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AI浪潮下,職場(chǎng)人正經(jīng)歷著崗位重構(gòu)與價(jià)值重估。文章通過(guò)6位從業(yè)者的真實(shí)案例,揭示了AI對(duì)白領(lǐng)工作的三重沖擊:崗位消失、工作量激增、職業(yè)價(jià)值感崩塌,同時(shí)呈現(xiàn)了不同行業(yè)的應(yīng)對(duì)策略——有人被迫轉(zhuǎn)型,有人主動(dòng)擁抱,共同指向一個(gè)核心命題:當(dāng)重復(fù)性勞動(dòng)被AI接管,人類的核心競(jìng)爭(zhēng)力將轉(zhuǎn)向更高階的決策與創(chuàng)造力。 ## 1. 投資分析師的效率悖論 - AI半天完成分析師三四天的工作,導(dǎo)致12人團(tuán)隊(duì)裁至8人 - 行業(yè)新規(guī)要求"AI工作量達(dá)人力三倍",單人負(fù)荷激增 - 關(guān)鍵數(shù)據(jù):競(jìng)品分析報(bào)告人工核對(duì)時(shí)間從72小時(shí)壓縮至4小時(shí) ## 2. 通信程序員的職業(yè)地震 - AI代碼生成規(guī)范度超資深工程師,外企整個(gè)部門(mén)被優(yōu)化 - 行業(yè)萎縮加劇危機(jī):4G飽和5G遇冷,小公司批量倒閉 - 轉(zhuǎn)型路徑:通信+AI Agent開(kāi)發(fā)成新方向,3個(gè)月零基礎(chǔ)計(jì)劃 ## 3. 設(shè)計(jì)行業(yè)的生存法則 - 初級(jí)設(shè)計(jì)師崗位消失,電商廣告圖AI完成度超新人作品 - 甲方質(zhì)疑人工價(jià)值:"AI幾分鐘出的東西為何高價(jià)?" - 核心結(jié)論:審美判斷與商業(yè)理解成為不可替代優(yōu)勢(shì) ## 4. 程序員的能力重構(gòu) - AI接管70%-80%后端開(kāi)發(fā),所謂"經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)"僅剩20% - 強(qiáng)制全棧轉(zhuǎn)型加劇焦慮,前端團(tuán)隊(duì)裁員50% - 關(guān)鍵建議:跳出基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)舒適區(qū),轉(zhuǎn)向大模型工程化 ## 5. 翻譯行業(yè)的價(jià)值坍塌 - 收入腰斬:人工翻譯單價(jià)從10元/分鐘跌至1-2元 - 90%工作轉(zhuǎn)為AI校對(duì),譯員日均用眼超10小時(shí) - 行業(yè)趨勢(shì):純翻譯崗消亡,跨境項(xiàng)目管理成新出路
被AI搶走工作的人,在忙什么?
2026-05-04 19:29

被AI搶走工作的人,在忙什么?

本文來(lái)自微信公眾號(hào):AIX財(cái)經(jīng),作者:夢(mèng)冉、雷晶、王璐、王漢星、陳丹、金玙璠,編輯:陳丹,題圖來(lái)自:AI生成


AI來(lái)了,有人看到新大陸,有人沒(méi)了工作。


歷史上,每一次生產(chǎn)力的大幅提升,都會(huì)伴隨恐懼。從砸毀紡織機(jī)的工人,到抗拒汽車的車夫,本質(zhì)都是對(duì)“被替代”的反應(yīng)。但這一次更不同,AI觸碰的,是白領(lǐng)們賴以立足的能力結(jié)構(gòu)。它帶來(lái)的,是消失的崗位、暴增的工作量,以及漫無(wú)邊際的“無(wú)價(jià)值感”。


在宏大的技術(shù)博弈與社會(huì)動(dòng)蕩之下,具體的職場(chǎng)人正經(jīng)歷著更細(xì)微、更驚心動(dòng)魄的轉(zhuǎn)折。


