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身處不確定性時代,腦科學(xué)與AI成為解釋人類的新語言,本文邀請多位跨領(lǐng)域?qū)<姨接懺摫尘跋氯祟悜?yīng)如何重新理解自我。 ## 1. 「前額葉受損」流行的底層邏輯 前額葉被稱為「老板腦」,占人腦皮層的30%,是人和動物的核心區(qū)別,掌管計劃執(zhí)行、認(rèn)知與性格。 除三高、物理損傷、腫瘤等病理損傷外,高脂高糖飲食、長期壓力會導(dǎo)致氧自由基堆積,讓前額葉效能下降,可通過多吃新鮮果蔬、深海魚類,遵循健康生活二八法則改善。 前額熱詞興起源于當(dāng)下普遍的中等持續(xù)壓力,讓大腦長期處于過勞狀態(tài),同時可恢復(fù)大腦的活動減少,大眾需要具體科學(xué)解釋為現(xiàn)狀找原因。 ## 2. 大眾腦科學(xué)熱的機遇與風(fēng)險 從國家層面看,腦科學(xué)已是中美等國的戰(zhàn)略研究方向,隨著物質(zhì)生活豐富,公眾對精神健康的需求提升,腦科學(xué)成為心理學(xué)后新的自我理解語言,與心理學(xué)是互補關(guān)系,為精神問題提供物質(zhì)基礎(chǔ)解釋。 目前人類對大腦運作的認(rèn)知不足1%,流行腦科學(xué)多為簡化歪曲的版本,容易催生標(biāo)簽化自我認(rèn)知,且熱門概念背后常有商業(yè)營銷,需警惕假冒偽劣的腦科學(xué)相關(guān)產(chǎn)品,同時應(yīng)將人體視為完整系統(tǒng),而非割裂的機械零件。 ## 3. AI與腦科學(xué)的雙向互動 AI大模型的底層框架模擬大腦神經(jīng)元連接運作,腦科學(xué)是AI的上游學(xué)科,但目前腦科學(xué)對記憶、語言、思維的核心機理仍未研究清晰,難以給AI提供系統(tǒng)性借鑒。 大模型出現(xiàn)的智能涌現(xiàn)現(xiàn)象機理尚不明確,而大模型的結(jié)構(gòu)、參數(shù)全透明,反而能為研究人腦復(fù)雜系統(tǒng)的涌現(xiàn)現(xiàn)象提供新啟發(fā)。 ## 4. AI時代人類大腦的獨特價值與自我定位 目前AI只能完成1到100的集合類推式創(chuàng)新,占創(chuàng)新總量不足1%的、完全開創(chuàng)新范式的頂級創(chuàng)新,仍依賴人類基于深度積累與跨域視角的從0到1創(chuàng)造,且AI存在大算力能耗高、幻覺問題,能效比與自知性遠(yuǎn)低于人腦。 AI可替代常規(guī)標(biāo)準(zhǔn)化、低深度的白領(lǐng)工作,復(fù)雜物理操作、需要人情洞察與心與心溫度交流的工作無法被AI替代,未來人類更需要價值判斷、定義問題、創(chuàng)新協(xié)作的復(fù)合能力。 工業(yè)時代標(biāo)準(zhǔn)化培養(yǎng)工具人的教育已不適應(yīng)AI時代,未來應(yīng)鼓勵探索性的網(wǎng)狀人生發(fā)展,發(fā)揮每個人的獨特性。
當(dāng)前額葉與AI 成為時代隱喻,人類如何重新理解自我?
2026-06-11 03:11

當(dāng)前額葉與AI 成為時代隱喻,人類如何重新理解自我?

本文來自微信公眾號: T 中文版 ,作者:T?China,原文標(biāo)題:《當(dāng)前額葉與 AI 成為時代隱喻,人類如何重新理解自我?》


奧地利神經(jīng)學(xué)家、精神科醫(yī)生與哲學(xué)家Viktor Frankl曾得出研究結(jié)論:只要知道為什么,人幾乎可以承受任何事情。這句話在今天格外行之有效。身處一個充滿不確定性的時代,人們比以往任何時候都更渴望理解自己。


心理學(xué)曾經(jīng)是這個時代理解自我的主要語言,而今天,這個位置正在被腦科學(xué)接替?!盖邦~葉受損」「多巴胺不足」「皮質(zhì)醇過高」……過去幾年,越來越多腦科學(xué)術(shù)語,開始進(jìn)入社交媒體。當(dāng)工作提不起勁時,人們懷疑是多巴胺出了問題;注意力無法集中被歸因于前額葉功能下降;長期焦慮、疲憊與失眠則指向了皮質(zhì)醇水平。


相比模糊的情緒體驗,腦科學(xué)似乎提供了一種更具體、更客觀、也更具說服力的解釋方式:原來焦慮并非意志薄弱,而是神經(jīng)系統(tǒng)的過載;拖延也并非性格缺陷,而可能是大腦回路的失衡。


