AI芯片該不該出口中國，硅谷爭論未休。

英偉達(dá)話事人黃仁勛認(rèn)為應(yīng)該賣，理由是徹底斷供只會(huì)把對(duì)手逼到自立門戶，最終練出一套與美國相匹敵的技術(shù)棧。

有觀點(diǎn)針鋒相對(duì)：即便出口不那么先進(jìn)的次高端芯片，也可能讓“軍民兩用管制品”被用于美國不想看到的用途。

雙方分歧在于，美國到底是該繼續(xù)供給芯片來鎖住中國的技術(shù)生態(tài)，還是該限制供給來壓低中國能力的上限。

爭論的細(xì)節(jié)各有道理，但對(duì)太平洋這一側(cè)來說，結(jié)論只有一個(gè)：國產(chǎn)算力這條路，必須自己走通。

過去一年，國產(chǎn)大模型適配國產(chǎn)算力的消息越來越多。很多人會(huì)自然理解成，只要模型能在國產(chǎn)芯片上跑起來，大模型國產(chǎn)化就完成了。

但能跑起來，只解決了一半的問題。

讓模型在國產(chǎn)芯片上跑起來，與在國產(chǎn)芯片上訓(xùn)練出模型，完全不是一回事。推理，是拿訓(xùn)好的模型來用，解決當(dāng)下能否調(diào)用；訓(xùn)練，是把模型本身教出來，解決模型未來能否在國產(chǎn)技術(shù)體系里繼續(xù)升級(jí)。

率先跑通訓(xùn)練的模型廠商，已開始在財(cái)務(wù)報(bào)表上，印證商業(yè)邏輯的可行性。

4月28日，科大訊飛發(fā)布2025年度財(cái)報(bào)。旗下通用大模型訊飛星火，系中國主流大模型中，唯一基于全國產(chǎn)算力訓(xùn)練而來。營收271.05億元，同比增長16.12%；歸母凈利潤8.39億元，同比增長49.85%；經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金流凈額32.08億元，同比增長28.57%，創(chuàng)歷史新高。

這組數(shù)字背后，是一個(gè)從訓(xùn)練到商業(yè)的閉環(huán)。

從推理可用到訓(xùn)練可進(jìn)化

眼下不少高性價(jià)比大模型風(fēng)頭正勁，但驚艷表現(xiàn)多建立在成熟的海外算力生態(tài)上；一旦遷移至國產(chǎn)卡，大多數(shù)只做到了推理平移——把訓(xùn)練好的模型部署到國產(chǎn)芯片上，讓它能跑、能被調(diào)用、能服務(wù)用戶。

以近期引發(fā)關(guān)注的DeepSeek V4為例，盡管有報(bào)道稱其基于國產(chǎn)華為昇騰算力訓(xùn)練，但僅完成了推理適配，訓(xùn)練仍基于美國的英偉達(dá)芯片。

推理是部署的問題，而訓(xùn)練是底層工程的問題，這是兩件事。

訓(xùn)練國產(chǎn)化，意味著模型從數(shù)據(jù)、算法、框架、算力集群到參數(shù)更新，全部在國產(chǎn)軟硬件體系中完成，確保模型的技術(shù)迭代與核心數(shù)據(jù)都不假他人之手。

科大訊飛走的正是這條更艱難的路。年報(bào)披露，訊飛星火從硬件到軟件，貫穿訓(xùn)練與推理，全棧自主可控。

這是一套訓(xùn)練體系的持續(xù)建設(shè)。

2025年，訊飛發(fā)布基于全國產(chǎn)算力訓(xùn)練的深度推理模型星火X1，模型參數(shù)比業(yè)界同類模型少一個(gè)數(shù)量級(jí)，卻實(shí)現(xiàn)了業(yè)界一流的效果；同年11月發(fā)布X1.5，在全國產(chǎn)算力平臺(tái)上打通了MoE（混合專家）模型的全鏈路訓(xùn)練瓶頸，多語言能力覆蓋超130個(gè)語種，整體性能達(dá)到海外一線模型GPT-5（high）的95%以上；今年春節(jié)前發(fā)布的星火X2進(jìn)一步升級(jí)，整體能力對(duì)標(biāo)國際頂尖模型水平，并基于行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)和專家思維鏈的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，推動(dòng)教育、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域的行業(yè)大模型持續(xù)領(lǐng)先。

