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AI時代職業(yè)規(guī)劃的核心已從尋找“穩(wěn)定崗位”轉向發(fā)掘“人的獨特價值”。文章通過Salesforce的真實案例指出,AI無法替代人類在復雜關系、心理洞察和價值定義上的作用,并強調(diào)個人需主動定義“AI+X”中的“X”——即自身希望創(chuàng)造的價值與獨特優(yōu)勢,方能將AI轉化為職業(yè)發(fā)展的加速器。 ## 01 你的X是什么?從被替代到主動創(chuàng)造 - **AI重新定義而非取代人的價值**。Salesforce裁撤40%客戶關系工程師后又復聘的案例表明,AI能處理標準化任務,但無法理解復雜人性與定義價值。 - **工作的本質(zhì)是創(chuàng)造由人定義的價值**。AI交付“結果”,而人定義“價值”;職業(yè)規(guī)劃應轉向思考“我想創(chuàng)造什么”和“我的優(yōu)勢是什么”。 - **“AI+X”模式是新時代的職業(yè)機會**。找到個人主動性(X),如案例中的播音畢業(yè)生將教育熱情與AI結合,就能創(chuàng)造不可替代的工作價值。 ## 02 AI沖擊的是工作緩沖期,而非新手本身 - **AI淘汰的是“只會做基礎事的新手”**。企業(yè)不再提供漫長的職業(yè)緩沖期,而是期望新人具備核心技能直接上手主要業(yè)務。 - **求職準備需聚焦“做好工作的核心能力”**。如哲學與人類學背景的產(chǎn)品經(jīng)理憑借邏輯梳理與跨部門溝通能力快速勝任,求職者需深入理解崗位實際場景與核心能力要求,而非僅靠刷實習經(jīng)歷。
AI時代的職業(yè)規(guī)劃,已經(jīng)完全變了
2026-03-06 19:04

AI時代的職業(yè)規(guī)劃,已經(jīng)完全變了

本文來自微信公眾號: BeBeyond ,作者:帶你走出自己路的


2025年9月,一場關于AI與就業(yè)的“風暴”在科技界刮起。美國最大的客戶關系管理軟件公司Salesforce的CEO Benioff果斷裁撤了40%的客戶關系工程師,試圖用AI全面接管客戶維護。當時不少同學們刷到這條消息,心里的恐慌被放大:“AI是真的來和我們搶飯碗了?!?/p>


可誰也沒想到,又在短短X個月后,公司卻不得不重新招聘那些被裁掉的員工。原來,AI雖然能處理標準化咨詢,但在理解復雜的客戶關系、把握客戶微妙心理變化時還是無法替代人類的。


這場“裁員-復聘”事件,試圖把我們從AI取代人類的恐慌中搖醒:AI不是來取代人的,它正在重新定義人在工作中的價值。


「思考自己未來的發(fā)展問題」一直是我們在申請和找工作中培養(yǎng)學員的重要一環(huán)。當AI時代全面來臨,我們發(fā)現(xiàn),如果想要掌握自己的職業(yè)發(fā)展方向,有兩個問題是每個人都需要問自己的:


1)人不能被替代的那部分價值是什么?


2)新的工作價值下我們該如何規(guī)劃職業(yè)發(fā)展?


01


你的X是什么?


AI讓很多既定的工作崗位不復存在,也催生了新的工作機會,憑一己之力打破了傳統(tǒng)的職業(yè)發(fā)展道路。


“學什么有出路”“什么工作體面”這種由傳統(tǒng)社會生產(chǎn)力衍生出的職業(yè)規(guī)劃思路變得不再適用。所以我們需要換一種方式來規(guī)劃職業(yè)了。


那么如何找到AI時代下的機會呢?


——這還是要從工作的本質(zhì)出發(fā),工作是在創(chuàng)造價值,價值終究是人來定義的。


比如,我們通過工作解決復雜的客戶處境,滿足客戶個性化的需求等等。這么看,AI還沒有強大到能交付“價值”,它更多在交付“結果”,因為AI無法準確的捕捉那些模糊的,感性的,復雜的人性需求和想法。


我們看到企業(yè)大規(guī)模應用AI的現(xiàn)象本質(zhì)上也是把AI當作解決問題的工具,完成點位工作。這些關乎價值的問題必須由人來定義,這也是人在工作中無法被AI替代的主動性。我們把主動性拆解到更容易理解的層面,它其實就是:


  • 我想通過工作創(chuàng)造什么?


  • 我已經(jīng)具備的能推動價值創(chuàng)造的優(yōu)勢是什么?