與此同時,AI正在加入這一套解釋體系。如果說腦科學(xué)試圖解釋「人如何思考」,那么AI則進(jìn)一步追問,這種思考是否可以被模擬、預(yù)測,甚至替代。在這一過程中,「理解人」與「模擬人」開始彼此靠近,也讓「人是什么」重新成為一個開放問題。



復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院神經(jīng)外科主診醫(yī)師黃翔擁有近20年的臨床經(jīng)驗,長期從事腦科學(xué)科普工作,見證了專業(yè)知識如何進(jìn)入公共討論;清華大學(xué)人工智能研究院副院長孫茂松關(guān)注機器如何理解和生成人類語言,以及AI如何改變?nèi)藗儷@取知識和理解世界的方式;情感人工智能專家劉淵博研究人工智能、行為科學(xué)與心理健康的交叉領(lǐng)域;北京大學(xué)醫(yī)療腦健康發(fā)展教研院執(zhí)行院長吉寧長期從事兒童腦健康與認(rèn)知發(fā)展研究;戲劇教育專家葉遜謙曾在約翰·霍普金斯大學(xué)學(xué)習(xí)腦科學(xué)相關(guān)內(nèi)容,后轉(zhuǎn)向戲劇與人文教育領(lǐng)域,思考科學(xué)解釋與人類經(jīng)驗之間的關(guān)系。


盡管專業(yè)路徑各不相同,但他們的研究和實踐都試圖在不同層面回應(yīng)同一個問題:當(dāng)「解釋人」的腦科學(xué)與「模擬人」的AI同時成為時代語言時,我們應(yīng)如何重新理解人本身?



最近「前額葉受損」這個詞特別火,從一個專業(yè)的腦科學(xué)名詞變成了大眾流行語。


黃翔:以前我們只覺得學(xué)習(xí)好是因為「腦子聰明」,人成功也是因為「腦子聰明」。再深究一下,是哪一塊腦子聰明,是哪一塊管理成功?不知道大腦里哪個區(qū)域管成功,又想追求成功,就相當(dāng)于一個小青年進(jìn)了一家公司,干了十年也不知道自己領(lǐng)導(dǎo)是誰。


管理人類成功的區(qū)域就是前額葉,又稱為「老板腦」,是所有腦區(qū)的老板。從大腦的角度,人和動物的根本區(qū)別就是前額葉。人的前額葉占大腦皮層的30%,大猩猩25%,狗7%,小貓咪3%。所以小貓小狗能提供情緒價值,但人很難和它們組隊完成復(fù)雜任務(wù)。


我有一個病人,一個40歲的碼農(nóng),工作出色升了主管。那幾年她經(jīng)常走進(jìn)一個房間忘了來干嘛,話到嘴邊說不出口,脾氣也變得很偏執(zhí)古怪,甚至對下屬說,「上班只需要帶眼睛、耳朵、手,不要帶腦子,我說什么就是什么」,朋友都開始遠(yuǎn)離她。轉(zhuǎn)折點發(fā)生在她訓(xùn)斥一個00后男生,罵著罵著突然停了,不知道罵什么,一滴口水從嘴角流下來。男生嚇壞了,說:「領(lǐng)導(dǎo)你罵就罵,別對我流口水,要不要去看看腦子?」她來我這兒做了磁共振,發(fā)現(xiàn)前額葉有大量缺血灶,小血管堵了,計劃執(zhí)行功能、思維性格都發(fā)生了改變。原來她經(jīng)常深夜擼串、炒美股、作息顛倒,有三高自己不知道,腦子出問題了才知道。我們用藥把她的血管擴(kuò)開,用神經(jīng)營養(yǎng)藥物調(diào)整了一年半,復(fù)查結(jié)果非常好,輕微的癥狀消失了。


前額葉要到30歲才成熟,有些人35歲就開始衰退。這是很可惜的。



為什么有些人35歲前額葉就開始衰退?除了三高,還有別的原因嗎?


黃翔:還有物理性損傷。踢足球時,「頭球」不要用額頭頂,因為那是前額葉的位置。還有,以前大人坐在前面,老百姓來磕頭,坐上面的人被磕得越來越聰明,磕頭的人越來越笨,因為磕頭磕的也是前額葉。外傷、腫瘤也會造成前額葉損傷,前額葉長了個腫瘤,可能壓迫導(dǎo)致性格改變。


在流行話語中,很多人并沒有物理性的損傷或者三高,卻也會焦慮自己會不會前額葉受損。


黃翔:食物、生活習(xí)慣、對壓力的承受能力,也在影響前額葉的狀態(tài)。前額葉是一個非常嬌嫩的器官,它非常害怕過度的氧自由基的堆積。前額葉工作非常辛苦,會產(chǎn)生大量「垃圾」,就是氧自由基。垃圾堆得很多,效能肯定下降。所以我們必須吃一些食物,把清潔工派進(jìn)去,把垃圾清除掉。