我們與幾位在風(fēng)暴中心的普通人聊了聊。在TA們的講述中,聽(tīng)不到狂熱的技術(shù)崇拜,更多的是一種“既然來(lái)了,就得接招”的無(wú)奈。投資分析師用了三四天啃透的競(jìng)品報(bào)告,AI半天完成;后端程序員發(fā)現(xiàn)自己70%到80%的日常工作可以直接交給AI;包裝設(shè)計(jì)公司不再招初級(jí)崗位;通信外企程序員部門(mén)的十幾號(hào)人被集體優(yōu)化……


他們的遭遇各不相同,但有著相同的疑惑:當(dāng)重復(fù)性工作被AI接管之后,我的價(jià)值在哪里?


這場(chǎng)變革中,消失的或許是崗位,但留下來(lái)的,仍然是一個(gè)個(gè)具體的人。


一、我一邊享受AI的便利,一邊被AI代替了


春風(fēng),95后,北京,投資分析師


我是一名投資分析師,在一家五六百人的公司做技術(shù)落地項(xiàng)目分析。更簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō),我的工作就是給甲方寫(xiě)技術(shù)投資報(bào)告。


去年9月,我記得很清楚,部門(mén)里有同事第一次用AI生成了一份競(jìng)品分析報(bào)告。那一天,我們整個(gè)辦公室都沉默了。


AI片刻間就做完了我們?nèi)奶斓幕顑?,?shù)據(jù)、圖表、競(jìng)品分析一應(yīng)俱全,雖然還需要人工核對(duì),但對(duì)甲方來(lái)說(shuō),那種程度已經(jīng)足夠交付。


你要知道,以前光啃透一份英文競(jìng)品資料,我就要花三四天,現(xiàn)在把資料往AI一丟,半天時(shí)間,它就能完成信息篩選、重點(diǎn)提煉,甚至直接出圖表。同事們都在用,尤其是分析國(guó)外競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手時(shí),把資料導(dǎo)進(jìn)去讓AI過(guò)一遍,重點(diǎn)抓得極準(zhǔn)。


我們一邊享受著AI帶來(lái)的便利,一邊被“搶飯碗”的恐懼籠罩著。


很快,這種恐懼就變成了現(xiàn)實(shí)。


裁員是從去年年底開(kāi)始的。每個(gè)部門(mén)都裁掉了兩三人,我們部門(mén)原本12人,最后只剩下8個(gè)。和我同期入職的三個(gè)同事都走了,也包括我。


“你不是唯一被裁的人?!盚R通知我時(shí),語(yǔ)氣冷漠得像在讀一份天氣預(yù)報(bào)。


以前,我們這種技術(shù)分析崗位的流動(dòng)性很大,公司一直在招人。但現(xiàn)在,招聘窗口徹底關(guān)上了。公司還在招的,只剩下行政、財(cái)務(wù)這類功能性崗位。


AI的沖擊不止是裁員,還有收入縮水。因?yàn)槿肆Τ杀窘盗耍?xiàng)目提成也跟著大幅縮水。不少同事被直接降薪30%,公司明說(shuō)了后面還會(huì)接著降。忍不了的人主動(dòng)離職,留下來(lái)的人在高壓里硬撐。


現(xiàn)在我在重新找工作,簡(jiǎn)歷投出去,幾乎所有崗位都對(duì)AI能力有明確要求。


更窒息的是,有招聘要求還寫(xiě)著:“結(jié)合AI的工作量要是以前人力的三倍以上,未來(lái)做到十倍?!边@意味著,公司不僅要提效,還要給你承接成倍的工作。以前三個(gè)人的活,現(xiàn)在要一個(gè)人扛。


為了找工作,我每天都在用各種AI工具。豆包、ChatGPT、Gemini、Grok我全在試。工作正在被AI一點(diǎn)點(diǎn)拆解。我還在嘗試,想跟上這個(gè)節(jié)奏。