為支撐這套體系，科大訊飛2025年研發(fā)投入53.64億元，同比增長17.12%，占營收比重19.79%——要在全國產(chǎn)算力上訓(xùn)模型，背后是長期、高強(qiáng)度的工程投入。

同時(shí)，訊飛與華為正圍繞昇騰950平臺(tái)展開深度聯(lián)合攻關(guān)。950系列在顯存、帶寬、算力上較910系列有大幅提升，訊飛計(jì)劃于年內(nèi)基于昇騰950發(fā)布對(duì)標(biāo)業(yè)界最先進(jìn)主流模型的旗艦大模型。

國產(chǎn)化訓(xùn)練，不是把模型簡單搬到國產(chǎn)芯片上，芯片、框架、通信、訓(xùn)練效率，每一層都要一起磨——國產(chǎn)算力集群的訓(xùn)練效率開箱僅為同規(guī)模英偉達(dá)集群的30%，經(jīng)過算子優(yōu)化和分布式策略調(diào)整，才逐步提升至84%到93%。

政企和央國企客戶要求高合規(guī)、高安全，這種軟硬一體的協(xié)同，比單純模型跑分更有現(xiàn)實(shí)說服力。

能在國產(chǎn)底座上跑起來，是適配能力；能在國產(chǎn)底座上繼續(xù)進(jìn)化，才是底座能力。全棧國產(chǎn)化訓(xùn)練，既能確保技術(shù)迭代不受制于人，又能在核心數(shù)據(jù)在不出域的前提下，反哺模型訓(xùn)練。

訓(xùn)出來、用起來、再練回去。技術(shù)閉環(huán)轉(zhuǎn)起來，奠定了成本優(yōu)勢(shì)和商業(yè)結(jié)果的根基。

技術(shù)閉環(huán)如何變成成本優(yōu)勢(shì)

確立了訓(xùn)練能力，那這一套閉環(huán)在實(shí)戰(zhàn)中產(chǎn)生了什么價(jià)值？

能訓(xùn)，就能用真實(shí)場景的數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化模型；能優(yōu)化，就能用更小的模型逼近更大模型的效果；模型更小，單次推理成本更低，消耗的資源更少。

簡言之，在算力受限的條件下，更具商業(yè)可行性。這套邏輯在智能體時(shí)代尤其關(guān)鍵。

大模型應(yīng)用正在從簡單問答，走向智能體。模型要拆任務(wù)、調(diào)工具、執(zhí)行流程、反復(fù)驗(yàn)證結(jié)果，一次任務(wù)背后可能包含多輪推理和大量詞元消耗。

企業(yè)客戶真正要算的，不只是模型有多聰明，更是完成復(fù)雜任務(wù)到底要消耗多少詞元、花多少錢。

變化已經(jīng)發(fā)生。年初以來，“龍蝦”（OpenClaw）等一批通用智能體應(yīng)用爆火，推動(dòng)詞元調(diào)用量急劇攀升。截至2026年3月底，依托星辰MaaS底座及星火大模型，訊飛開放平臺(tái)第三方開發(fā)者大模型日均詞元調(diào)用量同比增長4241%。大模型正在從演示場景進(jìn)入真實(shí)、高頻的使用場景。

誰能把任務(wù)成本降下來，誰就更容易做大規(guī)模部署。

單純堆大參數(shù)并非智能體場景下的最優(yōu)解。萬億級(jí)參數(shù)模型在部分能力上有優(yōu)勢(shì)，但每個(gè)任務(wù)都要消耗大量詞元，企業(yè)一旦規(guī)?；渴?，成本很快就扛不住。