如果天天吃高脂高糖的食物、反復(fù)油炸的食物、糖油混合物,氧自由基會堆積得很厲害,前額葉的工作效率一定很低。那吃什么讓它更清醒?抗氧化劑——維生素A、維生素C、維生素D、維生素E、歐米伽-3,會進(jìn)去幫你清掃干凈。它們在新鮮的水果蔬菜、優(yōu)質(zhì)脂肪里。有一段時間如果你拼命吃甜食而不吃蔬菜,會感覺脾氣不好,腦子也不清醒,「腦霧」了,就是因為清潔工沒有到位。這個時候恢復(fù)吃新鮮的蔬菜水果、優(yōu)質(zhì)脂肪——沙丁魚、三文魚這些深海魚類,慢慢又會改善。


我的建議是遵循「二八定律」:80%的時間堅持健康生活,20%的時間可以適當(dāng)放縱,吃點不健康的,放松一下,前額葉和身體能幫你調(diào)節(jié)回來。要是反過來,80%的時間都不健康,那前額葉就真這么「毀」過來了。



這針對的是生理調(diào)節(jié)功能還比較強的年輕人。如果你60歲了,三十年如一日地抽煙喝酒去麻痹前額葉,三十年如一日地吃不健康的食物,前額葉就會過早衰老。很多人前額葉過早衰老并不自知。大腦有病,并不一定一開始就表現(xiàn)為頭痛、惡心、癲癇這些要去看醫(yī)生的癥狀。它表現(xiàn)為性格改變,人會從寬容善良的人變成偏執(zhí),會讓你的生活變得一團(tuán)糟。如果生活一團(tuán)糟,什么都處理不了,就要查一查腦子,特別是前額葉,因為它主管你生活的方方面面。


吉寧:假設(shè)現(xiàn)在我們給學(xué)生做了注意力訓(xùn)練,測試出來,學(xué)生能力變好了,他們就一定會在班里表現(xiàn)好嗎?不一定。能力強不強和你在日常生活里愿不愿意用它是兩回事。攻擊「唯前額葉論」的人很容易找到切入點:把前額葉練好了,就一勞永逸了?不是。人是完整的,人是社會的,方方面面都需要注意。注意力不好,可能是因為刷短視頻,可能是熬夜,也有可能是老板對我不夠好——老板沒有把錢加到位,我的注意力也不會太好。這有很系統(tǒng)的原因。


為什么對前額葉的關(guān)注會在當(dāng)下變得熱門?我們是否迎來了公眾關(guān)注腦科學(xué)的熱潮?


黃翔:腦科學(xué)最近十年越來越熱跟國家戰(zhàn)略有關(guān)。從美國「腦計劃」到「中國腦計劃」,大腦研究已經(jīng)是國家間的競賽。奧巴馬有句話:人類可以探索宇宙,但對肩膀上這三磅重的物體卻知之甚少。對老百姓來說,腦科學(xué)跟人工智能一樣,是這個時代的紅利。


我當(dāng)年選腦科專業(yè)時,很多人連腦外科醫(yī)生干什么都不知道,只覺得開腦很恐怖,問我怎么打開顱骨,是不是用「種子的力」。我跟他們解釋,現(xiàn)在開腦不一定需要開顱,可以從鼻腔、從眉弓進(jìn)去做微創(chuàng)。后來我寫了一本科普作品,告訴中老年人怎么保養(yǎng)大腦,發(fā)生了奇怪的事,上海市很多中小學(xué)的班主任和大學(xué)輔導(dǎo)員向?qū)W生們推薦這本書,因為這本書談到大腦是怎么發(fā)育的以及學(xué)習(xí)的秘密,能幫助學(xué)生提升學(xué)習(xí)成績。我原來覺得當(dāng)醫(yī)生只是治療疾病,沒想到孩子們需要提升學(xué)習(xí)的效率。其實這些在腦科學(xué)里早就有研究了,只是沒有人把它科普出來。



劉淵博:前額葉的研究已經(jīng)有了很多年了。但當(dāng)大家生活在對自己狀態(tài)、對社會狀態(tài)非常困惑的環(huán)境里,一個有堅實科學(xué)框架的概念或者解釋系統(tǒng)突然出現(xiàn),人們就會一下子覺得「有道理」。


一方面,我們當(dāng)下社會普遍存在焦慮,存在一種持續(xù)的中等程度的壓力。我們的交感神經(jīng)一直繃著,好像覺得威脅時時刻刻都在,手機里各種各樣的刺激也是威脅,讓皮質(zhì)醇一直在不停分泌,沒有很多機會讓它降下來,讓副交感神經(jīng)系統(tǒng)去掌控我們,讓我們?nèi)シ潘?、去社交、去鏈接、去表達(dá)。我們的腦子被泡在焦慮里面。