二、整個(gè)部門(mén)被AI端掉后,我決定開(kāi)始卷AI


楊露,90后,西安,通信外企程序員


我本碩讀的都是通信,2018年研究生畢業(yè)那會(huì)兒,這個(gè)行業(yè)正火熱,到處在招人。同學(xué)們大多去了中興、華為這些大廠。我則順順當(dāng)當(dāng)進(jìn)了西安一家國(guó)企做軟件開(kāi)發(fā)。2022年,又跳槽去了一家外企,圖這邊加班少,管理扁平,能按自己想法做事。


這四年來(lái),工作一直挺穩(wěn)的。我從來(lái)沒(méi)想過(guò),有一天,我們整個(gè)部門(mén)會(huì)被裁掉。AI來(lái)了,曾經(jīng)吃香的通信專業(yè),現(xiàn)在反而成為了裁員集中區(qū)。


我平時(shí)的工作是寫(xiě)代碼、排查外場(chǎng)站點(diǎn)上報(bào)的問(wèn)題。我們的代碼庫(kù)有幾百萬(wàn)行,以前定位一個(gè)基站接入失敗的原因,我得在海量代碼死磕,最快也要半天。有了AI,我直接給它指令,讓它幫我梳理邏輯。十幾分鐘,結(jié)果就出來(lái)了。以前,想深挖一個(gè)核心函數(shù)得花幾天,現(xiàn)在AI幾分鐘就把結(jié)構(gòu)理清楚了。而且它吐出來(lái)的代碼,比不少資深程序員寫(xiě)的都規(guī)范、整潔。


公司也在推廣,統(tǒng)一買(mǎi)了ChatGPT、Claude等會(huì)員,鼓勵(lì)大家用。需求分析、代碼生成、自動(dòng)化測(cè)試……整個(gè)流程都在被AI接管。以前代碼要資深工程師人工審,現(xiàn)在Agent直接審,還能給優(yōu)化建議,人力需求自然就降下來(lái)了。


行業(yè)本身也在萎縮。4G飽和了,5G沒(méi)市場(chǎng),6G還在路上,前幾年冒出來(lái)的小公司,到2024年底基本都關(guān)了。行業(yè)衰敗加上AI替代,上個(gè)月,我們部門(mén)幾十號(hào)人都被優(yōu)化了。


剛得到消息的一兩周,確實(shí)很焦慮。干了快八年通信,轉(zhuǎn)行成本太高;不轉(zhuǎn),這個(gè)行業(yè)還有位置嗎?躺在床上反復(fù)想,做什么都提不起勁。


但焦慮完了,日子還得過(guò)。


我開(kāi)始找AI相關(guān)崗位。算法門(mén)檻太高,數(shù)據(jù)分析沒(méi)經(jīng)驗(yàn),最終我決定結(jié)合通信領(lǐng)域,學(xué)AI Agent開(kāi)發(fā)。我現(xiàn)在每天都在補(bǔ)大模型和Agent知識(shí),想把老本行和新工具結(jié)合,探索一個(gè)新方向。


我給自己定了個(gè)計(jì)劃,3個(gè)月零基礎(chǔ)入門(mén)。我在視頻網(wǎng)站上看教程,不求學(xué)到多深,只求能聽(tīng)得懂、能解釋。不懂就問(wèn)AI,比如說(shuō)不理解的名詞,就一直問(wèn)到明白為止。用AI學(xué)AI,效率比硬啃高太多了。


這個(gè)過(guò)程讓我興奮,掌握新技能并落地,是有成就感的。既然AI來(lái)了,那就主動(dòng)擁抱它吧。


三、學(xué)會(huì)AI只是入場(chǎng)券,還要理解商業(yè)、理解人


吳才,30+,北京,視覺(jué)設(shè)計(jì)


