本文來自微信公眾號(hào)： 清華大學(xué)國(guó)際與地區(qū)研究院 ，作者：郝雨時(shí)，原文標(biāo)題：《從助攻到標(biāo)靶：人工智能在海灣戰(zhàn)事中揭露的云基礎(chǔ)設(shè)施脆弱性丨《區(qū)域動(dòng)態(tài)》6月第2期》

一、美以在軍事行動(dòng)中大規(guī)模使用AI開展情報(bào)分析

在美以聯(lián)合發(fā)起的對(duì)伊朗相關(guān)軍事行動(dòng)中，AI被系統(tǒng)性投入情報(bào)處理、目標(biāo)識(shí)別、作戰(zhàn)規(guī)劃與決策支持等環(huán)節(jié)，成為輔助進(jìn)攻的重要技術(shù)力量。與以往試驗(yàn)性應(yīng)用不同，此次行動(dòng)中AI以穩(wěn)定、規(guī)?；姆绞角度胱鲬?zhàn)流程，與傳統(tǒng)指揮、火力打擊體系深度結(jié)合，推動(dòng)情報(bào)處理速度與作戰(zhàn)響應(yīng)效率明顯提升。

支撐美軍相關(guān)行動(dòng)的AI體系，以Anthropic PBC公司開發(fā)的Claude大模型與帕蘭泰爾技術(shù)公司（Palantir Technologies）數(shù)據(jù)平臺(tái)為核心，兩者深度整合后接入美軍機(jī)密數(shù)據(jù)環(huán)境，共同處理來自衛(wèi)星、無人機(jī)、雷達(dá)、通信監(jiān)聽及地面?zhèn)鞲性O(shè)備的海量情報(bào)信息。在預(yù)測(cè)層面，AI主要基于實(shí)時(shí)與歷史數(shù)據(jù)開展態(tài)勢(shì)推演與目標(biāo)軌跡判斷，生成戰(zhàn)場(chǎng)情境模擬與多種可能性預(yù)判，為前線指揮提供參考。這類預(yù)測(cè)不涉及戰(zhàn)略目標(biāo)判斷，僅在給定框架內(nèi)對(duì)行動(dòng)路徑、目標(biāo)狀態(tài)、打擊概率進(jìn)行計(jì)算，提供輔助決策支持，而目標(biāo)選擇與打擊授權(quán)仍由指揮人員完成。在分析層面，AI則主要承擔(dān)情報(bào)匯總、目標(biāo)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)梳理與方案生成任務(wù)。俄烏沖突中已投入使用的相關(guān)系統(tǒng)，在此次行動(dòng)中繼續(xù)發(fā)揮作用，以提升目標(biāo)定位與火力匹配效率。整體而言，AI情報(bào)分析的特殊之處體現(xiàn)在提升信息密度、縮短研判時(shí)間，而非自主做出軍事判斷。

傳統(tǒng)作戰(zhàn)中，從發(fā)現(xiàn)目標(biāo)到最終打擊往往需要經(jīng)過多個(gè)環(huán)節(jié)的人工處理與逐級(jí)傳遞，這一過程被稱為“殺傷鏈”（Kill Chain）。人工智能系統(tǒng)的嵌入，重構(gòu)與壓縮了該鏈條的運(yùn)行邏輯。以美軍長(zhǎng)期推進(jìn)的“Maven項(xiàng)目”為代表的系統(tǒng)，通過整合衛(wèi)星圖像、無人機(jī)偵察數(shù)據(jù)與多源情報(bào)信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的快速建模與動(dòng)態(tài)更新。在此基礎(chǔ)上，AI通過壓縮各環(huán)節(jié)耗時(shí)加速殺傷鏈，讓“發(fā)現(xiàn)-識(shí)別-決策-打擊-評(píng)估”的整體流程更高效。據(jù)報(bào)道，AI輔助可使美軍“從感知到打擊”的周期明顯縮短，響應(yīng)速度提升約30%。而支撐上述AI系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的底層設(shè)施，以亞馬遜AWS云計(jì)算服務(wù)為主。Claude、Palantir及后續(xù)接入的OpenAI模型均依賴云端算力、存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)調(diào)度能力。