我自己就處于「大腦過勞」的狀態(tài)。我經(jīng)常跟AI進(jìn)行深度協(xié)作,進(jìn)行高密度高強度的思考,才能夠快速吸收AI給我的高密度信息和智能,也才能夠把我想反饋的東西準(zhǔn)確表達(dá)給它。這個過程對前額葉的要求非常高,任務(wù)規(guī)劃、注意力集中、語言梳理、元認(rèn)知能力的調(diào)用,全都非常燒前額葉。


另一方面,那些能讓大腦切換模式得到休息恢復(fù)的活動——身體活動、社會性交往、情感連接、接觸自然——在現(xiàn)代社會變得越來越少。兩件事加起來,前額葉就很容易超負(fù)荷。


葉遜謙:大家需要為現(xiàn)在的問題找一個解釋、找一個原因。找不到原因的時候,我們會很迷茫,總想找到一根救命稻草。尤其在面對所謂的VUCA年代(volatility易變性、uncertainty不確定性、complexity復(fù)雜性、ambiguity模糊性的縮寫),很迷茫,好像不知道自己在干嘛、能干嘛。


這也是為什么玄學(xué)很盛行,一些人覺得一切的盡頭就是玄學(xué)。其實一切的盡頭就是我們解釋不了的。我讀過兩年牙科,有一次生物化學(xué)的教授講課講到一半,說「講到這兒我就不知道為什么了,只能交給自然」。我那時候想,還能這樣子嗎?太不科學(xué)了。一直到今天我還記得這件事。原因是:我們不要強求對一切事情都有解釋。萬事萬物的發(fā)生,有的時候真的沒有原因。


關(guān)于「前額葉受損」,我的理解就是,我們承受了無法承受的壓力,大腦就好像被破壞掉了。大家搞了一個聽起來挺好玩的說法,去描述一個挺悲催的現(xiàn)實。我覺得挺好的,起碼大家知道了前額葉,知道小朋友的前額葉還沒長完,所以各種「亂七八糟」是很正常的。



過去許多年之中,中國社會產(chǎn)生了心理學(xué)熱,現(xiàn)在,大家忽然開始關(guān)注腦科學(xué)。怎么看腦科學(xué)和心理學(xué)的關(guān)系?


吉寧:從經(jīng)濟(jì)發(fā)展來看,30年前大家物質(zhì)生活還沒那么豐富的時候,腦子里關(guān)心的大概率不是腦科學(xué),精神科也不是大家會報的科室。大家的關(guān)注點是我能不能活更久,能不能熬過這兩年。時代在變化。現(xiàn)在有不少孩子輟學(xué),有一定原因是因為「輟學(xué)了也沒事」。如果輟學(xué)了家里的天就塌了,沒有別的出路,即便再痛苦也一定會把孩子送回學(xué)校去。物質(zhì)生活條件越好,精神需求就越會從眾多需求里浮現(xiàn)出來。對心理學(xué)、腦科學(xué)的期待,對更美好生活的追求,就會越多。


黃翔:中國傳統(tǒng)社會一直很關(guān)注大腦,只不過以前我們覺得是「心」管聰明。后來大家更關(guān)注心理學(xué)——一個人心理有問題、情緒有問題。但心理學(xué)、精神醫(yī)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、腦科學(xué),指向的都是同一個器官,就是大腦。我們的快樂、幸福、痛苦、憤怒,都是有物質(zhì)基礎(chǔ)的。把全世界最好的東西擺在抑郁癥患者面前,他們也不會開心。再怎么開導(dǎo),怎么做精神分析,他們也不會開心。這是他們大腦缺乏相關(guān)物質(zhì)。所以必須吃了藥再去開導(dǎo)才行。補充物質(zhì)基礎(chǔ),是腦科學(xué)的更進(jìn)一步之處。


葉遜謙:腦科學(xué)和心理學(xué)是并行的互補關(guān)系。腦科學(xué)比較理性地去分析我們看到的問題和現(xiàn)狀,不那么解讀人的情感。心理學(xué)從感性、情緒、更「人」的角度去看。它是一個互補機制,不是先后機制。


流行化的腦科學(xué)有沒有問題?有沒有見過被歪曲的情況?


劉淵博:雖然我們對于大腦的理解已經(jīng)非常深刻和豐富了,但它可能只解答了大腦如何運作的1%。所以我們現(xiàn)在對于腦科學(xué)的理解,幾乎注定是錯的。兩年前對于大腦的一些理解,會在兩年之后的研究里被不斷地推翻。這就是科學(xué)的底層原則:用最好的假設(shè)、最好的檢測能力、最好的實驗設(shè)計,去得到我們最好的結(jié)論,直到我們驗證它錯誤。


流行化的腦科學(xué),基本上可以說都是「錯誤」的科學(xué)。系統(tǒng)里有100個不同因素、上千個回路在影響,但你跟大眾講前額葉,花三小時講它和整個神經(jīng)系統(tǒng)的關(guān)系,沒人會聽,聽完也不會理解,最后就簡化成「前額葉」這么簡單一個東西。在流行化腦科學(xué)里,人好像成了可以被割裂的機械系統(tǒng)。


