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回國一周的觀察顯示,國內(nèi)對AI的焦慮遠超海外,這種情緒被算法放大為群體性身份認(rèn)同,但作者認(rèn)為技術(shù)擴散規(guī)律表明短期優(yōu)勢未必持久,過度焦慮可能徒增煩惱。 ## 1. 國內(nèi)AI焦慮的群體性狂熱 - 企業(yè)家和自由職業(yè)者成為AI焦慮"重災(zāi)區(qū)",企業(yè)強制要求高管學(xué)習(xí)AI并研討應(yīng)對策略,形成運動式跟風(fēng)。 - 與戰(zhàn)爭等不可控風(fēng)險不同,人們對AI采取狂熱擁抱態(tài)度,試圖通過主動學(xué)習(xí)緩解變革壓力。 ## 2. 技術(shù)擴散的歷史啟示 - 以1995年電腦普及為例,早期使用者(如486用戶)的5年技術(shù)優(yōu)勢并未轉(zhuǎn)化為長期競爭力,后期使用者能快速追趕。 - 移動互聯(lián)網(wǎng)時代同樣證明,技術(shù)會趨向易用化,所謂"上車焦慮"往往被夸大,當(dāng)前AI工具(如cursor編程)的快速迭代也印證這點。 ## 3. 算法時代放大的焦慮機制 - 社交媒體和算法信息流24小時推送AI相關(guān)成功案例,制造"全民落后"的緊迫感,類似若在電腦普及期高頻接收技術(shù)突破信息也會引發(fā)焦慮。 - 算法通過"被計算出的公眾"概念,將用戶塑造成"焦慮的AI擁抱者"群體,并持續(xù)強化這種身份認(rèn)同。 ## 4. 中外焦慮程度的差異對比 - 美日民眾AI焦慮較輕,主因其信息獲取仍保留傳統(tǒng)方式,未完全被算法主導(dǎo),生活保持相對平靜。 - 作者指出,即使AI在國與國競爭中至關(guān)重要,對99%普通人而言,過度焦慮反而影響真實生活。
回國一周,對之前在朋友圈里看到的國人AI焦慮有了實感
2026-03-19 12:00

回國一周,對之前在朋友圈里看到的國人AI焦慮有了實感

本文來自微信公眾號:起朱樓宴賓客,作者:大衛(wèi)翁,題圖來自:AI生成


回國一周,我對之前在朋友圈里看到的國人AI焦慮有了實感。尤其是企業(yè)家和自由職業(yè)者,顯然是對AI上頭的“重災(zāi)區(qū)”。


昨天去拜訪一位企業(yè)家老朋友,中午和他手下的高管吃飯。


他趁著老板不在哀怨地說,從春節(jié)開始大家就被折騰得夠嗆:人均要裝小龍蝦,每周要匯報AI學(xué)習(xí)心得,這周末還要高管團建出去開研討會,題目就是——企業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)對AI時代。


我給他出主意:要不讓小龍蝦幫你寫個發(fā)言稿?



前兩天我在上海和杭州做線下活動,問我AI問題的朋友倒是不多,大概是覺得我也不懂這個,但是問我戰(zhàn)爭影響的可就太多了。


對油價的影響,對黃金的影響,對股票的影響。


人人都有不安,但人人都束手無策,只能看著新聞一條條噴薄而出。


不過在我看來,這兩種焦慮或許殊途同歸,都是對于客觀世界發(fā)生了巨大變革,自己卻似乎沒有做好準(zhǔn)備時出現(xiàn)的應(yīng)激反應(yīng)。


只是看上去AI似乎是我們能夠?qū)W習(xí)、掌握甚至加以利用的,而戰(zhàn)爭卻不是。


所以面對AI,我們的處理方式是用近乎狂熱的方式擁抱它。而對于戰(zhàn)爭,就只能停留在飯后的談資,以及指望有人告訴自己該如何調(diào)整投資的倉位。


可是我有一種隱隱的感覺,或許我們高估了自己對于AI的把控能力,也高估了AI短期內(nèi)對我們競爭力的影響,卻低估了戰(zhàn)爭對資產(chǎn)價格,乃至我們生活的沖擊。


后者暫且不談,前者我想舉這兩天常用的一個例子,就是當(dāng)年電腦時代的到來。


我是1995年就接觸到了電腦的。因為那個時候家在深圳,家底也還算殷實,所以很快就擁有了自己的486,算是領(lǐng)先很多同齡人一個身位。


等到后來我上了大學(xué),才發(fā)現(xiàn)很多來自農(nóng)村的同班同學(xué)根本沒見過電腦,他們第一次走進學(xué)校機房的時候甚至連怎么開機都不知道。


顯然,對這項劃時代的技術(shù),先掌握的我和后掌握的他們之間有五年以上的優(yōu)勢。


但這轉(zhuǎn)化成我對他們的競爭優(yōu)勢了嗎?


