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隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，AI終端的應(yīng)用場景正在逐步擴(kuò)大，市場需求也在持續(xù)增長。投資者對于AI終端的發(fā)展前景普遍持樂觀態(tài)度，認(rèn)為其將成為未來科技產(chǎn)業(yè)的重要投資領(lǐng)域之一。

但是，目前AI終端市場的發(fā)展仍處于上升階段，各種創(chuàng)新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，同時政策也在積極支持AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。值此市場變革前夜，虎嗅旗下的財經(jīng)品牌妙投APP以 “AI終端元年開啟：變革、挑戰(zhàn)與機(jī)會”為題舉辦行業(yè)論壇，邀請聯(lián)想集團(tuán)副總裁阿不力克木·阿不力米提（以下簡稱阿木）、場景實驗室創(chuàng)始人吳聲、未盡研究創(chuàng)始人周健工、上海人工智能協(xié)會首席咨詢顧問尹智、Intel計算平臺產(chǎn)品總監(jiān)鞠勝利、美圖WHEE產(chǎn)品負(fù)責(zé)人夏曉明、宜創(chuàng)科技創(chuàng)始人宜博等嘉賓出席論壇，并發(fā)表演講，共同探討了AI端側(cè)化時代，不同行業(yè)面臨的真正的挑戰(zhàn)和機(jī)會是什么，希望能為投資人描繪2024年甚至更長時間的AI終端藍(lán)圖。

除此之外，在與會嘉賓的見證下，獨立前沿科技研究機(jī)構(gòu)未盡研究發(fā)布了《從工具到平臺AI PC：AI普惠第一終端》的研究報告。報告指出，個人 AI 開始主導(dǎo)個人電腦的 用戶體驗，通用人工智能正在向終端設(shè)備大規(guī)模部署，個人電腦成為首選終端，并將在 新的換機(jī)周期中，率先實現(xiàn)在主流用戶人群中的大規(guī)模替代。整機(jī)廠商以其獨有的行業(yè) 生態(tài)整合能力，建立起 AI OS 交互界面，組織起開發(fā)者生態(tài)，并且在雄厚用戶基礎(chǔ)上迅 速建立起產(chǎn)品反饋和迭代的完善機(jī)制，構(gòu)建出用戶體驗。長期來看，個人 AI 計算平臺 也為整機(jī)廠商開啟了系統(tǒng)技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)品差異化、以及商業(yè)模式的價值空間。

展望：人類想要駕馭AI，需要什么樣的抓手？

當(dāng)我們從AI技術(shù)前沿和AI PC的視角，充分了解了AI發(fā)展的宏大圖景之后。我們不禁要思考，隨著AI驅(qū)動的個人生產(chǎn)力革命來臨，我們的終端生態(tài)將會發(fā)生怎樣的深刻重塑?PC在這一輪AI浪潮中，又將扮演什么樣的角色?

圍繞這一話題，聯(lián)想集團(tuán)副總裁阿木先生和場景實驗室創(chuàng)始人吳聲先生進(jìn)行了一場精彩的對談。

圍繞AI大模型的發(fā)展趨勢、終端設(shè)備的應(yīng)用以及AI普惠化的核心議題，吳聲指出大模型小型化與個人化是未來發(fā)展的關(guān)鍵路徑，大模型最終必須以便捷易用的方式進(jìn)入每個人的日常生活，才能真正發(fā)揮其價值。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，整機(jī)廠商正在通過開發(fā)新的計算架構(gòu)（如NPU芯片）、改進(jìn)人機(jī)交互方式（包括自然語言處理技術(shù)），以及構(gòu)建本地部署的智能體和AI操作系統(tǒng)（AI OS）來提升用戶體驗。而終端設(shè)備，尤其是PC作為本地計算中心，將承擔(dān)起承載個人AI的重要角色，并可能成為普及AI應(yīng)用的第一線戰(zhàn)場。

同時，阿木強(qiáng)調(diào)了用戶對于推動AI普惠化進(jìn)程的重要性，用戶行為將促使開發(fā)者針對痛點不斷優(yōu)化產(chǎn)品，進(jìn)而催生出更多創(chuàng)新應(yīng)用和商業(yè)模式。另外，關(guān)于終端形態(tài)的變化，阿木提及AI賦能的終端將成為用戶的智能代理和個人助理，改變傳統(tǒng)的工具屬性，成為具有高度智能化和個性化的助手。而隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全以及用戶數(shù)據(jù)權(quán)屬問題也被重點提及，指出未來的終端設(shè)備需要在保證用戶隱私的同時，讓用戶能夠安心享受AI帶來的便利與創(chuàng)新體驗。