在心理學(xué)領(lǐng)域,這種簡化已經(jīng)有顯著的負(fù)面影響。大家隨便就把標(biāo)簽往自己身上貼——「我抑郁了」「我雙向了」「他是NPD」。我女兒一年級(放學(xué))回來就說「這個東西好解壓」,我說你哪學(xué)的解壓這個詞,你還知道壓力是什么?過早地使用歪曲的概念,給自己建立起歪曲的認(rèn)知,傷害挺大的。


吉寧:我們的思考框架常常是「缺什么補什么」。記憶力不好了,一定是因為缺了什么,或者一定是哪壞了。但實際上,腦霧、記憶紊亂,是整個身體機能帶給你的。毒素從嘴里進(jìn)來,刺激整個身體的炎癥反應(yīng),攻擊你的大腦,你都沒注意,只想是不是缺了什么營養(yǎng)元素補進(jìn)去。這個邏輯不對。應(yīng)該把人體當(dāng)成一個完整系統(tǒng)來考慮。狀態(tài)不好,不僅僅因為某一個零件出了問題,一定是身體的內(nèi)平衡出了問題。


而且,網(wǎng)絡(luò)上能紅的概念,背后一定有商機,有一些利益的鏈條在支撐。大家在烘托這個概念,那一定是有人在賣促進(jìn)前額葉變好的課程、產(chǎn)品。社會生活就是就是這樣子,有人想把觀念傳播得更廣,有人想要營銷產(chǎn)品,我們永遠(yuǎn)也逃不掉。所以只能去聽去看,多學(xué)習(xí),保持開放的心態(tài)。



劉淵博:只要不在乎復(fù)雜性和真理性,就可以歪曲概念,讓它支持你的任何結(jié)論。我見過有些人本來是用教育焦慮賣課程,腦科學(xué)火了,研發(fā)課程的人可能根本不懂腦科學(xué),就把火了的概念拿來做噱頭、當(dāng)包裝,方便把原來的東西賣出去,繼續(xù)賣原來那套可能并不科學(xué)的東西。


黃翔:我本身不反對消費。一個腦科學(xué)產(chǎn)品,必然要通過消費品和商品到達(dá)你手中,就像學(xué)校教育也得付學(xué)費,只是國家進(jìn)行了很多補貼。我真正擔(dān)心的是假冒偽劣。比如前段時間很火的某些DHA膠囊,宣稱是國外大牌,結(jié)果國外根本沒有這家公司。正念、冥想這些也是,近十年發(fā)表有大量權(quán)威論文,證實正念、冥想真的能改變前額葉結(jié)構(gòu),有關(guān)閉焦慮腦區(qū)的效果。真正要規(guī)避的,是那些打著正念、冥想或腦科學(xué)幌子的騙子。



在AI時代,人的大腦還有什么特殊價值?創(chuàng)造力這件事上,人和AI有什么區(qū)別?


黃翔:AI只能做到1到100,只有人能做到0到1。從0到1的創(chuàng)造,并不是無中生有。它是把兩個不同的舊信息組合在一起變成新東西。把牛和強壯的男人組合,成了牛魔王;把漂在水上的木板和游泳的人組合,就成了船。人的創(chuàng)造力是前人思想碎片拼接的結(jié)果。


「組合」的能力就來自你的前額葉。但信息要進(jìn)入前額葉組合,需要一張「通行證」——多巴胺。人在幸福快樂、談戀愛時,多巴胺分泌旺盛,靈感就強。抑郁沮喪的時候,大腦像一潭死水,寫不出東西。有些作家為了尋找靈感走上歧途,用藥物甚至毒品提升多巴胺。其實有很多健康的方式,比如運動——散步時思考,靈感就可能迸發(fā),這就是輕度多巴胺的力量。


牛頓被蘋果砸中能悟出萬有引力,不只是因為多巴胺,更在于他持續(xù)的科學(xué)訓(xùn)練和深度思考。他能提出萬有引力的問題,而我不能,因為我沒在那個領(lǐng)域深耕。腦科學(xué)專家會提出的問題是:為什么小蘋果砸了腦袋疼,但大蘋果會把人砸暈?不同領(lǐng)域的人會提出不同的問題。


在AI時代,很多人習(xí)慣于我們提問、AI回答。但如果讓AI向人類提出一個能引領(lǐng)社會發(fā)展的前沿問題,它能做到嗎?我問過AI,未來十年,腦科專業(yè)里最值得關(guān)注的進(jìn)展,它列了一大堆。我發(fā)現(xiàn)每一個問題其實都是我的朋友、老師和同事們提出來的,AI只是做了一個集合。結(jié)論就是,越是AI時代,越要強調(diào)專業(yè)主義。你的水平?jīng)Q定了你問題的質(zhì)量,足夠?qū)I(yè),你的追問才足夠深刻。