我做設(shè)計(jì)七年了,進(jìn)過(guò)大廠,也在小廣告公司待過(guò)?,F(xiàn)在在一家中小型廣告公司帶項(xiàng)目,從想創(chuàng)意到最終落地,我都要盯。


AI普及前,我的流程很固定:看需求,想點(diǎn)子、畫(huà)草圖、找參考,出初稿,接著是內(nèi)審和反復(fù)修改。一個(gè)項(xiàng)目從立項(xiàng)到交稿,短則兩三周,長(zhǎng)則一個(gè)月。


2023年初,我站在同事身后看他用AI做圖。他打了幾行字,幾分鐘,一組概念海報(bào)圖就吐出來(lái)了。當(dāng)時(shí)我覺(jué)得細(xì)節(jié)有點(diǎn)怪,也沒(méi)太當(dāng)回事。


但后來(lái),AI更新的速度快得讓人心慌。


有一次,做產(chǎn)品的主視覺(jué),以前找參考和畫(huà)草圖就需要兩三天。那次,我試著用指令生成,幾分鐘就出了五六張不同風(fēng)格的圖,方向瞬間就定了。


沖擊最具體的一次,是做電商節(jié)廣告圖,AI生成的版本在構(gòu)圖和配色上,完成度比一些剛?cè)胄型逻€要高。雖然品牌元素融合得一般,但當(dāng)我盯著屏幕,覺(jué)得“這圖視覺(jué)上能用”的那一刻,心里真的沉了一下。


變化很快從工具蔓延到用人。今年開(kāi)始,我們公司不再招初級(jí)設(shè)計(jì)師了。


老板在會(huì)上說(shuō)“AI是工具,不會(huì)取代大家”,但轉(zhuǎn)頭就調(diào)高了考核標(biāo)準(zhǔn)。我知道一些同行小公司已經(jīng)開(kāi)始裁員。那類日常社媒圖、延展類物料等偏基礎(chǔ)性的工作,要么交給AI,要么讓客戶經(jīng)理用軟件自帶的AI插件順手處理。


更直接的打擊來(lái)自甲方。


我曾花幾天時(shí)間精修一個(gè)方案,客戶反問(wèn)我:AI幾分鐘就能出的東西,為什么要花這么多錢(qián)和時(shí)間?我拿著對(duì)比圖去解釋品牌特性和傳播目標(biāo),但對(duì)方似乎更在乎那張圖看起來(lái)順不順眼。


我現(xiàn)在不得不變,每天除了做圖,還要花時(shí)間補(bǔ)品牌策略和用戶體驗(yàn)的課。行業(yè)正在重新洗牌,學(xué)會(huì)AI只是拿到了入場(chǎng)券,如果你只會(huì)用AI,很快就會(huì)被更便宜、更快的人或工具替代。


如果有年輕人想學(xué)入行,我會(huì)告訴TA,別只盯著軟件和技巧。去理解商業(yè)、理解人,把AI當(dāng)成筆一樣的工具。設(shè)計(jì)這個(gè)行業(yè)還在,但做事的方法,已經(jīng)完全不一樣了。


四、面對(duì)AI,我只剩下了20%的有效經(jīng)驗(yàn)


李睿,32歲,北京,互聯(lián)網(wǎng)公司后端開(kāi)發(fā)


我今年32歲,在北京一家互聯(lián)網(wǎng)大廠做后端研發(fā),6年經(jīng)驗(yàn),主要負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接口開(kāi)發(fā)。我屬于那種踏實(shí)干活、不怎么拔尖,但每年評(píng)績(jī)效都過(guò)得去的人。


本來(lái)想著,我大概率能干到35歲,到時(shí)領(lǐng)“大禮包”走人,但在AI的沖擊下,一切都被提前了。


去年下半年,公司開(kāi)始強(qiáng)制推行內(nèi)部AI編程工具,每個(gè)部門(mén)都被要求提效,組里規(guī)定,每周必須專門(mén)有一項(xiàng)匯報(bào)AI提效的“進(jìn)展”。