可能在那個時間點我更懂得如何去網(wǎng)上找資料,以及如何找到更多的影視資源,但也就僅限于此了。


我并沒有因此比他們考試分高,更沒有因此比他們好找工作。


或許技術(shù)的擴散就是這樣的規(guī)律,當(dāng)越過一個臨界點之后,它一定是走向更容易被人使用的形態(tài)。


我的同學(xué)們只用了短短幾個月時間,就輕松越過了我之前學(xué)習(xí)DOS命令、搞清楚如何用軟盤裝系統(tǒng)花的那好幾年。


后來的移動互聯(lián)網(wǎng)時代也是同樣。先用上智能手機的人確實先享受了世界,但過兩年后才回過神來的人也沒被這個時代落下。


那為什么AI時代就不一樣了呢?為什么就如此時不我待,似乎晚幾個月“上車”就來不及了呢?


可能有朋友會說,這次真的不一樣,這次的技術(shù)革命來得真的很急。


但我不確定。畢竟一年前努力學(xué)習(xí)cursor和vibe coding的普通人,一年后發(fā)現(xiàn)那些知識已經(jīng)沒有太大的用處了?,F(xiàn)在抬手打幾個字,程序就已經(jīng)編出來了。



如果要我說,這種撲面而來的情緒,還是與這個算法和信息的時代里所有焦慮和恐懼都在被放大有關(guān)。


我們可以想象一下,如果在那個電腦剛剛開始普及的年代,我們天天也能接收到類似“今天我用互聯(lián)網(wǎng)搜到了有用的信息”、“明天我自己搭了個網(wǎng)站”、“后天我和遠在天邊的網(wǎng)友發(fā)郵件了”這樣的信息,我們會不會也有同樣的焦慮?感覺自己沒用電腦就要被時代淘汰了?


如果再疊加上電視和報紙上滾動宣傳“不會用電腦你以后就再也找不到工作”、“沒有引入電腦的企業(yè)是沒有前途的”,那味道就更正了。


上面說的這些是不是真的?在長時間維度或許確實是真的。但是不是一夜之間就發(fā)生了?當(dāng)然沒有。


幸好那個時代我們接收不到這些讓人焦慮的信息——至少他們不會天天出現(xiàn)在我們眼前——所以我第一次用電腦連上互聯(lián)網(wǎng)的驚喜可以持續(xù)很久很久,而不會很快就轉(zhuǎn)化為了疲憊與焦慮。



回來之后也有很多朋友問我,美國和日本那邊大家也會這么焦慮嗎?


我想了一下,會有一些,但絕對沒有國內(nèi)這么全民,這么徹底。


為什么呢?是因為美日現(xiàn)在經(jīng)濟狀況更好,大家更加衣食無憂嗎?好像也不是。


想來想去,我只能歸結(jié)于他們平時信息的獲取方式還是比較傳統(tǒng)。當(dāng)然也會用社交媒體,也有算法信息流,但大部分人并不像我們這樣24小時都泡在網(wǎng)上,特別是泡在短視頻和群消息的賽博朋克世界里。


所以飛舞的信息并不會像在國內(nèi)一樣,每時每刻都在提醒他們新時代即將來臨。


你可以說他們后知后覺會挨打,回頭會被AI全副武裝的中國打趴下。但至少在當(dāng)下,普通人的生活是平靜而真實的。


以及就算在國與國的競爭層面,企業(yè)與企業(yè)的競爭層面,AI真的會發(fā)揮巨大的作用,但其實對于99%的普通人,這種焦慮只會徒增煩惱而已。



對我而言,AI焦慮為我前段時間開始做的那個“算法紀(jì)”課題提供了非常合適的觀察窗口。


本來我一直覺得在研究完Gillespie對算法的六個維度后,最后一個“被計算出的公眾”是最抽象且難以理解的。


這個維度說的是算法不只是在服務(wù)于某個既有的群體,它在主動發(fā)明“這群人是誰”。


不過放在這次回國的觀察里,這個維度就變得非常具體了。我們正在被算法實時計算并歸類為一類特定的公眾:一群焦慮的、擁抱AI的、害怕被時代甩下的人。而算法會持續(xù)把這個畫像喂回給我們,讓我們越來越相信,這種焦慮是真實的、緊迫的,并且是所有人共有的。


于是,焦慮成為了一種身份認(rèn)同。


海外的普通人當(dāng)然也活在這個技術(shù)變革的時代,只是他們的信息獲取方式還沒有被算法接管到這個程度,所以算法還沒來得及為他們計算出同一副面孔。


這不一定意味著他們更遲鈍?;蛟S只是意味著,他們還保有一些屬于自己的、未被計算的平靜。


所以我的結(jié)論并不是讓大家放棄AI,而是就像這期節(jié)目評論區(qū)一位朋友說的那樣:“被數(shù)據(jù)流裹挾的人們,能跳出來看看整個過程,或許真的能幫我們在數(shù)據(jù)洪流中博出生機。”


本文來自微信公眾號:起朱樓宴賓客,作者:大衛(wèi)翁

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