劉淵博:其實,能提出好問題的人,不一定是一個領(lǐng)域的專家。我們都知道「fresh eye」的重要性——小朋友就可以提出很好的問題,好到讓我覺得「我怎么從來沒想過」。因為專業(yè)化訓(xùn)練可能讓人默認(rèn)了事情就該是這樣,新視角能讓我們看到從底層發(fā)生變化的可能。這也是為什么我們做活動,不光找專家,還有孩子、家長。當(dāng)然,如果你在不止一個領(lǐng)域有很深認(rèn)識,可以用領(lǐng)域一的框架去看領(lǐng)域二,確實也能產(chǎn)生很多創(chuàng)新。


腦科學(xué)和AI的發(fā)展互相促進(jìn)。測量工具的發(fā)展、計算能力的提升,推動了腦科學(xué)。大語言模型背后機器學(xué)習(xí)的最底層框架,就是在模擬大腦的運作方式——神經(jīng)元連接,對應(yīng)模型里不同節(jié)點之間的連接。前陣子有研究在數(shù)字環(huán)境里模擬出了果蠅的整個神經(jīng)系統(tǒng),但果蠅和人類神經(jīng)系統(tǒng)還差好幾個量級。什么時候能用計算機完全模擬人的神經(jīng)系統(tǒng)?在第一性原理上沒有絕對障礙,但哪一天能實現(xiàn)不確定。


孫茂松:腦科學(xué)是我們的上游學(xué)科。大腦是地球上最智能的東西,天然是最好的模型。最自然的辦法就是模仿大腦——把大腦機理搞清楚,然后來做人工智能。但非常遺憾,大腦太復(fù)雜了,我們對它的了解還是非常粗淺。上世紀(jì)50年代提出人工智能概念時,我們的了解就很粗淺,現(xiàn)在也沒深刻多少。上世紀(jì)40年代,科學(xué)家把神經(jīng)元基本結(jié)構(gòu)搞清楚了,這個東西不太復(fù)雜。這一二十年人工智能的發(fā)展,確實是借鑒了腦科學(xué),雖然也并非完全對應(yīng)。但是更系統(tǒng)性的成果——記憶的機理、語言的機理、思維的機理——腦科學(xué)基本上還是空白,我們沒法借鑒。



不過,現(xiàn)在大模型產(chǎn)生了「智能涌現(xiàn)」現(xiàn)象,它的機理我們說不太清。這個事如果搞清楚了,反而有可能對腦科學(xué)產(chǎn)生啟發(fā)。


人腦里面有大量的神經(jīng)元相互連接,實際上是電化學(xué)信號在相互起作用。有外界刺激,然后它去適應(yīng)這個環(huán)境。把大腦打開,拿個電壓表去測,也能測出電壓是多少。它是物理的現(xiàn)象,但怎么就產(chǎn)生了智慧、產(chǎn)生了智能?這就是復(fù)雜系統(tǒng)產(chǎn)生的「涌現(xiàn)」。涌現(xiàn)的意思是,即使把每個細(xì)節(jié)都搞清楚了,作為一個整體,你就是不知道它怎么出現(xiàn)的。整體的性能,沒有辦法從局部的細(xì)節(jié)推導(dǎo)出來。通俗地講,就是1+1大于2,而且1+1遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于2。


大腦就是個黑盒子,你要把大腦整個運作的信息全部拿來,幾乎做不到。去采集大腦信息,其實只是采集了很小一部分,而且不一定是在執(zhí)行關(guān)鍵思維任務(wù)的時候。大模型反而不是這樣。大模型所有的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、參數(shù)都很清楚,你送一個句子進(jìn)去,它的反應(yīng)過程,所有神經(jīng)元的狀態(tài)對你全是透明的。所以,如果把大模型的機理搞清楚了,就可能為間接研究大腦的機理提供啟發(fā)。



「智能涌現(xiàn)」的現(xiàn)象說明,其實AI也能做到像人腦一樣有創(chuàng)新的想法?


孫茂松:我們?nèi)祟惔蠖鄶?shù)創(chuàng)新——我覺得至少90%——都是通過類推產(chǎn)生的,從過去的知識、經(jīng)驗、數(shù)據(jù)中產(chǎn)生新的關(guān)聯(lián)。這些關(guān)聯(lián)以前沒有關(guān)聯(lián)起來,你把它關(guān)聯(lián)起來了,這就是創(chuàng)新。人工智能達(dá)到這個水平是沒問題的。


大多數(shù)畫都是過去元素的某種組合,它也能成為藝術(shù)。但要成為大藝術(shù)家的藝術(shù),就一定要有些東西是過去沒有的。比如在畢加索之前,就沒有畢加索的風(fēng)格,這就是更大的創(chuàng)新。再比如愛因斯坦提出相對論,不是過去思想和數(shù)據(jù)的那種組合,是全新的。這種創(chuàng)新可能占所有創(chuàng)新的1%都不到。這類創(chuàng)新,人工智能目前還不行。


這是否說明,腦科學(xué)如果把許多事情搞清楚了,那么人工智能取代人類也沒問題?