科大訊飛沒有跟著卷參數(shù)，它用技術(shù)閉環(huán)支撐中尺寸模型，更強(qiáng)調(diào)性價(jià)比。

4月29日發(fā)布的30B中等尺寸模型星火X2-flash，搭配為復(fù)雜任務(wù)設(shè)計(jì)的智能體框架AstronClaw，在深度研究報(bào)告、工具管理與調(diào)用、系統(tǒng)控制與執(zhí)行等復(fù)雜智能體任務(wù)上，效果已接近萬億級(jí)參數(shù)模型，但詞元消耗不到三分之一。

為什么中尺寸模型，能逼近大參數(shù)模型的效果？

因?yàn)橛嶏w的訓(xùn)練體系搭在自主可控的算力上，開放平臺(tái)上數(shù)千倍增長的真實(shí)調(diào)用數(shù)據(jù)——哪一步卡住了、哪類任務(wù)詞元偏高、哪個(gè)工具調(diào)用失敗——可不受外部合規(guī)限制，無縫進(jìn)入下一輪訓(xùn)練，用于模型的定向壓縮和優(yōu)化。

只做推理平移，訓(xùn)練仍依賴外部算力，那國產(chǎn)生態(tài)里產(chǎn)生的使用數(shù)據(jù)，就無法直接進(jìn)入訓(xùn)練循環(huán)，模型的優(yōu)化就不在自己手里。

這套閉環(huán)的轉(zhuǎn)速，取決于數(shù)據(jù)來源的廣度。

2025年，訊飛開放平臺(tái)已開放920項(xiàng)AI能力與解決方案，AI開發(fā)者規(guī)模突破1000萬，大模型開發(fā)者達(dá)到229萬，年度增速124%。千萬開發(fā)者在真實(shí)場景中持續(xù)工作。平臺(tái)越大，數(shù)據(jù)越多，訓(xùn)練越精準(zhǔn)，模型越高效，成本越低。

30B模型本身，就是這個(gè)訓(xùn)練循環(huán)的階段性產(chǎn)出。AI平臺(tái)及授權(quán)服務(wù)收入12.52億元，其中大模型API及MaaS平臺(tái)服務(wù)收入3.85億元，同比增長263%——收入增長的背后，有更多開發(fā)者選擇了這一能持續(xù)降本的底座。

用真實(shí)場景數(shù)據(jù)反哺訓(xùn)練，用訓(xùn)練能力壓縮成本，再用更低的成本獲取更多調(diào)用和數(shù)據(jù)。能訓(xùn)，才能持續(xù)把成本降下來。

技術(shù)跑通，商業(yè)跟著來

技術(shù)閉環(huán)能不能變成商業(yè)結(jié)果？

當(dāng)前多數(shù)模型廠商仍在大幅虧損，行業(yè)面臨商業(yè)化變現(xiàn)的共同難題，但科大訊飛的答案不太一樣。

大模型相關(guān)項(xiàng)目中標(biāo)金額23.16億元，超過第二名至第六名的總和，中標(biāo)數(shù)量和金額再獲雙第一。

國家能源集團(tuán)、國家電投、中國國航、工商銀行、中國人保、奇瑞汽車——高合規(guī)要求的頭部企業(yè)，看重安全、穩(wěn)定、持續(xù)迭代的底座能力，而非單單一個(gè)模型。在信創(chuàng)采購的合規(guī)要求下，全國產(chǎn)化訓(xùn)練本身就是更高級(jí)別的安全保障。

這些項(xiàng)目落地后，行業(yè)場景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也在反哺模型訓(xùn)練。