對于“在AI時代，什么樣的終端能真正賦能人類，從而幫助我們駕馭AI的力量?”未盡研究創(chuàng)始人周健工認(rèn)為用戶對AI體驗的需求已經(jīng)從簡單的搜索轉(zhuǎn)向深度交互和個性化服務(wù)，而大模型走向推理應(yīng)用的小型化、端側(cè)部署是滿足這一需求的關(guān)鍵步驟。

而整機(jī)廠商可以通過研發(fā)混合推理引擎和構(gòu)建AI操作系統(tǒng)來實現(xiàn)大模型在個人電腦等終端設(shè)備上的高效應(yīng)用。這種混合推理可以整合云端資源和本地計算能力，同時確保數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)和安全性。

對比了傳統(tǒng)PC時代的變革，指出AI技術(shù)有望帶來一場新的生產(chǎn)力革命，并且預(yù)估在未來幾年內(nèi)，AI PC將大規(guī)模替代傳統(tǒng)PC，尤其在中國市場可能會有更快的替代進(jìn)程。

立足：大模型的現(xiàn)在，終端的未來

此刻正處于AI終端生態(tài)變革的關(guān)鍵窗口期。但在技術(shù)創(chuàng)新如火如荼的同時，我們也看到，AI終端的商業(yè)化之路還不夠清晰，真正的殺手級應(yīng)用還未出現(xiàn)。

圍繞這一方向，上海人工智能協(xié)會首席咨詢顧問尹智重點提及了以Sora為代表的OpenAI發(fā)布的各類大模型的進(jìn)展。他將AI技術(shù)分為決策式或分析式以及生成式兩大類，強(qiáng)調(diào)生成式AI能夠創(chuàng)造全新的答案，而非僅限于做判斷題和選擇題。

同時，尹智指出AI理解和運用規(guī)律的方式不同于人類，例如AI可能無法像物理學(xué)家那樣推導(dǎo)公式，但通過大量的學(xué)習(xí)和歸納，它能夠在一定程度上掌握并模擬如物體互動等規(guī)律，以生成逼真的圖像和視頻內(nèi)容。

在這場AI浪潮之下的終端市場也蘊藏著的巨大的投資機(jī)會，民生證券電子行業(yè)首席分析師方競強(qiáng)調(diào)AI模型對于AI PC變革的重要性，尤其是生成式AI模型的發(fā)展，它們正在改變用戶的辦公習(xí)慣和日常交互方式。比如通過大模型，可以實現(xiàn)對文檔的智能閱讀和總結(jié)，極大提高了信息處理效率。同時，隨著本地化模型的逐漸普及，隱私保護(hù)、定制化服務(wù)、離線使用及實時響應(yīng)等功能將更加完善，使得AI PC在實際應(yīng)用場景中更具價值。

對于整個PC行業(yè)，方競認(rèn)為在AI賦能下，這個成熟的市場有望迎來新的增長點。聯(lián)想即將推出的帶有內(nèi)置模型的AI PC，旨在提供五重功能以提升工作效率，包括本地文件安全閱讀、跨文件內(nèi)容檢索、自動化辦公軟件操作等。此外，游戲、教育等領(lǐng)域也將受益于本地AI模型的應(yīng)用。

落地：AI時代，終端的應(yīng)用場景與底層技術(shù)支撐

當(dāng)大模型與PC、手機(jī)、XR等各類終端深度融合時，將會催生出什么樣的創(chuàng)新形態(tài)?這些形態(tài)背后，又蘊含著怎樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn)?針對以上疑問，虎嗅以圓桌討論的形式，集思廣益，碰撞出更多前瞻性的思考和觀點。誠邀未盡研究創(chuàng)始人周健工先生、上海人工智能協(xié)會首席咨詢顧問尹智先生、美圖WHEE產(chǎn)品負(fù)責(zé)人夏曉明先生、宜創(chuàng)科技創(chuàng)始人宜博先生共話終端的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

對于AI PC是否就是這輪AI智能終端率先爆發(fā)的起點的疑問，夏曉明認(rèn)為AI PC將是一個重要的起點，代表著AI終端的率先爆發(fā)。它不僅僅是一個工作工具，更是滲透到人們?nèi)粘Ｉ钪械南M品，因此其市場潛力巨大。此外，AI PC的智能化生態(tài)可以與其他智能設(shè)備進(jìn)行交流，進(jìn)一步拓寬了其應(yīng)用場景。

宜博則分享了他的公司在AI PC領(lǐng)域的投資決策和新產(chǎn)品開發(fā)計劃。他們關(guān)注的核心問題是如何讓更多人使用大模型，特別是面對數(shù)據(jù)安全和算力兩大挑戰(zhàn)。