孫茂松:人腦的能效比遠(yuǎn)高于機器。人腦處理信息大概就幾瓦到幾十瓦,機器是它的成千上萬倍。大模型還有「幻覺」問題——老亂說話,它也不知道哪句話說錯了。但人一般不會這樣,一個靠譜的人會控制自己什么該說什么不該說,有自知之明。機器就做不到。如果我們搞清楚大腦怎么處理信息,會有很好的借鑒作用。



現(xiàn)在智能設(shè)備、機器人發(fā)展得很快,它們完全是智能嗎?是利用腦科學(xué)產(chǎn)生的嗎?


孫茂松:舉個自動駕駛的例子吧。你看起來覺得它有智能,其實它實現(xiàn)智能的手段可能比你想象的要簡單。它靠GPS導(dǎo)航,靠激光雷達(dá)、傳感器測距離,旁邊有障礙物就避開。這個行為本身其實沒有太多智能。完全靠激光雷達(dá)有什么不好呢?它就像閉著眼睛在往前開,對環(huán)境是「盲人騎瞎馬」,這屬于工程性的手段,比較脆弱。也有一派說,不用這些激光雷達(dá),就裝著攝像頭讓它走,靠視覺來引導(dǎo),讓它感知周圍環(huán)境,知道車道線在哪,路往哪拐,就跟人開車一樣,這就完全是智能的部分了。但一般現(xiàn)在不太敢這么干,還是要有輔助手段,要靠激光雷達(dá)。所以現(xiàn)在的自動駕駛,看著挺智能,實際上是兩種技術(shù)的混合。


在這些層面上,腦科學(xué)不太管用。人工智能本身更多是技術(shù)色彩?,F(xiàn)在腦科學(xué)的新研究還是一塊一塊的,每一小塊做得不錯,但要靠這一小塊的直接啟發(fā),目前要做出大模型,還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。要讓人工智能的模型做得好,一定是一個系統(tǒng)的宏大的工程。



現(xiàn)在一個比較熱門的話題是「蒸餾」同事,指利用AI技術(shù)將員工的工作數(shù)據(jù)訓(xùn)練成可復(fù)用的數(shù)字技能包?,讓離職員工的「數(shù)字分身」繼續(xù)工作。在剛才說的畢加索、愛因斯坦這類1%的創(chuàng)新之外,AI是不是已經(jīng)可以替代很多人的大腦了?


孫茂松:現(xiàn)在人工智能的能力比大腦還差一大截。想完全復(fù)制一個同事的大腦是做不到的。但某些方面可以——比如你了解同事的性格特點,讓AI按照他的風(fēng)格去生成對話,這是可以的。但前提是這個任務(wù)得是人工智能擅長做的。在數(shù)字空間里,一旦數(shù)字化,人工智能做到的可能性就大;但物理空間,它目前能做簡單任務(wù),復(fù)雜的就不行。


現(xiàn)在白領(lǐng)做的事,凡是比較常規(guī)、有規(guī)律、深度不大的,就容易被取代。但藍(lán)領(lǐng)做的很多事其實非常復(fù)雜,水管子壞了,你同事能把地撬開、診斷、換水管,這件事人工智能就做不到。做不到就是做不到,甭管是誰教它。


「車到山前必有路,有路必有豐田車」,「人頭馬一開,好事自然來」,這些都是很經(jīng)典的廣告。做創(chuàng)意文案過去很難,要做大量的市場調(diào)查,摸透用戶的心理,文學(xué)素養(yǎng)也要很高,才能想出這些。現(xiàn)在人工智能把所有過去廣告詞都學(xué)一遍,你告訴它主題、特點,讓它寫個廣告詞,它嘩嘩就給你寫出100條類似的出來。如果你寫不過它,你肯定就沒事做了。那它需要什么人呢?需要能從這100條里面能夠挑出好的,需要能辨認(rèn)哪句打動人,然后去修改甚至做某種組合的人。換句話說是需要水平更高的人。水平更高的人,一定是在金字塔的塔尖。想要走到塔尖,就必須對自己有判斷,不能盲目跟風(fēng)。你喜歡什么,才能全身心投入,才能走得比人工智能更遠(yuǎn)。


另外,作為一個整體,人也不能被替代。很多工作是復(fù)雜的?!甘朗露疵鹘詫W(xué)問,人情練達(dá)即文章」,碰到需要世事洞明、人情練達(dá)的事,機器就抓瞎了。溝通能力、情商、發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力,這些都是人工智能的短處,人可以在這些空間站起來。


