快手有可靈，幾乎每一家手里有視頻模型的公司都配了agent，功能高度重合：一句話成片、故事板、數(shù)字人、全鏈路。去年是百模大戰(zhàn)，今年這一層的擁擠程度不遑多讓。
而所有這些agent能改變的，都只有供給側(cè)。
關(guān)鍵是需求端的數(shù)字見頂已久，國內(nèi)移動互聯(lián)網(wǎng)的用戶規(guī)模和人均時長，過去兩年基本沒有增長；短劇行業(yè)月活7.18億，離網(wǎng)民總數(shù)的上限已經(jīng)很近。
圖源：QuestMobile
用戶的注意力總量是固定的，看了這條就看不了那條。即便是野蠻生長的短劇，過去半年也明顯陷入了增長停滯。
供給端則在膨脹。
DataEye的數(shù)據(jù)，今年1月AI漫劇單月上線14634部，日均超過470部；3月，僅紅果一個平臺的漫劇日均上新就達到2000部，相當(dāng)于真人劇的20倍。這還是agent大規(guī)模鋪開之前的產(chǎn)能。
然而最近又有大量關(guān)于短劇題材禁令的消息傳出，對于短劇而言，題材紅利顯然也快消耗殆盡。
在一個需求停止增長的市場里，效率提升換不來增量。單條視頻的成本確實降了，但所有人的成本同時在降，競爭的結(jié)果只是價格下行、產(chǎn)量上行，每條內(nèi)容分到的注意力和回報同步縮水。降本省下來的錢也很難留住，多數(shù)會變成投流預(yù)算，交還給平臺。
內(nèi)卷這個詞的原義說的就是這種狀態(tài)：投入持續(xù)增加，總產(chǎn)出不再增長。
所以，這一輪agent競賽，從一開始就缺少出口。它消耗真實的算力，產(chǎn)出大量無人看完的視頻，新增的價值接近于零。
真正得益的是兩頭，模型層和分發(fā)層——
小云雀不靠自己賺錢，它的任務(wù)是給抖音補充內(nèi)容供給；萬鏡一刻收費，但收入實質(zhì)上歸于阿里云的算力和模型。agent這一層自身能留下的東西很少，與其說是產(chǎn)品，它更接近大廠各自生態(tài)的一個入口。
沿著這個結(jié)構(gòu)再往下推一步，結(jié)論會更難聽：就目前的生態(tài)而言，除了字節(jié)，其他家做影視內(nèi)容agent都是吃力不討好，純屬浪費算力。
字節(jié)是唯一閉環(huán)的玩家。
字節(jié)生態(tài)閉環(huán)部分APP
模型是自己的Seedance，工具是小云雀和即夢、剪映，分發(fā)是抖音和紅果甚至TikTok，變現(xiàn)靠廣告和免費閱讀式的流量生意。內(nèi)容從生產(chǎn)到消費不出自家體系，agent燒掉的算力至少換來了供給，這筆賬還能算。
其他家不具備這個“閉環(huán)”條件。
阿里沒有自己的內(nèi)容消費場，萬鏡一刻幫客戶量產(chǎn)出來的短劇，最后大半還是要投放到紅果和抖音上去，等于燒著阿里云的算力，替字節(jié)的內(nèi)容池擴充供給，自己賺一點工具和API的錢，分發(fā)環(huán)節(jié)的大頭一分拿不到。
快手手里有分發(fā)，但可靈的收入七成來自海外的個人訂閱，國內(nèi)從生產(chǎn)到分發(fā)的閉環(huán)并沒有真正轉(zhuǎn)起來；騰訊的上頭蛙面對的也是同一道題……
在算力本就緊張的當(dāng)下，這些投入與其說是布局，不如說是不敢缺席。
這不等于說agent沒有價值，降低創(chuàng)作門檻是事實，萬鏡一刻的資產(chǎn)化思路也確實對著短劇工業(yè)化的真實痛點。
但有價值和值得每家大廠都做一個，是兩回事。這個判斷適用于之前的視頻大模型，當(dāng)下原樣適用于agent。
小云雀和萬鏡一刻的勝負(fù)，字節(jié)和阿里自然在意。只是放在一個需求不再增長的市場里，這場爭霸戰(zhàn)打得再熱鬧，空耗依然是空耗，產(chǎn)生不了什么真正的價值。