以教育為例，智慧教育業(yè)務(wù)營收89.67億元，同比增長24.04%，星火智能批閱機(jī)日均批改作業(yè)超360萬份。海量的真實(shí)教育場景數(shù)據(jù)，直接進(jìn)入訓(xùn)練體系，推動(dòng)模型在垂直領(lǐng)域持續(xù)優(yōu)化。

業(yè)務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)反哺訓(xùn)練、訓(xùn)練提升業(yè)務(wù)，這種高效循環(huán)，純推理平移路線很難復(fù)制。

閉環(huán)不止在國內(nèi)市場成立，出海業(yè)務(wù)同樣受益于底座能力。

2025年9月，訊飛基于全國產(chǎn)算力，為東盟地區(qū)專門訓(xùn)練了覆蓋十種語言的星火多語言大模型底座，2025年海外營收同比增長275%。

若只追求在國產(chǎn)芯片上“跑得起來”，科大訊飛拿不到這樣的成績。數(shù)字背后的共同點(diǎn)，在于客戶在一個(gè)當(dāng)下可用的模型之外，更看重能持續(xù)進(jìn)化的底座。

一套國產(chǎn)技術(shù)體系不僅能滿足自身需求，還能為其他國家訓(xùn)練屬于它們自己的模型。對(duì)國產(chǎn)大模型而言，自主可控之外，更具備了向外輸出能力的基礎(chǔ)。訊飛與華為昇騰在海外主權(quán)大模型（為各國用本地?cái)?shù)據(jù)、本地部署訓(xùn)練的專屬大模型）上的深度合作，正是沿著這條路徑展開。

技術(shù)閉環(huán)正在變成商業(yè)閉環(huán)。

尾聲

國產(chǎn)化訓(xùn)練并不容易，但要讓模型的長期發(fā)展與迭代下去，這條路繞不開。

國產(chǎn)大模型的第一個(gè)階段，是讓模型在國產(chǎn)算力上跑起來。下一階段，則是讓模型在國產(chǎn)算力體系里能持續(xù)訓(xùn)練、持續(xù)升級(jí)、持續(xù)進(jìn)入行業(yè)。前者，解決當(dāng)下能不能用。后者，解決未來能不能進(jìn)化。

硅谷還在爭論AI芯片該不該賣給中國，而中國已經(jīng)用行動(dòng)表明了立場：

幾天前，國家發(fā)改委做出決定，禁止外資收購智能體公司Manus，要求當(dāng)事人撤銷收購交易。一家由中國團(tuán)隊(duì)、中國數(shù)據(jù)、中國市場訓(xùn)練出來的AI應(yīng)用，試圖遷冊(cè)新加坡，再賣給太平洋另一側(cè)的科技巨頭，被監(jiān)管層直接叫停。

信號(hào)足夠明確：核心數(shù)據(jù)和有潛力的關(guān)鍵AI技術(shù)，不應(yīng)建立在競爭對(duì)手的底座上，必須留存在本土監(jiān)管框架內(nèi)。

這與政企市場要求大模型全棧國產(chǎn)化的核心訴求如出一轍。

美國在考慮要不要繼續(xù)供給，中國已經(jīng)在要求自主可控。無論從哪邊的邏輯出發(fā)，留給國產(chǎn)大模型的答案都一樣：國產(chǎn)算力這條路，得自己走通。

國產(chǎn)大模型未來能否在國產(chǎn)的技術(shù)體系里訓(xùn)練、升級(jí)、承擔(dān)關(guān)鍵業(yè)務(wù)？只有解決了這個(gè)問題，這條路才算走通了。

科大訊飛2025年財(cái)報(bào)釋放的信號(hào)正在于此：它做了模型，但不只是在做模型。訊飛把底座訓(xùn)練、行業(yè)模型、開放平臺(tái)、智能體應(yīng)用和商業(yè)反饋，放進(jìn)了同一個(gè)國產(chǎn)化閉環(huán)。

這條路更重、更慢，更難被單純的推理平移路線替代，也更值得踏實(shí)走下去。