一開(kāi)始,我主動(dòng)用AI寫(xiě)基礎(chǔ)接口、生成測(cè)試用例,確實(shí)能省不少時(shí)間。但在使用的過(guò)程中,我看清了一件事,AI目前的寫(xiě)代碼能力實(shí)際上是溢出的,只是缺少積累下來(lái)的可復(fù)用流程和經(jīng)驗(yàn)。


對(duì)我日常做的后端開(kāi)發(fā)來(lái)說(shuō),70%-80%的部分交給AI完全沒(méi)問(wèn)題,剩下的20%的所謂經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì),我也不知道還能守多久。


今年年初,部門(mén)開(kāi)始要求后端轉(zhuǎn)全棧,壓力瞬間就上來(lái)了。


焦慮感跟著這種要求也一起滋生。每個(gè)人都被要求去做之前不屬于自己的工作,甚至連產(chǎn)品的同事,也被要求去試著寫(xiě)代碼。當(dāng)最擅長(zhǎng)的工作開(kāi)始被AI一點(diǎn)點(diǎn)取代,經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)壁壘也就消失了。以前只有某個(gè)崗位能干的活兒,變得大家都能干。


對(duì)于遲早要來(lái)的人員優(yōu)化,大家其實(shí)都心知肚明。


過(guò)完年回公司,同部門(mén)負(fù)責(zé)前端的4個(gè)同事,轉(zhuǎn)眼就走了一半。


上個(gè)月,領(lǐng)導(dǎo)找我談績(jī)效,還問(wèn)我有沒(méi)有“內(nèi)部活水”的意向,建議我可以轉(zhuǎn)去其他部門(mén)做AI應(yīng)用開(kāi)發(fā),或者干脆轉(zhuǎn)去寫(xiě)產(chǎn)品。我目前沒(méi)有什么具體的想法,想著能多待一天就算一天。


如果明天一早,HR突然找我談話,我也不會(huì)感到意外。


網(wǎng)上現(xiàn)在有很多散播AI焦慮的言論,我覺(jué)得里面有夸大的成分,但是從一個(gè)“代碼搬運(yùn)工”的視角來(lái)看,我工作中大量的重復(fù)性勞動(dòng),確實(shí)是可以被AI迅速替代的。


對(duì)我來(lái)說(shuō)可能也不算壞事。就算沒(méi)有AI,也會(huì)有別的競(jìng)爭(zhēng)壓力。AI就像一把雙刃劍,讓我提前面對(duì)程序員“35歲危機(jī)”,也逼著我去找新的出口。


現(xiàn)在,我每天都在學(xué)習(xí)大模型工程化的知識(shí)。我不想再被輕易替代,或者說(shuō)至少比別人晚一點(diǎn)被替代。


如果現(xiàn)在有年輕人問(wèn)我要不要學(xué)編程,我會(huì)告訴TA,學(xué)可以,但一定要跳出基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)的舒適區(qū),去找到AI替代不了的核心價(jià)值。


否則,再怎么踏實(shí)努力,也可能變得沒(méi)用。


五、AI能給100個(gè)方案,但哪個(gè)能用必須你來(lái)選


湯圓不圓,34歲,蘇州,包裝設(shè)計(jì)


我今年34歲,做設(shè)計(jì)十多年了。


去年7月,我第一次用ChatGPT,那一下確實(shí)被震到。以前做一個(gè)字體,精細(xì)點(diǎn)要半天,但AI十幾分鐘能吐十幾稿。我當(dāng)時(shí)就意識(shí)到,這東西對(duì)公司是降本,對(duì)我是提效。