所以AI能替人干活,但無法取代人與人的交流。


葉遜謙:不是「人與人的交流」那么簡單。如果交流不是「心與心的交流」,那是可以被取代的。有溫度的相處共處交流,無法被取代。比如現(xiàn)在其實去酒店入住不需要人了。但為什么還要有人?因為人讓你感覺被歡迎、賓至如歸,不是只在房間睡一覺。賓至如歸是溫度,是心與心的交流?!溉~先生歡迎回來,上次的房間滿意嗎,喜歡看山還是看海」——如果這是原話由AI跟我說,我會覺得麻煩。但如果是一個人很真誠地這樣跟我說,我的心情會很好,那一張床不是一張床,是我臨時的家,因為我覺得我被照顧了。這一部分是進(jìn)化決定的。我們大部分的大腦還是石器時代的大腦。石器時代如果我們沒有跟人在一起,就很危險。我們不是獨居動物,是群居生物。這種「在一起的感覺」還是很重要的。


AI時代需要的大腦,和過去有什么不同?


劉淵博:農(nóng)耕時代對人的要求很低,有健康的身體,基本上就能做那個時代的事情。工業(yè)化時代,要求變高,要進(jìn)行單一方向的標(biāo)準(zhǔn)化訓(xùn)練,只要能做解決單一問題的螺絲釘就好。在工業(yè)化時代,很多人不只是不被期待,甚至是不被希望提出問題——「別問什么問題,讓你干什么你就干什么」,不僅不被期待創(chuàng)新,甚至是被禁止創(chuàng)新——「不要創(chuàng)新,要拒絕風(fēng)險」。


但是智能時代,基本上沒有哪個螺絲釘能比AI做得更好。因為把螺絲釘需要做的工作和任務(wù)很清晰地定義出來,就可以讓智能系統(tǒng)去做。最后我們期望人類能夠用新的視角看到新的問題,能夠跟大家一起協(xié)作,找到創(chuàng)新的方向,去解決符合我們?nèi)祟愋枨蠛蛢r值觀的問題。價值判斷、定義問題、創(chuàng)造性地解決問題和跟人鏈接,所有的這些東西是分不開且互相影響的復(fù)雜系統(tǒng)。


葉遜謙:工業(yè)時代教育培養(yǎng)的是標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、工具化的人。當(dāng)我們從幼兒階段到大學(xué)甚至職業(yè)階段,都要求人產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)答案,其實我們是在訓(xùn)練一代將會被AI取代的人類。AI來臨之后,你會發(fā)現(xiàn)人最珍貴的是每個人都不一樣。


戲劇有舞動、肢體、文學(xué)、音樂、聲音,是很多藝術(shù)的綜合。它會讓一幫人在短時間內(nèi)完成一個明確的目標(biāo)。就和石器時代的狩獵一樣,一幫人有一個獵物,一起去打、一起吃。積極心理學(xué)說的心流、成就感、積極的關(guān)系,就是一幫人有個目標(biāo),干完了慶祝,再有一個目標(biāo),再干完了慶祝。但在一個人的成長里,這個過程真的很少?,F(xiàn)在的人很孤單:學(xué)習(xí)時我是一座孤島,你是一座孤島,同桌和同桌甚至沒正眼看過對方,好像每天就是在跟旁邊的人比誰更努力。


戲劇教育中,我們經(jīng)常玩一個游戲叫「請你表演一朵花」。99%的中國孩子都是雙手托腮表演,不知道被誰教成的。但有些孩子會說「我不知道」。當(dāng)他們愿意跟我說「老師,我不知道」,我會特別跑過去擁抱他們。太棒了,你愿意告訴我你不知道,我們可以一起去探索一個答案。愿意承認(rèn)自己不知道,其實就是宣誓我的心理主權(quán)。未來的教育,應(yīng)該盡可能讓每一個人回歸到「我還可以怎么樣?」我不要成為人家告訴我的那個樣子,那我可以是什么?我不知道,要不試試這個?試試看。當(dāng)你承認(rèn)「不知道」和「試試看」,每一步都會很當(dāng)下。


AI年代,已經(jīng)不是線性的人生,是網(wǎng)狀的人生。過去的工作是線性的:我先做文員,再做高級文員、副主任、主任、副經(jīng)理、經(jīng)理……現(xiàn)在還是這樣嗎?不是了。AI會取代很多線性發(fā)展的工作?,F(xiàn)在我做熱愛的事情,會鏈接很多人跟我一起做,然后發(fā)現(xiàn)我的人生原來除了做戲劇,還能做教育,還能做心理學(xué)。這就是網(wǎng)狀的人生。大腦本身就喜歡網(wǎng)狀,神經(jīng)元都是在不斷結(jié)網(wǎng)、結(jié)對,去找自己新的伙伴。但工業(yè)時代的教育就是在「格式化」,非常反人類。線是人刻意劃出來的,網(wǎng)狀才是自然,葉子的紋路、河流的支流,都是網(wǎng)狀的。

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