然而，他們也看到了解決問題的希望。一方面，普通筆記本電腦的獨立顯卡已經(jīng)具備運行大模型的能力，這使得大模型在PC上的落地成為可能。另一方面，中國擁有強(qiáng)大的落地能力，可以將大模型技術(shù)快速應(yīng)用到實際場景中?？梢灶A(yù)見，2024年將是大模型落地的元年，而AI PC將成為最好的落地點之一。通過充分利用存量PC設(shè)備，可以實現(xiàn)大模型的普惠化，讓更多人享受到技術(shù)帶來的便利。

周健工和尹智一致認(rèn)為認(rèn)為當(dāng)前的AI終端可能正處于早期階段，主要運行一些小模型以解決具體問題，而非大型模型。這些小模型可能集成在可穿戴設(shè)備或其他小型硬件中，利用這些設(shè)備采集的個人數(shù)據(jù)（如生理數(shù)據(jù)）來執(zhí)行特定任務(wù)，如血壓監(jiān)測或圖像識別。這些設(shè)備雖然算力有限，但足夠處理特定的小模型，成本也相對較低。

面對AI技術(shù)在終端應(yīng)用的發(fā)展現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來前景，四位嘉賓也分別給出了各自的看法。

夏曉明指出當(dāng)前的終端設(shè)備如手機(jī)等是人類能力的延伸，未來的穿戴設(shè)備、視覺模型等將進(jìn)一步提升人機(jī)交互和價值創(chuàng)造效率，例如通過AI幫助設(shè)計師快速解決問題，節(jié)省時間以進(jìn)行更多創(chuàng)新工作。

尹智則提到了AI在to B領(lǐng)域的應(yīng)用崛起，如機(jī)器人和自動駕駛等專用任務(wù)領(lǐng)域已取得顯著進(jìn)展，這些設(shè)備往往配備云端推理的小模型，實現(xiàn)特定功能。

周健工認(rèn)為目前AI在終端應(yīng)用上尚未大規(guī)模普及的原因涉及技術(shù)探索階段的復(fù)雜性、用戶對新技術(shù)的認(rèn)知滯后以及創(chuàng)業(yè)者的勇氣和決心等問題。從投資角度看，這是一個高風(fēng)險且巨頭可能率先受益的時期。但隨著技術(shù)進(jìn)步和用戶體驗需求的提升，下半年或?qū)⒂瓉碇卮笸黄?，尤其是蘋果、微軟等科技巨頭的入局將帶來新的期待。

當(dāng)然，除了AI終端應(yīng)用場景的探索，技術(shù)底層支撐也是AI在終端落地的重要條件，作為AI時代底層驅(qū)動領(lǐng)先者的intel將不斷為AI終端的落地夯實地基，鞏固平臺。

Intel中國客戶端產(chǎn)品事業(yè)部高級產(chǎn)品總監(jiān)徐金平先生在演講中認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對全球GDP貢獻(xiàn)顯著，預(yù)計到2030年將超過25%，其中AI的貢獻(xiàn)尤為突出。預(yù)估半導(dǎo)體市場規(guī)模屆時將達(dá)到1萬億美元。

而AI技術(shù)將在云端計算、邊緣計算和終端設(shè)備（如PC、手機(jī)、穿戴設(shè)備等）實現(xiàn)無所不在的存在，并強(qiáng)調(diào)終端設(shè)備的分布式計算能力、低延遲、隱私保護(hù)優(yōu)勢及成本效益。

PC作為目前最強(qiáng)大的個人計算平臺，在AI技術(shù)推動下正經(jīng)歷重大變革。Intel通過技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)了PC行業(yè)的多次革新，并致力于開發(fā)適用于AI的硬件平臺——AI PC，其特點是能夠在本地運行AI模型，提供個性化服務(wù)，同時保持與云端的協(xié)同計算。

AI PC搭載酷睿Ultra系列處理器，內(nèi)含多種AI算力引擎（如GPU、NPU和CPU），并通過構(gòu)建一套工具鏈支持開發(fā)者便捷地將AI應(yīng)用移植到PC上，形成開放共享的生態(tài)系統(tǒng)。

Intel推出的XPU架構(gòu)能夠靈活調(diào)度不同類型的AI負(fù)載，提高計算效率并降低功耗，為各種大小和類型的AI模型提供最優(yōu)計算資源。在軟件層面，Intel通過開源框架和API促進(jìn)開發(fā)者跨多個XPU進(jìn)行高效編程，并支持模型量化以適應(yīng)內(nèi)存和速度需求。

不僅如此，Intel推行AI PC加速計劃，目標(biāo)是到2025年出貨搭載Ultra系列處理器的1億臺AI PC，并與超過100家獨立軟件開發(fā)商合作，優(yōu)化并落地至少300項AI功能。

未來幾年將是AI PC大規(guī)模普及和爆發(fā)的時代，Intel將持續(xù)優(yōu)化軟硬件兼容性和性能，助力AI技術(shù)在個人電腦領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

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