像做包裝常要買(mǎi)素材,一張圖一千多,攤到單價(jià)不高的包裝上,成本壓力很大。有了AI,這塊基本省了。再比如一款身體乳包裝,從找參考、平面創(chuàng)意到C4D渲染出圖,原本一天半現(xiàn)在只要半天。我是公司第一個(gè)把AI全流程跑通的人,不僅自己用,還去教別人。


但沖擊也隨之而來(lái)。包裝設(shè)計(jì)原本被認(rèn)為偏落地、不易被取代,可現(xiàn)在從創(chuàng)意到渲染,AI都能做。去年底,老板們摸清AI能干什么后,行業(yè)里開(kāi)始出現(xiàn)“以AI為名義的裁員”。其實(shí)大部分裁員本質(zhì)是行業(yè)環(huán)境不好,AI只是個(gè)降成本的理由。


我們部門(mén)原本9個(gè)人,裁掉了4個(gè)只能做簡(jiǎn)單執(zhí)行的設(shè)計(jì)師。資深的動(dòng)不了,因?yàn)椴梦覀兊某杀具h(yuǎn)高于留著繼續(xù)干的效益。我不在裁員名單里,但還是決定跳槽。在原公司待了四年,已經(jīng)沒(méi)有成長(zhǎng)空間。34歲再不動(dòng),一線設(shè)計(jì)師可能就做到頭了,我想往管理崗走走。


春節(jié)后,我整理了作品集和簡(jiǎn)歷,開(kāi)始找工作,求職幾乎全程用AI輔助。我在DeepSeek上建了個(gè)窗口,把年齡、收入、婚育情況全告訴它,讓它幫我準(zhǔn)備面試問(wèn)題、做面試培訓(xùn),甚至面后的心理輔導(dǎo)和職業(yè)路徑對(duì)比。最后拿了三個(gè)offer,薪資漲幅都不錯(cuò)。其中一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司給得最高,但我最后選了一家醫(yī)療公司。


我這人是興趣驅(qū)動(dòng)的。29歲才正式踏入包裝設(shè)計(jì),之前做品牌設(shè)計(jì)總覺(jué)得太虛。我喜歡研究盒子的結(jié)構(gòu)和印刷的圖案,那種樂(lè)趣很難形容。所以我不會(huì)只為錢(qián)去那個(gè)3C大廠。


很多人勸退想讀設(shè)計(jì)的小孩,說(shuō)會(huì)被AI取代。但我覺(jué)得這就像“小馬過(guò)河”,每個(gè)人感知不一樣。如果你真熱愛(ài),就去嘗試,別人的建議代替不了你的體驗(yàn)。


我也不擔(dān)心AI替代我。一個(gè)項(xiàng)目拿到手,要判斷賣點(diǎn)是什么、客戶真正想要什么,得靠人去分析。溝通和審美也是。AI能給100個(gè)方案,但哪個(gè)能用,必須你來(lái)選。而且用久了你會(huì)發(fā)現(xiàn),AI是有“基因”的,你投喂什么風(fēng)格,它調(diào)出的結(jié)果就帶有你的審美傾向。


在原來(lái)的公司,我其實(shí)已經(jīng)停滯了,今年做的就是去年那一套的迭代。AI的出現(xiàn)反而讓我覺(jué)得有新東西可以學(xué),久違的興奮感回來(lái)了。我想,焦慮的大多是聽(tīng)說(shuō)過(guò)、沒(méi)真用過(guò)的人。


真正用起來(lái)你會(huì)發(fā)現(xiàn),AI能學(xué)會(huì)的是我已有的東西,而未知的、需要人去探索的那部分,才是我們的價(jià)值所在。


六、收入腰斬,我從“翻譯”變成了“AI校對(duì)員”


林桐,29歲,上海,自由譯員


我是一名自由譯員,今年29歲,畢業(yè)于一所211院校的英語(yǔ)專業(yè)。做這行五年了,主要接的是網(wǎng)文和短劇的英譯中、中譯英項(xiàng)目。