二、伊朗對(duì)海灣地區(qū)AWS數(shù)據(jù)中心實(shí)施反擊

面對(duì)美軍依托AI與云端設(shè)施開展的軍事行動(dòng)，伊朗于3月1日開始反擊，并于次日使用無人機(jī)與導(dǎo)彈打擊位于阿聯(lián)酋和巴林的亞馬遜AWS數(shù)據(jù)中心。其中，阿聯(lián)酋兩座AWS數(shù)據(jù)中心被直接擊中，出現(xiàn)建筑結(jié)構(gòu)損壞、供電中斷，且因消防抑火作業(yè)引發(fā)水漬損害等情況；巴林一座AWS設(shè)施因鄰近打擊波及，其基礎(chǔ)設(shè)施與網(wǎng)絡(luò)連接均受到不同程度影響。由于打擊造成區(qū)域服務(wù)擾動(dòng)，修復(fù)周期因物理損壞程度被拉長(zhǎng)，亞馬遜公司建議用戶將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移至其他區(qū)域節(jié)點(diǎn)。此次事件是大型美國(guó)科技公司數(shù)據(jù)中心首次因軍事行動(dòng)遭受實(shí)質(zhì)性物理打擊，標(biāo)志著沖突已從傳統(tǒng)戰(zhàn)場(chǎng)延伸至數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

此次打擊帶來的影響遠(yuǎn)不止設(shè)施受損本身，具體從以下三個(gè)層面可見。

首先，基礎(chǔ)設(shè)施受損直接沖擊了依賴云端算力的軍事與情報(bào)系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境。由前文可知，現(xiàn)代作戰(zhàn)與AI輔助的實(shí)時(shí)情報(bào)分析、目標(biāo)識(shí)別和指揮決策結(jié)合愈發(fā)緊密，而這些能力大量依托云基礎(chǔ)設(shè)施提供支撐。AWS雖未公開軍方具體使用細(xì)節(jié)，但其服務(wù)已廣泛覆蓋政府部門和情報(bào)機(jī)構(gòu)。打擊迫使相關(guān)系統(tǒng)緊急切換節(jié)點(diǎn)，部分實(shí)時(shí)處理能力出現(xiàn)短暫波動(dòng)、延遲上升或降級(jí)運(yùn)行。在高強(qiáng)度對(duì)抗背景下，這種切換可能進(jìn)一步放大指揮鏈路的不穩(wěn)定性。

其次，海灣地區(qū)日常云服務(wù)遭受區(qū)域性中斷，波及多個(gè)領(lǐng)域。路透社報(bào)道指出，金融機(jī)構(gòu)受到的沖擊尤為明顯。阿布扎比商業(yè)銀行稱其網(wǎng)上銀行平臺(tái)和移動(dòng)應(yīng)用因IT中斷暫時(shí)無法使用；其他依賴AWS的支付系統(tǒng)、企業(yè)資源管理系統(tǒng)以及消費(fèi)級(jí)應(yīng)用也出現(xiàn)服務(wù)降級(jí)或停擺。此次中斷雖被形容為“局部且有限”，但在高度依賴云服務(wù)的海灣經(jīng)濟(jì)體中，仍造成連鎖擾動(dòng)。

再而，這起事件改變了全球?qū)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施安全屬性的認(rèn)知。盡管AWS長(zhǎng)期強(qiáng)調(diào)其“多可用區(qū)冗余架構(gòu)”，即每個(gè)區(qū)域至少設(shè)有三座物理隔離的設(shè)施，通過超低延遲網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，單個(gè)設(shè)施故障通?？捎赏瑓^(qū)域其他節(jié)點(diǎn)無縫接管。但當(dāng)同一區(qū)域多座設(shè)施同時(shí)受損時(shí)，剩余容量無法完全覆蓋峰值需求，難以避免由算力缺口導(dǎo)致的服務(wù)不穩(wěn)定情況。過去，大型商用數(shù)據(jù)中心被視為純粹的民事和商業(yè)設(shè)施，防護(hù)重點(diǎn)在于防入侵、防自然災(zāi)害和防網(wǎng)絡(luò)攻擊，而非導(dǎo)彈或無人機(jī)打擊。伊朗此次行動(dòng)明確將數(shù)據(jù)中心納入打擊范圍，路透社援引美國(guó)戰(zhàn)略與國(guó)際問題研究中心的話指出：“在‘算力時(shí)代’，數(shù)據(jù)中心、能源設(shè)施和光纖節(jié)點(diǎn)與管道、油田及煉廠一樣，成為潛在軍事目標(biāo)。”據(jù)阿拉比亞電視臺(tái)引述，AI關(guān)聯(lián)設(shè)施已升級(jí)為“基本公共設(shè)施”，會(huì)如能源和通信設(shè)施一樣成為攻擊對(duì)象。沖突自2月28日升級(jí)以來，地緣政治風(fēng)險(xiǎn)已從保險(xiǎn)公司的“十大風(fēng)險(xiǎn)”之外躍升至首位。