當人的主動性通過這些問題被進一步明確并激發(fā)出來之后,我們就能利用AI把我們的優(yōu)勢發(fā)揮到解決實際問題上,或者實現(xiàn)靠我們個人無法完成的職業(yè)理想。我們也完成了從被替代到主動創(chuàng)造工作機會的職場地位的轉換。


這也就是最近涌現(xiàn)的“AI+X”的模式,比如AI醫(yī)療診斷師,AI金融建模師,AI心理咨詢軟件開發(fā)......換句話說,找到你的X,也就找到了你在AI時代下的工作機會。


比如我們有一個中傳播音主持畢業(yè)的同學,如果按照“專業(yè)對口”,她最體面的出路就是去央視當主持人。但她卻志不在此,她非常希望幫助每個人建立終身學習的習慣。她做了很多助教實習,致力于掃清學生學習道路上的阻礙,比如她會把課程里晦澀的內(nèi)容拆解成激發(fā)動力的小目標。


即便AI已經(jīng)開始取代很多教學工作,她也決定投身教育行業(yè),因為她相信AI是可以和她一起激發(fā)學生的學習動力的。最后,她在毫無專業(yè)積累的情況下應聘成功去一家國際高中當老師,用了不到三年的時間晉升成最年輕的教研組組長。她成功和AI合作,幫助很多厭學,休學的同學重新融入課堂。


在被問“你的主動性是什么“的時候,人們大部分的反應是懵的。是的,我們太擅長借鑒外部既定的經(jīng)驗來思考自己的職業(yè)了,而「我想要做什么,我擅長什么」,是一個關于自我認識的答案,并且每個人的答案都是不一樣的。


這也是BeBeyond 26年來一直在做的事,幫助大家學會認識自我的方法,并對自己的動力、優(yōu)勢有準確的認識。


02


AI真正沖擊的是


你的工作緩沖期


那些因AI而消失的崗位大部分集中于本就"可被標準化"的基礎崗位,比如票據(jù)審核員、倉儲分揀工、數(shù)據(jù)錄入員,這些崗位本身也不是大學生畢業(yè)投遞的目標崗位,AI在這方面對畢業(yè)生的求職不會構成太大威脅。


真正對大家的職業(yè)有沖擊的是AI已經(jīng)能夠自主完成整理報表、篩選基礎信息等工作。這意味著企業(yè)對畢業(yè)生的能力期待已悄然發(fā)生了變化。


過去,企業(yè)傾向于招收專業(yè)對口,學歷好的學生,默許你入職后可以先做基礎任務,慢慢熟悉業(yè)務。現(xiàn)在企業(yè)希望你擁有做好工作的核心技能,跨過搬磚期,直接上手主要業(yè)務。


我們有一位本科哲學,碩士人類學畢業(yè)的同學,加入一家上市營銷公司的AI創(chuàng)新部門,擔任產(chǎn)品經(jīng)理。對于這么大的專業(yè)跨度,按理她的職業(yè)緩沖期會很長,但是她卻能做到入職即上手。


她的哲學邏輯訓練讓她在還沒完全了解所有技術細節(jié)的情況下,能把整個團隊要做的事情梳理的非常清楚;她在人類學研究中積累的訪談和思辨能力讓她和不同團隊的對接非常順暢。


而“理解業(yè)務”和“溝通需求”恰巧是她做好產(chǎn)品設計的核心能力。


AI淘汰的不是“新手”,而是“只會做基礎事的新手”。所以,傳統(tǒng)的通過刷相關實習來為自己增強應聘競爭力的思路已經(jīng)不在適用。企業(yè)要的已然不是會做工作的人,而是能把工作做好的人。


這對我們求職準備提出了新的要求:我們需要對應聘的工作有更深入的了解,不能局限于字面意思,而是要知道——


  • 你的這份工作上下游是誰?


  • 需要和哪些部門對接?


  • 和公司的整體業(yè)務的關系是什么?


這些問題,是我們培養(yǎng)學員找工作最重要的能力,比起對崗位簡介爛熟于心,我們更應該擁有搞清楚工作實際場景的能力。同時我們也要對做好這份工作的核心能力有認識,能在學習和實習的過程中有意識的培養(yǎng)起來。


寫在最后


很多人把AI當作一種趨勢在討論,但它其實已經(jīng)走到了我們面前。


有同學在申請海外項目時,面試官直接問了一個問題:在AI時代,你對自己的職業(yè)發(fā)展有沒有新的思考?


這個問題已經(jīng)不再是一個抽象的話題,而是很多學校和企業(yè)都會直接提出的問題。因為AI正在改變工作的方式,也在改變?nèi)吮恍枰姆绞健?/p>


  • 未來幾年,你所在的行業(yè)會發(fā)生什么變化?


  • 你的能力如何和AI結合?


  • 你的X到底是什么?


這些問題都不再是可以慢慢想的事情。


而BeBeyond可以幫助你盡早把這些問題想清楚。當一個人知道自己想創(chuàng)造什么價值、優(yōu)勢在哪里,AI就不再是威脅,而會成為放大個人能力的工具。

    AI創(chuàng)投日報頻道: 前沿科技
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