在AI工具普及之前,我的工作流很傳統(tǒng):接單、通讀原文、查閱背景資料、逐句翻譯、最后整體潤(rùn)色。比如一集20分鐘的短劇,從看懂人物關(guān)系到交出滿意的雙語(yǔ)字幕,我通常要花上整整一天。那時(shí)候覺(jué)得自己在打磨作品。


第一次真切感受到AI的沖擊,是在2023年初。當(dāng)時(shí),一個(gè)合作了很久的制片公司客戶發(fā)來(lái)一個(gè)劇本,緊接著發(fā)來(lái)了一份雙語(yǔ)文檔,說(shuō):“這是我們用ChatGPT跑出來(lái)的初稿,你幫我‘過(guò)一遍’就行,按3塊錢(qián)一分鐘算審校費(fèi)吧?!?/p>


我起初很抗拒,指出一些俚語(yǔ)翻得生硬,但客戶直接說(shuō),“你們?nèi)斯さ男詢r(jià)比太低了,AI翻譯的大意已經(jīng)夠用了,這劇本來(lái)就是看個(gè)爽……”


我又仔細(xì)看了看,心里還是“咯噔”一下。雖然人物稱呼也有點(diǎn)亂,但整體的語(yǔ)法框架和基礎(chǔ)詞匯,居然出奇地通順。我當(dāng)時(shí)有一種“被架空”的感覺(jué)。我花了大學(xué)四年加上從業(yè)三年才練出來(lái)的語(yǔ)感,機(jī)器已經(jīng)模仿了個(gè)七七八八。


到現(xiàn)在,我的日常工作里幾乎已經(jīng)沒(méi)有“純?nèi)斯しg”了。90%的項(xiàng)目都變成了MTPE(機(jī)器翻譯+譯后編輯)??蛻粲脵C(jī)翻后,我再去修補(bǔ)爛攤子,報(bào)價(jià)只有原來(lái)的一半。


這種模式下,我的收入斷崖式下跌。到了今年,中英短劇,客戶普遍只愿意給3到5元一分鐘的MTPE價(jià)格,甚至有些客戶壓到了1到2元一分鐘。為了維持生計(jì),我只能瘋狂接這種“審校單”,靠量去賺錢(qián)。因?yàn)槊恐芪迨鄠€(gè)小時(shí)用電腦,再加上修改非常費(fèi)眼,我前段時(shí)間發(fā)現(xiàn)眼鏡度數(shù)竟然漲了。


我身邊的同行,境遇大同小異。譯員群里,以前大家在里面討論哪個(gè)詞怎么翻更地道,現(xiàn)在每天討論的都是“哪家公司又降價(jià)了”、“怎么轉(zhuǎn)行”。


既然改變不了環(huán)境,我只能改變自己。我現(xiàn)在不僅自己熟練使用各種大模型,還總結(jié)了一套“如何高效做AI譯后編輯”的方法論,建了社群,教那些接不到單的新人怎么用AI提效。我也在逼自己轉(zhuǎn)型,從單純的翻譯向跨語(yǔ)言項(xiàng)目管理轉(zhuǎn)型。


前兩個(gè)月一個(gè)學(xué)弟問(wèn)我,MTI畢業(yè),要不要繼續(xù)做翻譯。我想了一會(huì)兒跟他說(shuō):“AI吞了太多的活兒,所以千萬(wàn)別死磕純翻譯崗,去企業(yè)外事、跨境公司都行,靠語(yǔ)言優(yōu)勢(shì),補(bǔ)點(diǎn)行業(yè)知識(shí),找工作會(huì)順利很多?!?/p>


(應(yīng)受訪者要求,文中楊露、吳才、楊睿、林桐為化名。)


本文來(lái)自微信公眾號(hào):AIX財(cái)經(jīng),作者:夢(mèng)冉、雷晶、王璐、王漢星、陳丹、金玙璠,編輯:陳丹

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