三、對(duì)海灣地區(qū)AI科技布局及國(guó)際吸引力的影響

近年來，海灣地區(qū)憑借廉價(jià)的能源、充裕的土地與強(qiáng)力的政策支持，迅速成為全球AI算力與云基礎(chǔ)設(shè)施的核心投資目的地。此前，微軟承諾至2029年在阿聯(lián)酋投入超150億美元，OpenAI、G42、甲骨文與英偉達(dá)聯(lián)合推進(jìn)占地10平方英里、供電規(guī)模達(dá)5吉瓦的“Stargate”AI園區(qū)，沙特Humain等企業(yè)亦投入數(shù)十億美元布局算力產(chǎn)業(yè)。這一系列重磅投資，推動(dòng)海灣地區(qū)在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)格局中的地位的快速提升。然而，隨著地區(qū)安全風(fēng)險(xiǎn)顯著上升，原本支撐該地區(qū)AI產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張的優(yōu)勢(shì)條件被大幅削弱。

伊朗針對(duì)海灣地區(qū)關(guān)鍵數(shù)字設(shè)施的打擊行動(dòng)，已超出單純軍事對(duì)抗范疇，直接沖擊海灣國(guó)家多年構(gòu)建的AI與數(shù)字產(chǎn)業(yè)布局，動(dòng)搖了其作為全球科技投資熱點(diǎn)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)中心作為AI時(shí)代的核心基礎(chǔ)設(shè)施，一旦成為沖突目標(biāo)，將引發(fā)國(guó)際資本對(duì)區(qū)域安全環(huán)境的重新評(píng)估。受此影響，國(guó)際科技企業(yè)的投資判斷、項(xiàng)目推進(jìn)節(jié)奏與整體布局策略均出現(xiàn)調(diào)整，海灣地區(qū)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與全球吸引力隨之持續(xù)承受壓力。

沖突事件直接影響對(duì)區(qū)域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的信任。襲擊發(fā)生后，AWS迅速建議用戶備份數(shù)據(jù)并將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移至更安全的區(qū)域，部分跨國(guó)企業(yè)與機(jī)構(gòu)啟動(dòng)應(yīng)急機(jī)制，降低對(duì)海灣節(jié)點(diǎn)的依賴。已投入運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)中心被迫加大安全投入，強(qiáng)化物理防護(hù)、系統(tǒng)冗余與跨區(qū)域容災(zāi)能力，導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)成本明顯上升。在建項(xiàng)目普遍進(jìn)入停滯或放緩狀態(tài)，投資方重新開展安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與可行性論證，既定投資計(jì)劃與建設(shè)時(shí)間表被全面打亂。盡管海灣國(guó)家相繼發(fā)布保障聲明以穩(wěn)定市場(chǎng)預(yù)期，但安全擔(dān)憂的擴(kuò)散仍在短期內(nèi)形成難以逆轉(zhuǎn)的影響。

安全風(fēng)險(xiǎn)升高，進(jìn)一步導(dǎo)致國(guó)際資本對(duì)海灣地區(qū)的投入意愿明顯降溫。此前，海灣國(guó)家以低成本電力、高效審批流程與大規(guī)模資金配套吸引全球云服務(wù)與AI項(xiàng)目落地，成為科技巨頭布局下一代算力網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵選擇。隨著數(shù)據(jù)中心被納入沖突打擊范圍，科技企業(yè)普遍轉(zhuǎn)向謹(jǐn)慎姿態(tài)，新增資本開支節(jié)奏放緩，重大合作簽約推遲，大規(guī)模、重資產(chǎn)的算力中心建設(shè)活動(dòng)顯著收縮，整體投資熱度明顯回落。這一變化正在重塑全球AI與云基礎(chǔ)設(shè)施的空間配置邏輯——AI產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)中心的高度依賴，使選址決策直接決定產(chǎn)業(yè)發(fā)展的穩(wěn)定性與可持續(xù)性。過去，能源供給、網(wǎng)絡(luò)條件、運(yùn)營(yíng)成本與政策環(huán)境是選址核心，地緣安全因素常處于次要位置。此后，安全穩(wěn)定性的權(quán)重顯著提升，將成為影響全球算力布局的關(guān)鍵變量。海灣地區(qū)雖繼續(xù)保持能源與資金優(yōu)勢(shì)，但安全短板已構(gòu)成現(xiàn)實(shí)約束，其維持高速擴(kuò)張、爭(zhēng)奪全球AI中心地位的進(jìn)程受到明顯制約。

從全球來看，海灣地區(qū)的遭遇已成為一個(gè)具有標(biāo)志性意義的案例。高度集中的AI與云基礎(chǔ)設(shè)施一旦嵌入沖突環(huán)境，將引發(fā)軍事、產(chǎn)業(yè)、投資與市場(chǎng)信心的多層級(jí)連鎖反應(yīng)。這一趨勢(shì)推動(dòng)更多國(guó)家與企業(yè)在算力布局中采納分散化策略，降低對(duì)單一區(qū)域的依賴，提升全球數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的整體韌性。海灣地區(qū)能否實(shí)現(xiàn)其AI發(fā)展雄心，取決于地緣風(fēng)險(xiǎn)能否得到有效管控；而全球科技企業(yè)也不得不重新審視一個(gè)問題：在沖突風(fēng)險(xiǎn)上升的地區(qū)，算力擴(kuò)張的長(zhǎng)期成本與潛在代價(jià)究竟幾何。

參考資料（滑動(dòng)查看更多）：

1.陳永偉.（2026-03-06）.AI究竟會(huì)如何影響戰(zhàn)爭(zhēng)？.經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng).[2026-03-10].

https://www.eeo.com.cn/2026/0306/806443.shtml

2.Olson,J.(2026,March 4).Claude AI Helped Bomb Iran.But How Exactly?.Bloomberg.[2026-03-09].

https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2026-03-04/iran-strikes-anthropic-claude-ai-helped-us-attack-but-how-exactly

3.Jones,N.(2026,March 5).How AI is shaping the war in Iran—and what’s next for future conflicts.Nature.[2026-03-09].

https://www.nature.com/articles/d41586-026-00710-w

4.Booth,R and Milmo,D.(2026,March 3).Iran war heralds era of AI-powered bombing quicker than’speed of thought’.The Guardian.[2026-03-08].

https://www.theguardian.com/technology/2026/mar/03/iran-war-heralds-era-of-ai-powered-bombing-quicker-than-speed-of-thought

5.Nicol-Schwarz,K.(2026,March 11).How the Iran war could impact hyperscalers’massive AI buildout in the Middle East.CNBC.[2026-03-12].

https://www.cnbc.com/2026/03/11/iran-war-hyperscalers-huge-middle-east-ai-data-center-plans.html

6.Kalia,S,Soni,A and Dey,M.(2026,March 3).Amazon cloud unit's data centers in UAE,Bahrain damaged in drone strikes.Reuters.[2026-03-12].

https://www.reuters.com/world/middle-east/amazon-cloud-unit-flags-issues-bahrain-uae-data-centers-amid-iran-strikes-2026-03-02/

7.Chan,K.(2026,March 4).Iranian strikes on Amazon data centers highlight industry’s vulnerability to physical disasters.AP News.[2026-03-10].

8.???????????????????????????????????.?????????.

https://www.aljazeera.net/politics/2026/3/7/%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A7%D8%AA

9.?????????????????????????..????????????????????????????????????????.???????

https://www.alarabiya.net/technology/in-focus/2026/03/13/%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-%D8%B9%D9%84%D9%89-%D8%AE%D8%B7-%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%A7%D8%B1-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%87%D8%AF%D8%A7%D9%81-%D9%85%D8%B1%D8%A7%D9%83%D8%B2-%D8%A8%D9%8A%D8%A7%D9%86%D8%A7%D8%AA-%D9%81%D9%8A-%D8%A7%D9%84%D8%B4%D8%B1%D9%82-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D9%88%D8%B3%D8%B7-%D9%8A%D8%AB%D9%8A%D8%B1-%D9%85%D8%AE%D8%A7%D9%88%D9%81

10.????????????????????????????????????????????????????????????.????????????

https://www.alaraby.co.uk/economy/%D9%83%D9%8A%D9%81-%D8%AA%D8%A4%D8%AB%D8%B1-%D9%87%D8%AC%D9%85%D8%A7%D8%AA-%D8%A5%D9%8A%D8%B1%D8%A7%D9%86-%D8%B9%D9%84%D9%89-%D9%85%D8%B4%D8%A7%D8%B1%D9%8A%D8%B9-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-%D9%81%D9%8A-%D8%AF%D9%88%D9%84-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%84%D9%8A%D8%AC

11.????????????????????????????????????????????????.???????

https://www.alborsaanews.com/2026/03/11/1954664?utm_campaign=nabdapp.com&utm_medium=referral&utm_source=nabdapp.com&ocid=Nabd_App

12.???"??????????"??????????..??????????????????????.???????

https://www.alarabiya.net/iran/2026/04/05/%D8%AF%D9%88%D8%B1%D9%87-%D9%85%D8%AD%D9%88%D8%B1%D9%8A-%D9%81%D9%8A-%D8%AD%D8%B1%D8%A8-%D8%A7%D9%8A%D8%B1%D8%A7%D9%86-%D8%AA%D8%B9%D8%B1%D9%81-%D8%B9%D9%84%D9%89-%D8%B3%D9%84%D8%A7%D8%AD-%D8%A7%D9%85%D9%8A%D8%B1%D9%83%D8%A7-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D9%8A